Karriere in der Mikrotechnologie

Mit der Ansiedlung von Intel in Magdeburg werden dringend gut ausgebildete Fachkrfte im Bereich der Mikrotechnologie gesucht. Aber auch fr Bereiche wie der knstlichen Intelligenz, der Robotik und der Medizintechnik sind immer kleinere und leistungsfhigere Computerchips, die enorme Datenmenge verarbeiten knnen, von enormer Bedeutung. Als Universitt sehen wir uns in der Verantwortung die Ausbildung der Fachkrfte in der Produktion sowie der Forschung und Entwicklung zu gewhrleisten und dadurch die Wirtschaft in der Region zu strken.

Dazu bieten wir aktuell eine Berufsausbildung in der Mikrotechnologie sowie ab dem Wintersemester 2022/23 den englischsprachigen Masterstudiengang Advanced Semiconductor Nanotechnologies an. Im kommenden Jahr sollen ein Bachelorstudiengang sowie verschiedene Weiterbildungsmglichkeiten folgen, sodass potenzielle Fachkrfte von der Ausbildung ber ein Studium und eine Promotion bis hin zur Weiterbildung ihren Karriereweg in der Mikrotechnologie fortlaufend gestalten knnen. Koordiniert wird der Aufbau dieser Talentpipeline von der Stabsstelle Mikrotechnologie.

Ausbildung in der Mikrotechnologie

In ihrer dreijhrigen Ausbildung an der Uni Magdeburg lernen angehende Mikrotechnolog*innen im Reinraum unter anderem, wie sie Computerchips oder Airbagsensoren herstellen. Nach dem Abschluss knnen sie in der Chipindustrie oder in Forschungsinstituten arbeiten.

Masterstudiengang Advanced Semiconductor Nanotechnologies

Mit dem Master Advanced Semiconductor Nanotechnologies bietet die Uni Magdeburg ein Studienangebot, das den Absolvent*innen den Berufseinstieg in die Halbleiterindustrie ermglicht. Das viersemestrige Masterprogramm ist Teil des Standortkonzepts fr die Intel-Ansiedlung in Magdeburg. Es ist zulassungsbeschrnkt und findet in englischer Sprache statt.

Masterstudiengang Computational Methods in Engineering

Mit dem englischsprachigen Masterstudiengang Computational Methods in Engineering bildet die Uni Expertinnen und Experten aus, die an der Schnittstelle zwischen verschiedenen klassischen Ingenieurdisziplinen und der Softwareentwicklung arbeiten knnen. Sie lernen, technische Probleme mathematisch zu analysieren und Lsungen am Computer zu simulieren.

Letzte nderung: 02.08.2023 -
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