Februar

An der Uni Magdeburg werden sich ab sofort Nachwuchsforscherinnen und ���forscher intensiv damit besch��ftigen, welche Potenziale, welche Verantwortung und welche M��glichkeiten Forschung und Wissenschaft haben, die L��sung dr��ngender gesellschaftlicher Probleme mitzugestalten. Das Graduiertenkolleg ���Wissenschaftsmanagement und Wissenschaftskommunikation als forschungsbasierte Praktiken der Wissenschaftssystementwicklung��� wird bis 2023 vom Bundesministerium f��r Bildung und Forschung gef��rdert.

Die Otto-von-Guericke-Universit��t Magdeburg l��dt Sch��lerinnen und Sch��ler am 26. M��rz 2020 ein, einen Blick in ihre Zukunft zu werfen. Mit dem ���Zukunftstag���, einem Thementag zur Studien- und Berufsorientierung, beteiligt sich die Universit��t Magdeburg damit am deutschlandweit stattfindenden Girls���- und Boys��� Day 2020. Er��ffnet wird der Zukunftstag in diesem Jahr mit einer Physikvorlesung ���Schall - von Bach bis Ultra��� durch Prof. Dr. rer. nat. Claus-Dieter Ohl.

Informatiker der Universit��t Magdeburg wollen Erkenntnisse und etablierte Methoden der Hirnforschung nutzen, um die Funktionsweise K��nstlicher Intelligenz besser zu verstehen. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler um Prof. Dr.-Ing. Sebastian Stober vom��Artificial Intelligence Lab��der Universit��t werden im Rahmen eines Forschungsprojektes��Methoden der kognitiven Neurowissenschaften anwenden, um k��nstliche neuronale Netze zu analysieren und deren Funktionsweise besser verstehen zu k��nnen.��

Sprachassistenzsysteme wie Alexa oder Siri werden im Dialog von ihren Nutzerinnen und Nutzern immer noch klar als technische Gegen��ber verstanden und nicht als menschliche Gespr��chspartner wahrgenommen, trotz der zunehmenden Verbreitung von Sprachassistenten. Das zeigen Ergebnisse einer Studie zur Mensch-Maschine-Interaktion im Vergleich zur Mensch-Mensch-Interaktion der Otto-von-Guericke-Universit��t Magdeburg, die jetzt im Rahmen einer ��ffentlichen Tagung am 3. M��rz 2020 vorgestellt wird.

Wie wird die Kommunikation mit Sprachassistenten ���menschlicher���? Wie gelingt es, Signale der menschlichen Interaktion wie Sprechpausen, Sprachrhythmus, Intonation, Tonh��he, Lautst��rke in die Spracherkennung von Alexa und Co. einzubeziehen? Wie k��nnen hochkomplexe Anlagen und Maschinen k��nftig durch eine vielschichtige menschliche Ansprache dennoch pr��zise gesteuert werden? Und: K��nnen Sprachassistenten k��nftig eingehende Anrufe in Ausnahmesituationen schon analysieren und klassifizieren?