Mathematik

Kurzprofil

Die Mathematik ist als eine der ��ltesten Wissenschaften auch im 21. Jahrhundert eine unverzichtbare Grundlage f��r nahezu alle Bereiche in Wissenschaft, Technik, Wirtschaft und Verwaltung. Die Fakult��t sieht in der Forschung und Lehre ihre Verantwortung sowohl in der Ausbildung von hochqualifizierten Absolventen f��r die L��sungen von technologischen und gesellschaftlichen Herausforderungen einer modernen Gesellschaft als auch in der verwendungsorientierten Anwendung von Forschung. Hochaktuelle Problemstellungen der Mathematik beweisen ihre Unverzichtbarkeit. So besch��ftigen sich beispielsweise Forschergruppen mit der Entwicklung von Algorithmen f��r eine personalisierte Medizin der Zukunft oder mit dem Rundreiseproblem, bei dem die k��rzeste Tour durch bestimmte St��dte mit Hilfe moderner mathemathischer Methoden gefunden werden muss.

Institute

In der Fakult��t f��r Mathematik gibt es folgende Institute:

• Institut f��r Algebra und Geometrie (IAG)
• Institut f��r Analysis und Numerik (IAN)
• Institut f��r Mathematische Optimierung (IMO)
• Institut f��r Mathematische Stochastik (IMST)

Die Fakult��t f��r Mathematik ist eine forschungsstarke Einheit der Otto-von-Guericke-Universit��t mit zahlreichen internationalen Kooperationen - wie zum Beispiel die Humboldt-StipendiatInnen - die auch international sehr gut wahrgenommen wird. Die Fakult��t versteht die Mathematik als eine Querschnittswissenschaft und unterst��tzt dementsprechend stark die Forschung im Bereich des Forschungsschwerpunktes ���Dynamische Systeme: Biosystemtechnik���. Sie ist hier vor allem beteiligt an der��International Max Planck Research School (IMPRS). Gemeinsame Forschungsprojekte und Publikationen zur mathematischen Modellierung, Optimierung und Numerik bestehen haupts��chlich mit den Ingenieurwissenschaften und der Biomedizin. Die Fakult��t kooperiert auch intensiv mit der mathematischen Arbeitsgruppe am Max-Planck-Institut.

Forschungsthemen

• Diskrete Mathematik und Optimierung ��� z.B. Algebra, Algebraische Statistik,
  Codierungstheorie/Kryptographie, Diskrete/Konvexe Geometrie, Endliche K��rper
• Nichtlineare Analysis und Numerik ��� z.B. Qualitative L��sungseigenschaften
  elliptischer, parabolischer und hyperbolischer Differentialgleichungen; differentialgeometrische
  Fragestellungen; Stabilit��ts- und Genauigkeitsanalysen von Diskretisierungen
• Stochastik ��� z.B. Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Stochastik