Prof. Benner
Prof. Dr. Peter Benner
Institut für Analysis und Numerik (IAN)
Aktuelle Projekte
Mathematical Complexity Reduction (DFG GRK 2297/2)
Laufzeit: 01.10.2021 bis 31.03.2026
Im Kontext des vorgeschlagenen Graduiertenkollegs (GK) verstehen wir Komplexität als eine intrinsische Eigenschaft, die einen mathematischen Zugang zu einem Problem auf drei Ebenen erschwert. Diese Ebenen sind eine angemessene mathematische Darstellung eines realen Problems, die Erkenntnis fundamentaler Eigenschaften und Strukturen mathematischer Objekte und das algorithmische Losen einer mathematischen Problemstellung. Wir bezeichnen alle Ansätze, die systematisch auf einer dieser drei Ebenen zu einer zumindest partiellen Verbesserung fuhren, als mathematische Komplexitätsreduktion. Für viele mathematische Fragestellungen sind Approximation und Dimensionsreduktion die wichtigsten Werkzeuge auf dem Weg zu einer vereinfachten Darstellung und Rechenzeitgewinnen. Wir sehen die Komplexitätsreduktion in einem allgemeineren Sinne und werden zusätzlich auch Liftings in höherdimensionale Raume und den Einfluss der Kosten von Datenerhebungen systematisch untersuchen. Unsere Forschungsziele sind die Entwicklung von mathematischer Theorie und Algorithmen sowie die Identifikation relevanter Problemklassen und möglicher Strukturausnutzung im Fokus der oben beschriebenen Komplexitätsreduktion. Unser umfassendes Lehr- und Forschungsprogramm beruht auf geometrischen, algebraischen, stochastischen und analytischen Ansätzen und wird durch effiziente numerische Implementierungen komplementiert. Die Doktorandinnen nehmen an einem maßgeschneiderten Ausbildungsprogramm teil. Dieses enthalt unter anderem Kompaktkurse, ein wöchentliches Seminar und ermutigt zu einer frühzeitigen Integration in die wissenschaftliche Community. Das GK dient als ein Katalysator zur Etablierung dieser erfolgreichen DFG Ausbildungskonzepte an der Fakultät für Mathematik und hilft, die Gleichstellungssituation zu verbessern. Die Komplexitätsreduktion ist ein elementarer Aspekt der wissenschaftlichen Hintergründe der beteiligten Wissenschaftler. Die Kombination von Expertisen unterschiedlicher mathematischer Bereiche gibt dem GK ein Alleinstellungsmerkmal mit großen Chancen für wissenschaftliche Durchbruche. Das GK hat Anknüpfungspunkte an zwei Fakultäten der OVGU, an ein Max-Planck-Institut und an mehrere nationale und internationale Forschungsaktivitäten in verschiedenen wissenschaftlichen Communities. Die Studierenden im GK werden in einer Fülle von mathematischen Methoden und Konzepten ausgebildet und erlangen dadurch die Fähigkeit, herausfordernde Aufgaben zu losen. Wir erwarten weiterhin Erfolge in der Forschung und in der Ausbildung der nächsten Generation führender Wissenschaftler in Akademia und Industrie.
Abgeschlossene Projekte
Peruvian Competence Center of Scientific Computing Stärkung des wissenschaftlichen Rechnens in der Lehre in Peru
Laufzeit: 01.01.2019 bis 31.12.2022
Die Angewandte Mathematik und das Wissenschaftliche Rechnen mit dem Fokus Modellbildung, Simulation und Optimierung nimmt weltweit einen zentralen und größer werdenden Stellenwert ein. Die numerische Simulation und Optimierung sind - neben dem Experiment - in vielen wissenschaftlichen Anwendungen zunehmend etabliert. Diese Entwicklung wurde in den letzten Jahrzehnten durch die Verfügbarkeit leistungsfähiger Computer und die damit verbundene mathematische Grundlagenforschung beschleunigt. Obwohl die technischen Voraussetzungen auch in Ländern wie Peru gegeben sind, ist die Disziplin Wissenschaftliches Rechnen hier noch nicht vertreten. Dies liegt an einem streng theoretischem Fokus der Mathematik in Peru, der fehlenden Ausbildung von DozentInnen in Bereichen der Angewandten Mathematik und einem resultierenden Mangel an entsprechenden Studienprogrammen.
In diesem Projekt verfolgen wir mehrere, eng verwandte Ziele: an der Universidad Nacional Agraria La Molina unterstützen wir die derzeit geplante Einrichtung eines Studiengangs Angewandte Mathematik, an der Universidad Nacional de Trujillo und der Pontificia Universidad Católica del Perú unterstützen wir die Weiterentwicklung der vorhandenen Studiengänge und die Entwicklung neuer Forschungslinien zur Stärkung des wissenschaftlichen Rechnens und etablieren Austauschprogramme mit deutschen Hochschulen. Begleitend initiieren wir mit diesen und weiteren Partnern die Einrichtung eines transregionalen Kompetenzzentrums Scientific Computing mit dem Arbeitstitel Peruvian Competence Center of Scientific Computing (PeC3), um eine Vernetzung der Player zum Schaffen von Synergien und eine nachhaltige Verstetigung der Maßnahmen zu erreichen.
Die Einrichtung und Weiterentwicklung von Studiengängen erfordert eine Schulung der DozentInnen in modernen Methoden des wissenschaftlichen Rechnens. Wesentliches Instrument hierzu sind Kurse und Workshops in Peru. Eine besondere Bedeutung kommt dem Einzug von praktischen Elementen in Lehr- und Lernformen zu. Weiter erarbeiten wir Kataloge aktueller und bewährter Literatur für die Lehre, aber werden auch geeignete Skripten, Übungsmaterialien und insbesondere gut dokumentierte wissenschaftliche Software bereitstellen. Schließlich ist die Co-Betreuung peruanischer Abschlussarbeiten von deutscher Seite vorgesehen, um eine Internationalisierung und einen gegenseitigen Erfahrungsaustausch zu erreichen. Darüber hinaus planen wir ein Austauschprogramm, um ein gegenseitiges Begleiten und Kennenlernen von Lehrver-
anstaltungen sowie Verwaltungs- und Forschungsstrukturen zu ermöglichen.
Die Maßnahmen werden unter die Schirmherrschaft eines neu zu gründenden Kompetenzverbunds PeC3 gestellt, um so eine Institutionalisierung und eine Identifikation mit den Maßnahmen zu erzeugen. Dabei denken wir an einen ideellen Verbund im Sinne des WIR - Wissenschaftlichen Rechnen in Baden-Württemberg oder des NoKo - Northern German Colloquium on Applied Analysis and Numerical Mathematics, welches identitätsstiftend für das gesamte Projekt wirkt. Dieser Verbund wird weiteren interessierten Partnern in Südamerika, aber auch kooperierenden Partnern in Europa und Nordamerika offen stehen und soll langfristig als Plattform die Aktivitäten im Bereich Wissenschaftliches Rechnen bündeln und vertreten.
Durch bisher vier vom DAAD finanzierte Sommerschulen sowie der Mitarbeit bei der Etablierung von Promotionsprogrammen sind wir in Südamerika, insbesondere in Peru, bestens vernetzt und kennen die Stärken und Schwächen im Universitätssystem. Von diesem Projekt erhoffen wir uns eine strukturelle Stärkung der Lehre auf dem Gebiet des wissenschaftlichen Rechnens in Peru, die langfristig auch auf die Forschung wirkt. Wir profitieren von einer Institutionalisierung des Kontakts, welche auch zu einer Internationalisierung unserer Hochschulen und zu Austauschmöglichkeiten mit entsprechenden Studiengängen in Deutschland führt.
Mathematisches Komplexitätsreduktion (GRK 2297/1)
Laufzeit: 01.04.2017 bis 30.09.2021
Das Projekt wird von den genannten Principal Investigators getragen. Diese sind den Instituten für Mathematische Optimierung (Averkov, Kaibel, Sager), für Algebra und Geometrie (Kahle, Nill, Pott), für Mathematische Stochastik (Kirch, Schwabe) und für Analysis und Numerik (Benner) der Fakultät zugeordnet. Benner ist zudem Direktor des Max-Planck Institutes für Dynamik komplexer technischer Systeme. Die Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik ist über Findeisen beteiligt.
Im Kontext des vorgeschlagenen Graduiertenkollegs (GK) verstehen wir Komplexität als eine intrinsische Eigenschaft, die einen mathematischen Zugang zu einem Problem auf drei Ebenen erschwert. Diese Ebenen sind eine angemessene mathematische Darstellung eines realen Problems, die Erkenntnis fundamentaler Eigenschaften und Strukturen mathematischer Objekte und das algorithmische Lösen einer mathematischen Problemstellung. Wir bezeichnen alle Ansätze, die systematisch auf einer dieser drei Ebenen zu einer zumindest partiellen Verbesserung führen, als mathematische Komplexitätsreduktion.
Für viele mathematische Fragestellungen sind Approximation und Dimensionsreduktion die wichtigsten Werkzeuge auf dem Weg zu einer vereinfachten Darstellung und Rechenzeitgewinnen. Wir sehen die Komplexitätsreduktionin einem allgemeineren Sinne und werden zusätzlich auch Liftings in höherdimensionale Räume und den Einfluss der Kosten von Datenerhebungen systematisch untersuchen. Unsere Forschungsziele sind die Entwicklung von mathematischer Theorie und Algorithmen sowie die Identifikation relevanter Problemklassen und möglicher Strukturausnutzung im Fokus der oben beschriebenen Komplexitätsreduktion.
Unsere Vision ist ein umfassendes Lehr- und Forschungsprogramm, das auf geometrischen, algebraischen, stochastischen und analytischen Ansätzen beruht und durch effiziente numerische Implementierungen komplementiert wird. Die Doktorandinnen und Doktoranden werden an einem maßgeschneiderten Ausbildungsprogramm teilnehmen. Dieses enthält unter anderem Kompaktkurse, ein wöchentliches Seminar und ermutigt zu einer frühzeitigen Integration in die wissenschaftliche Community. Wir erwarten, dass das GK als ein Katalysator zur Etablierung dieser erfolgreichen DFG-Ausbildungskonzepte an der Fakultät für Mathematik dienen und zudem helfen wird, die Gleichstellungssituation zu verbessern.
Die Komplexitätsreduktion ist ein elementarer Aspekt der wissenschaftlichen Hintergründe der beteiligten Wissenschaftler. Die Kombination von Expertisen unterschiedlicher mathematischer Bereiche gibt dem GK ein Alleinstellungsmerkmal mit großen Chancen für wissenschaftliche Durchbrüche. Das GK wird Anknüpfungspunkte an zwei Fakultäten der OVGU, an ein Max Planck Institut und mehrere nationale und internationale Forschungsaktivitäten in verschiedenen wissenschaftlichen Communities haben. Die Studierenden im GK werden in einer Fülle von mathematischen Methoden und Konzepten ausgebildet und erlangen dadurch die Fähigkeit, herausfordernde Aufgaben zu lösen. Wir erwarten Erfolge in der Forschung und in der Ausbildung der nächsten Generation führender Wissenschaftler in Akademia und Industrie.
2023
Buchbeitrag
Feedback control of time-dependent nonlinear PDEs with applications in fluid dynamics
Benner, Peter; Hinze, Michael
In: Handbook of numerical analysis ; volume 24 - Amsterdam : North-Holland . - 2023, S. 77-130
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Multi-fidelity error estimation accelerates greedy model reduction of complex dynamical systems
Feng, Lihong; Lombardi, Luigi; Antonini, Giulio; Benner, Peter
In: International journal for numerical methods in engineering - Chichester [u.a.] : Wiley . - 2023, insges. 22 S.
Begutachteter Zeitschriftenartikel
A periodic boundary value problem with switchings under nonlinear perturbations
Benner, Peter; Chuiko, Sergey; Zuyev, Alexander
In: Boundary value problems - Heidelberg : Springer . - 2023, Artikel 50, insges. 12 S.
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Projective lag quasi-synchronization of coupled systems with mixed delays and parameter mismatch - a unified theory
Kumar, Vipin; Heiland, Jan; Benner, Peter
In: Neural computing & applications - London : Springer, Bd. 35 (2023), S. 23649-23665
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Space and chaos-expansion Galerkin proper orthogonal decomposition low-order discretization of partial differential equations for uncertainty quantification
Benner, Peter; Heiland, Jan
In: International journal for numerical methods in engineering - Chichester [u.a.] : Wiley, Bd. 124 (2023), Heft 12, S. 2801-2817
Begutachteter Zeitschriftenartikel
A quadratic decoder approach to nonintrusive reduced-order modeling of nonlinear dynamical systems
Benner, Peter; Goyal, Pawan; Heiland, Jan; Pontes Duff, Igor
In: Proceedings in applied mathematics and mechanics - Weinheim : Wiley-VCH, Bd. 23 (2023), Heft 1, Artikel e202200049, insges. 6 S.
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Exponential lag synchronization of Cohen–Grossberg neural networks with discrete and distributed delays on time scales
Kumar, Vipin; Heiland, Jan; Benner, Peter
In: Neural processing letters - Dordrecht [u.a.] : Springer Science + Business Media B.V . - 2023
Begutachteter Zeitschriftenartikel
A unifying framework for tangential interpolation of structured bilinear control systems
Benner, Peter; Gugercin, Serkan; Werner, Steffen W. R.
In: Numerische Mathematik - Berlin : Springer . - 2023, insges. 39 S.
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Adjacency-based, non-intrusive reduced-order modeling for fluid-structure interactions
Gkimisis, Leonidas; Richter, Thomas; Benner, Peter
In: Proceedings in applied mathematics and mechanics - Weinheim : Wiley-VCH . - 2023, Artikel e202300047, insges. 8 S.
Begutachteter Zeitschriftenartikel
An operator inference oriented approach for linear mechanical systems
Filanova, Yevgeniya; Duff, Igor Pontes; Goyal, Pawan; Benner, Peter
In: Mechanical systems and signal processing - Amsterdam [u.a.] : Elsevier, Bd. 200 (2023), Artikel 110620
2022
Buchbeitrag
An adaptive sampling approach for the reduced basis method
Chellappa, Sridhar; Feng, Lihong; Benner, Peter
In: Realization and Model Reduction of Dynamical Systems - Cham: Springer International Publishing; Beattie, Christopher . - 2022, S. 137-155
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Robust output-feedback stabilization for incompressible flows using low-dimensional H∞-controllers
Benner, Peter; Heiland, Jan; Werner, Steffen W. R.
In: Computational optimization and applications - New York, NY [u.a.]: Springer Science + Business Media B.V., Bd. 82 (2022), 1, S. 225-249
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Operator inference and physics-informed learning of low-dimensional models for incompressible flows
Benner, Peter; Goyal, Pawan; Heiland, Jan; Duff, Igor Pontes
In: Electronic transactions on numerical analysis - Kent, Ohio: Kent State Univ., Bd. 56 (2022), S. 28-51
Begutachteter Zeitschriftenartikel
A non-intrusive method to inferring linear port-Hamiltonian realizations using time-domain data
Cherifi, Karim; Goyal, Pawan; Benner, Peter
In: Electronic transactions on numerical analysis - Kent, Ohio: Kent State Univ., Bd. 56 (2022), S. 102-116
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Reduced basis method for the nonlinear Poisson-Boltzmann equation regularized by the range-separated canonical tensor format
Kweyu, Cleophas; Feng, Lihong; Stein, Matthias; Benner, Peter
In: International journal of nonlinear sciences and numerical simulation - Berlin: de Gruyter . - 2022
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Convolutional neural networks for very low-dimensional LPV approximations of incompressible Navier-Stokes equations
Heiland, Jan; Benner, Peter; Bahmani, Rezvan
In: Frontiers in applied mathematics and statistics - Lausanne: Frontiers Media, Bd. 8 (2022), insges. 15 S.
Begutachteter Zeitschriftenartikel
A low-rank solution method for Riccati equations with indefinite quadratic terms
Benner, Peter; Heiland, Jan; Werner, Steffen W. R.
In: Numerical algorithms - Bussum : Baltzer, Bd. 92 (2022), Heft 2, S. 1083-1103
Dissertation
Efficient algorithms for solving structured Eigenvalue problems arising in the description of electronic excitations
Penke, Carolin; Benner, Peter
In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, 2022, 1 Online-Ressource (xxi, 188 Seiten, 1,47 MB), Illustrationen
Dissertation
A posteriori error estimation and adaptivity for model order reduction of large-scale systems
Chellappa, Sridhar; Feng, Lihong; Benner, Peter
In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Mathematik 2022, 1 Online-Ressource (xxvi, 201 Seiten, 3,96 MB) [Literaturverzeichnis: Seite 179-198]
2021
Buchbeitrag
Power-to-chemicals - a superstructure problem for sustainable syngas production
Garmatter, Dominik Karl; Maggi, Andrea; Wenzel, Marcus; Monem, Shaimaa; Hahn, Mirko; Stoll, Martin; Sager, Sebastian; Benner, Peter; Sundmacher, Kai
In: Mathematical Modeling, Simulation and Optimization for Power Engineering and Management - Cham: Springer International Publishing; Göttlich, Simone . - 2021, S. 145-168 - ( Mathematics in industry; volume 34)
Buchbeitrag
MORLAB - the model order reduction LABoratory
Benner, Peter; Werner, Steffen W. R.
In: Model Reduction of Complex Dynamical Systems - Cham: Springer International Publishing; Benner, Peter . - 2021, S. 393-415
Buchbeitrag
Analysis of switching strategies for the optimization of periodic chemical reactions with controlled flow-rate
Benner, Peter; Seidel-Morgenstern, Andreas; Zuyev, Alexander
In: Perspectives in Dynamical Systems III - Cham: Springer; Awrejcewicz, Jan . - 2021, S. 59-69 - (Springer proceedings in mathematics & statistics; volume 364)
Buchbeitrag
A low-rank approach for nonlinear parameter-dependent fluid-structure interaction problems
Benner, Peter; Richter, Thomas; Weinhandl, Roman
In: Numerical Mathematics and Advanced Applications ENUMATH 2019 - Cham: Springer International Publishing; Vermolen, Fred J. . - 2021, S. 1157-1165 - ( Lecture notes in computational science and engineering; volume 139)
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Non-intrusive time-POD for optimal control of a fixed-bed reactor for CO2 methanation
Bremer, Jens; Heiland, Jan; Benner, Peter; Sundmacher, Kai
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, Bd. 54 (2021), 3, S. 122-127
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Frequency- and time-limited balanced truncation for large-scale second-order systems
Benner, Peter; Werner, Steffen W. R.
In: Linear algebra and its applications - New York, NY: American Elsevier Publ., Bd. 623 (2021), S. 68-103
Begutachteter Zeitschriftenartikel
On error estimation for reduced-order modeling of linear non-parametric and parametric systems
Feng, Lihong; Benner, Peter
In: Mathematical modelling and numerical analysis - Les Ulis: EDP Sciences, Bd. 55 (2021), 2, S. 561-594
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Structure-preserving interpolation of bilinear control systems
Benner, Peter; Gugercin, Serkan; Werner, Steffen W. R.
In: Advances in computational mathematics - Bussum: Baltzer Science Publ., Bd. 47 (2021), insges. 38 S.
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Structure-preserving interpolation for model reduction of parametric bilinear systems
Benner, Peter; Gugercin, Serkan; Werner, Steffen W. R.
In: Automatica - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Pergamon Press, Bd. 132 (2021)
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Galerkin trial spaces and Davison-Maki methods for the numerical solution of differential Riccati equations
Behr, Maximilian; Benner, Peter; Heiland, Jan
In: Applied mathematics and computation - New York, NY: Elsevier, Bd. 410 (2021)
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Topical issue scientific machine learning (2/2)
Benner, Peter; Klawonn, Axel; Stoll, Martin
In: GAMM-Mitteilungen/ Gesellschaft für Angewandte Mathematik und Mechanik - Weinheim: Wiley-VCH, Bd. 44 (2021), 2, insges. 1 S.
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Topical issue scientific machine learning (1/2)
Benner, Peter; Klawonn, Axel; Stoll, Martin
In: GAMM-Mitteilungen/ Gesellschaft für Angewandte Mathematik und Mechanik - Weinheim: Wiley-VCH, Bd. 44 (2021), 1, insges. 2 S.
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Data-Driven model order reduction for problems with parameter-dependent jump-discontinuities
Sarna, Neeraj; Benner, Peter
In: Computer methods in applied mechanics and engineering - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, Bd. 387 (2021)
Begutachteter Zeitschriftenartikel
On the orbital stability of periodic trajectories of a class of discontinuous systems
Zuyev, Alexander; Benner, Peter; Seidel-Morgenstern, Andreas
In: Proceedings in applied mathematics and mechanics - Weinheim [u.a.]: Wiley-VCH, Bd. 21 (2021), 1, insges. 2 S.
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Mathematische Komplexitätsreduktion - Modellreduktion dynamischer Systeme
Benner, Peter; Filanova, Yevgeniya; Karachalios, Dimitrios; Monem Abdelhafez, Shaimaa; Przybilla, Jennifer; Werner, Steffen W. R.
In: Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung/ Deutsche Mathematiker-Vereinigung - Berlin: DMV, Bd. 29 (2021), 4, S. 198-204, 2022
Dissertation
Structure-preserving model reduction for mechanical systems
Werner, Steffen W. R.; Benner, Peter
In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, 2021, 1 Online-Ressource (xxii, 270 Seiten, 5,19 MB), Illustrationen
Herausgeberschaft
Model Reduction of Complex Dynamical Systems
Benner, Peter; Breiten, Tobias; Faßbender, Heike; Hinze, Michael; Stykel, Tatjana; Zimmermann, Ralf
In: Cham: Birkhäuser, 2021, 1 Online-Ressource (XIII, 415 p. 128 illus., 100 illus. in color.) - (Springer eBook Collection; International Series of Numerical Mathematics; 171)
2020
Buchbeitrag
MORLAB - a model order reduction framework in MATLAB and octave
Benner, Peter; Werner, Steffen W. R.
In: Mathematical Software - ICMS 2020 / International Congress on Mathematical Software , 2020 - Cham : Springer International Publishing ; Bigatti, Anna M. *1965-*, S. 432-441 - (Lecture Notes in Computer Science; 12097)
Buchbeitrag
Model order reduction of switched linear systems with constrained switching
Gosea, Ion Victor; Duff, Igor Pontes; Benner, Peter; Antoulas, Athanasios C.
In: IUTAM Symposium on Model Order Reduction of Coupled Systems, Stuttgart, Germany, May 2225, 2018: MORCOS 2018 - Cham: Springer, 2020; Fehr, Jörg . - 2020, S. 41-53[Symposium: IUTAM Symposium on Model Order Reduction of Coupled Systems, Stuttgart, Germany, May 22-25, 2018]
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Balanced truncation of linear time-invariant systems over finite-frequency ranges
Benner, Peter; Du, Xin; Yang, Gianghong; Ye, Dan
In: Advances in computational mathematics - Bussum: Baltzer Science Publ., Volume 46(2020), article number: 82
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Lowrank linear fluidstructure interaction discretizations
Weinhandl, Roman; Benner, Peter; Richter, Thomas
In: ZAMM - Berlin: Wiley-VCH, Bd. 100 (2020), 11, insges. 28 S.
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Low‐rank linear fluid‐structure interaction discretizations
Weinhandl, Roman; Benner, Peter; Richter, Thomas
In: ZAMM - Berlin : Wiley-VCH, Bd. 100 (2020), Heft 11, Artikel e201900205
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Efficient solution of large-scale algebraic Riccati equations associated with index-2 DAEs via the inexact low-rank Newton-ADI method
Benner, Peter; Heinkenschloss, Matthias; Saak, Jens; Weichelt, Heiko K.
In: Applied numerical mathematics: transactions of IMACS - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 152.2020, S. 338-354
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Hankel-norm approximation of large-scale descriptor systems
Benner, Peter; Werner, Steffen W. R.
In: Advances in computational mathematics - Bussum: Baltzer Science Publ., Volume 46 (2020), article number 40, 31 Seiten
Dissertation
Structure-preserving model order reduction for network systems
Mlinarić, Petar; Benner, Peter
In: Magdeburg, 2020, xxiii, 153 Seiten, Diagramme, 30 cm[Literaturverzeichnis: Seite 141-150]
Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel
MORLAB - the model order reduction LABoratory
Benner, Peter; Werner, Steffen W. R.
In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org, 2020, article 2002.12682, 17 Seiten
Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel
A low-rank approach for nonlinear parameter-dependent fluid-structure interaction problems
Benner, Peter; Richter, Thomas; Weinhandl, Roman
In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org, 2020, article 1911.08193, 7 Seiten, 2019
Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel
Data-driven snapshot calibration via monotonic feature matching
Sarna, Neeraj; Giesselmann, Jan; Benner, Peter
In: ResearchGATE - Cambridge, Mass. : ResearchGATE Corp. . - 2020, insges. 31 S.
2019
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Model reduction for secondorder dynamical systems revisited
Beddig, Rebekka S.; Benner, Peter; Dorschky, Ines; Reis, Timo; Schwerdtner, Paul; Voigt, Matthias; Werner, Steffen W. R.
In: Proceedings in applied mathematics and mechanics - Weinheim [u.a.]: Wiley-VCH, Bd. 19 (2019), 1, insges. 4 S.
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Robust controller versus numerical model uncertainties for stabilization of navier-stokes equations
Benner, Peter; Heiland, Jan; Werner, Steffen W. R.
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, Bd. 52 (2019), 2, S. 25-29
Artikel in Kongressband
An adaptive sampling approach for the reduced basis method
Chellappa, Sridhar; Feng, Lihong; Benner, Peter
In: ResearchGATE: scientific neetwork ; the leading professional network for scientists - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp., 2010 . - 2019
2018
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Linear lowrank parameterdependent fluidstructure interaction discretization in 2D
Weinhandl, Roman; Benner, Peter; Richter, Thomas
In: Proceedings in applied mathematics and mechanics: PAMM - Weinheim [u.a.]: Wiley-VCH, Bd. 18 (2018), 1
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Periodic switching strategies for an isoperimetric control problem with application to nonlinear chemical reactions
Benner, Peter; Seidel-Morgenstern, Andreas; Zuyev, Alexander L.
In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org, 2018, Artikelnr. 1811.07421
2014
Herausgeberschaft
Large-Scale Networks in Engineering and Life Sciences
Benner, Peter; Findeisen, Rolf; Flockerzi, Dietrich; Reichl, Udo; Sundmacher, Kai
In: Cham: Birkhäuser, 2014, Online-Ressource (XIV, 388 p. 111 illus., 63 illus. in color, online resource) - (Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology; SpringerLink; Bücher; Springer eBook Collection; Mathematics and Statistics), ISBN: 978-3-319-08437-4
- Numerische lineare Algebra
- Modelreduktion und Systemapproximation
- parallele Algorithmen und mathematische Software
- nichtlineare Gleichungen, speziell algebraische Riccatigleichungen
- Linear-quadratische Optimalsteuerung
- Robuste Stabilisierung linearer und nichtlinearer Systeme
- Regelung instationärer PDEs
01/2021- | Geschäftsführender Direktor des Max-Planck-Instituts für Dynamik komplexer technischer Systeme, Magdeburg |
seit 01/2011 | Honorarprofessor für Mathematik, Otto-von-Guericke Universität Magdeburg |
2010 | Gastprofessur an der Université du Littoral Côte d'Opale, Calais (Frankreich) |
seit 04/2010 | Direktor und wissenschaftliches Mitglied am Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme, Magdeburg |
10/2003 - 08/2010 | Universitätsprofessor (C4/W3) für Mathematik in Industrie und Technik, Technische Universität Chemnitz |
10/2001 - 03/2002 | Gastprofessur, Technische Universität Hamburg-Harburg |
09/2001 - 09/2003 | Oberassistent am Institut für Mathematik, Technische Universität Berlin (beurlaubt 10/2001 - 03/2002) |
09/1997 - 09/2001 | Wissenschaftlicher Assistent am Zentrum für Technomathematik der Universität Bremen |
05/2001 | Habilitation in Mathematik, Universität Bremen |
02/1997 | Promotion zum Dr. rer. nat., Technische Universität Chemnitz-Zwickau |
12/1994 - 12/1996 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Fakultät für Mathematik, Technische Universität Chemnitz-Zwickau |
10/1987 - 03/1993 | Studium der Mathematik (Hauptstudium) und der Wirtschaftswissenschaften (Nebenstudium) an der RWTH Aachen. 05/1990: Vordiplom, 03/1993: Diplom |