Prof. Arlinghaus

Prof. Dr. oec. Julia Arlinghaus

Institut für Arbeitswissenschaft, Fabrikautomatisierung und Fabrikbetrieb
Lehrstuhl Produktionssysteme und -automatisierung
Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, Gebäude 10, Raum 426
Projekte

Aktuelle Projekte

Vita
Frau Prof. Dr. oec. Julia Arlinghaus studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit den Schwerpunkten Produktionstechnologie und Verfahrenstechnik an der Universität Bremen und an der weltweit renommierten Tokyo University, Japan.

Sie promovierte 2011 im Schwerpunkt Business Innovation zur Integration intermodaler Transporte in Handelslieferketten an der Universität St. Gallen in der Schweiz. Sie war als Beraterin für operative Exzellenz und Lean Management bei der Porsche Consulting tätig, bis sie 2013 dem Ruf als Professorin für die Optimierung von Produktions- und Logistiknetzwerken an die Jacobs University Bremen folgte. Seit August 2017 ist sie Lehrstuhlinhaberin für das Management für Industrie 4.0 an der RWTH Aachen.

Ab dem Oktober 2019 ist Frau Prof. Dr. oec. Julia Arlinghaus Lehrstuhlinhaberin für "Produktionssysteme und -automatisierung¿ am IAF der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.

Ab dem Oktober 2019 übernimmt sie gleichzeitig die Leitung des Fraunhofer-Instituts für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF in Magdeburg. http://www.iff.fhg.de.

Vom 1. Februar 2021 bis zum 31. Januar 2024 ist ist Frau Prof. Dr. oec. Julia Arlinghaus ist den Deutschen Wissenschaftsrat berufen.
Publikationen

2021

Buchbeitrag

Arlinghaus, Julia;  Zahner, Melanie 

The influence of cognitive biases in production planning and control - considering the human factor for the design of decision support systems
In: Human 4.0: from biology to cybernetic - London: IntechOpen Limited; Rybarczyk, Yves . - 2021, insges. 12 S.

2020

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Antons, Oliver;  Arlinghaus, Julia C. 

Designing decision-making authorities for smart factories
In: Procedia CIRP/ CIRP - The International Academy for Production Engineering - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 93.2020, S. 316-322

Knizkov, Stephanie;  Arlinghaus, Julia C. 

Frugal processes - an empirical investigation into the operations of resource-constrained firms
In: IRE transactions on engineering management: PGEM ; EM/ Institute of Radio Engineers - New York, NY: IEEE . - 2020, insges. 18 S.

Arlinghaus, Julia C.;  Knizkov, Stephanie 

Lean maintenance and repair implementation - a cross-case study of seven automotive service suppliers
In: Procedia CIRP/ CIRP - The International Academy for Production Engineering - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 93.2020, S. 955-964

Buchbeitrag

Zhao, Ziqi;  Antons, Oliver;  Arlinghaus, Julia C. 

Autonomous production control methods - job shop simulations
In: Dynamics in Logistics: Proceedings of the 7th International Conference LDIC 2020, Bremen, Germany - Cham: Springer International Publishing, 2020; Freitag, Michael . - 2020, S. 227-235 - (2nd International Conference on Human Systems Engineering and Design, IHSED2019, München, September 16-18, 2019; Advances in Intelligent Systems and Computing; volume 1026)

Arlinghaus, Julia C.;  Antons, Oliver 

Management für Digitalisierung und Industrie 4.0
In: Handbuch Industrie 4.0: Recht, Technik, Gesellschaft - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2020; Frenz, Walter . - 2020, S. 1121-1145

Antons, Oliver;  Arlinghaus, Julia C. 

Modelling autonomous production control - a guide to select the most suitable modelling approach
In: Dynamics in Logistics: Proceedings of the 7th International Conference LDIC 2020, Bremen, Germany - Cham: Springer International Publishing, 2020; Freitag, Michael . - 2020, S. 245-253 - (2nd International Conference on Human Systems Engineering and Design, IHSED2019, München, September 16-18, 2019; Advances in Intelligent Systems and Computing; volume 1026)

Arlinghaus, Julia C.;  Zimmermann, Manuel 

Neue Technologien = neue Risiken? - wie Industrie 4.0 die Risikolandschaft in Produktion und Logistik verändert und wie Unternehmen ihr Risikomanagement daran anpassen müssen
In: Insurance & Innovation 2020: Ideen und Erfolgskonzepte von Experten aus der Praxis - Karlsruhe: VVW GmbH, 2020; Eckstein, Andreas . - 2020, S. 137-147

Arlinghaus, Julia C.;  Zimmermann, Manuel;  Zahner, Melanie 

The influence of cognitive biases on supply chain risk management in the context of digitalization projects
In: Dynamics in Logistics: Proceedings of the 7th International Conference LDIC 2020, Bremen, Germany - Cham: Springer International Publishing, 2020; Freitag, Michael . - 2020, S. 137-147 - (2nd International Conference on Human Systems Engineering and Design, IHSED2019, München, September 16-18, 2019; Advances in Intelligent Systems and Computing; volume 1026)

2019

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Arlinghaus, Julia C.;  Erfurth, Toni 

Evolution of global manufacturing networks and xKD supply chains - a cross case study of six global automotive manufacturers
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, 2015, Bd. 52.2019, 13, S. 1349-1354

Arlinghaus, Julia C.;  Rosca, Eugenia 

Inclusive operations at the base of the pyramid: sustainable value creation for mitigating social exclusion
In: Logistics research - Berlin: Springer, 2009, Volume 12 (2019), issue 1, article 10

Knizkov, Stephanie;  Arlinghaus, Julia C. 

Is co-creation always sustainable? - empirical exploration of co-creation patterns, practices, and outcomes in bottom of the pyramid markets
In: Sustainability - Basel: MDPI, 2009, Volume 11 (2019), issue 21, article 6017, 22 Seiten

Cockx, Ronald;  Armbruster, Dieter;  Arlinghaus, Julia C. 

Resource sharing as supply chain disruption risk management measure
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, 2015, Bd. 52.2019, 13, S. 802-807

Rosca, Eugenia;  Möllering, Guido;  Rijal, Arpan;  Arlinghaus, Julia C. 

Supply chain inclusion in base of the pyramid markets - a cluster analysis and implications for global supply chains
In: International journal of physical distribution and logistics management - Bingley: Emerald, 1971, Bd. 49.2019, 5, S. 575-598

Arlinghaus, Julia;  Zimmermann, Manuel;  Antons, Oliver;  Rosca, Eugenia 

Supply chain risks in times of Industry 4.0 - insights from German cases
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, Bd. 52.2019, 13, S. 1755-1760

Arlinghaus, Julia C.;  Blunck, Henning 

The design space of production planning and control for industry 4.0
In: Computers in industry: an international, application oriented research journal - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, 1979, Bd. 105.2019, S. 260-272

Arlinghaus, Julia C. 

Understanding the meaning of human perception and cognitive biases for production planning and control
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, 2015, Bd. 52.2019, 13, S. 2201-2206

Rosca, Eugenia;  Arlinghaus, Julia C. 

Value chain integration of base of the pyramid consumers - an empirical study of drivers and performance outcomes
In: International business review - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 28.2019, 1, S. 162-176

Buchbeitrag

Arlinghaus, Julia C.;  Vican, Victor;  Hütt, Marc-Thorsten 

An improved production planning approach under the consideration of production order interdependencies
In: Service Oriented, Holonic and Multi-agent Manufacturing Systems for Industry of the Future: Proceedings of SOHOMA 2019 - Cham: Springer, 2020; Borangiu, Theodor . - 2019, S. 232-243 - (Studies in computational intelligence; 853)

Antons, Oliver;  Arlinghaus, Julia C. 

Decision making in Industry 4.0 - a comparison of distributed control approaches
In: Service Oriented, Holonic and Multi-agent Manufacturing Systems for Industry of the Future: Proceedings of SOHOMA 2019 - Cham: Springer, 2020; Borangiu, Theodor . - 2019, S. 329-339 - (Studies in computational intelligence; 853)

Arlinghaus, Julia C.;  Zahner, Melanie 

The influence of cognitive biases in production planning and control - considering the human factor for the design of decision support systems
In: Human 4.0: from biology to cybernetic - IntechOpen, 2019 . - 2019

Arlinghaus, Julia C.;  Zahner, Melanie 

Understanding the influence of cognitive biases in production planning and control
In: Human Systems Engineering and Design II: Proceedings of the 2nd International Conference on Human Systems Engineering and Design (IHSED2019): Future Trends and Applications, September 16-18, 2019, Universität der Bundeswehr München, Munich, Germany - Cham: Springer, 2020; Ahram, Tareq . - 2019, S. 280-285 - (Advances in Intelligent Systems and Computing; 1026)

2018

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Rosca, Eugenia;  Reedy, Jack;  Bendul, Julia C. 

Does frugal innovation enable sustainable development? - a systematic literature review
In: The European journal of development research - [S.l.]: Palgrave Macmillan, Bd. 20.2018, 1, S. 136-157

Chankov, Stanislav;  Hütt, Marc-Thorsten;  Bendul, Julia C. 

Influencing factors of synchronization in manufacturing systems
In: International journal of production research - London [u.a.]: Taylor & Francis, Bd. 56.2018, 14, S. 4781-4801

Erfurth, Toni;  Bendul, Julia C. 

Integration of global manufacturing networks and supply chains: a cross case comparison of six global automotive manufacturers
In: International journal of production research - London [u.a.]: Taylor & Francis, Bd. 56.2018, 22, S. 7008-7030

Blunck, H.;  Armbruster, D.;  Bendul, Julia C. 

Setting production capacities for production agents making selfish routing decisions
In: International journal of computer integrated manufacturing - London [u.a.]: Taylor & Francis, Bd. 31.2018, 7, S. 664-674

Blunck, Henning;  Armbruster, Dieter;  Arlinghaus, Julia C.;  Hütt, Marc-Thorsten 

The balance of autonomous and centralized control in scheduling problems
In: Applied network science - [Cham]: Springer International Publishing, 2016, Volume 3 (2020), issue 1, article 16, 19 Seiten, 2018

Chankov,Stanislav;  Hütt, Marc-Thorsten;  Bendul, Julia C. 

Understanding synchronizability of manufacturing networks - a multi-method study on structural network properties
In: Journal of manufacturing systems - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, Bd. 46.2018, S. 127-136

2017

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Duffie, N.;  Arlinghaus, Julia C.;  Knollmann, M. 

An analytical approach to improving due-date and lead-time dynamics in production systems
In: Journal of manufacturing systems - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, 1982, Bd. 45.2017, S. 273-285

Rosca, Eugenia;  Arnold, Marlen;  Arlinghaus, Julia C. 

Business models for sustainable innovation - an empirical analysis of frugal products and services
In: Journal of cleaner production - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, 1993, Volume 162 (2017), Supplement, Seite S133-S145

Arlinghaus, Julia C.;  Rosca, Eugenia;  Pivovarova, Darima 

Sustainable supply chain models for base of the pyramid
In: Journal of cleaner production - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, 1993, Volume 162 (2017), Supplement, Seite S107-S120

Buchbeitrag

Vican, Victor;  Blindu, Ciprian;  Fofonov, Alexey;  Ucinska, Marta;  Arlinghaus, Julia C.;  Linsen, Lars 

Application potential of multidimensional scaling for the design of DSS in transport insurance
In: Dynamics in Logistics: Proceedings of the 5th International Conference LDIC, 2016 Bremen, Germany - Cham: Springer, 2017; Freitag, Michael . - 2017, S. 109-118

Wang, Tianyi;  Blunck, Henning;  Arlinghaus, Julia C. 

Exploring the design space for myopia-avoiding distributed control systems using a classification model
In: Service Orientation in Holonic and Multi-Agent Manufacturing: Proceedings of SOHOMA 2016 - Cham: Springer, 2017; Borangiu, Theodor . - 2017, S. 295-304 - ( Studies in Computational Intelligence; volume 694)

2016

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Arlinghaus, Julia C.;  Skorna, Alexander C. H. 

Exploring impact factors of shippers risk prevention activities - a European survey in transportation
In: Transportation research / E - Oxford: Pergamon, Elsevier Science, Bd. 90.2016, S. 206-223

Duffie, Neil;  Arlinghaus, Julia C.;  Windt, Katja;  Knollmann, Mathias 

Lead time instability and its mitigation in production work systems
In: CIRP annals, manufacturing technology - Paris: CIRP, Bd. 65.2016, 1, S. 437-440

Apostu, Marius-Vasile;  Arlinghaus, Julia C. 

Long-term capacity planning in die manufacturing using the estimated product cost - an exploratory research
In: Procedia CIRP - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 41.2016, S. 39-44

Blunck, Henning;  Armbruster, Dieter;  Arlinghaus, Julia C. 

Simultaneous workload allocation and capacity dimensioning for distributed production control
In: Procedia CIRP - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 41.2016, S. 460-465

Schipper, Manuel A.;  Chankov, Stanislav M.;  Arlinghaus, Julia C. 

Synchronization emergence and its effect on performance in queueing systems
In: Procedia CIRP - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 52.2016, S. 90-95

Chankov, Stanislav;  Hütt, Marc-Thorsten;  Arlinghaus, Julia C. 

Synchronization in manufacturing systems - quantification and relation to logistics performance
In: International journal of production research - London [u.a.]: Taylor & Francis, Bd. 54.2016, 20, S. 6033-6051

Meyer, Mirja;  Hütt, Marc-Thorsten;  Arlinghaus, Julia C. 

The elementary flux modes of a manufacturing system: a novel approach to explore the relationship of network structure and function
In: International journal of production research - London [u.a.]: Taylor & Francis, Bd. 54.2016, 14, S. 4145-4160

Arlinghaus, Julia C.;  Knollman, Mathias 

The human factor in production planning and control - considering human needs in computer aided decision-support systems
In: International journal of manufacturing technology and management - Genéva: Inderscience Enterprises, Bd. 30.2016, 5, S. 346

Arlinghaus, Julia C.;  Knollmann, Mathias 

The lead time syndrome of manufacturing control - comparison of two independent research approaches
In: Procedia CIRP - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 41.2016, S. 81-86

Schäfer, Ricarda;  Chankov, Stanislav;  Arlinghaus, Julia C. 

What is really on-time? - a comparison of due date performance indicators in production
In: Procedia CIRP - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 52.2016, S. 124-129

2015

Buchbeitrag

Arlinghaus, Julia C.;  Rosca, E.;  Hoffmann, T. 

Sustainable technology transfer for poverty alleviation - a unified framework for challenges and transdisciplinary solution approaches
In: Sustainable Development and Planning VII - Ashurst: WIT Press; Özçevik, Ö, S. 823-834, 2015

Expertenprofil
Ihre Forschungsschwerpunkte sind die Gestaltung und Implementierung von Produktionsplanungs- und -steuerungssystemen, Entwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz, Risikomanagement in globalen Produktionssystemen sowie der Gestaltung von Wertschöpfungsketten in und mit Akteuren in Entwicklungsländern.

Die Schwerpunkte ihrer Forschungsarbeiten am Lehrstuhl für Produktionssysteme und -automatisierung umfasst Gestaltung und Management digitaler Produktionssysteme, Planung und Management von Fabriksystemen, Entwurf und Implementierung von Fabrikautomatisierungssystemen sowie Management und Transformation für Industrie 4.0 umfassen. Dabei wird unter anderem ein Fokus auf der Balance zwischen zentraler und dezentraler Planung und -steuerung liegen. Zudem ist sie mit ihrer Expertise an der Schnittstelle von Wirtschafts- und Ingenieurswissenschaften prädestiniert für Fragestellungen zum Lebenszyklus von Produktionssystemen und zu neuen Formen von Wertschöpfungsketten.

Projekte:
  • Konzeptionierung und Implementierung einer integrierten Produktions-, Logistik- und Einkaufsplanung.
  • Entwicklung einer Digitalisierungsstrategie für einen öffentlichen Verkehrsanbieter
  • Entwicklung einer Lagerhaltungsstrategie zur Optimierung der Absatzmenge
  • Quick-Check Operative Exzellenz - Überprüfung der operativen und strategischen Produktions-, Logistik- und Einkaufsprozesse und Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Funk Stiftung: Risikomanagement für Industrie 4.0 - Big Data-Analysen, Konzeptionierung, Entwicklung und Betrieb eines webbasierten IT-Tools
  • Neugestaltung eines Distributionsnetzwerkes und Auslegung von Lagerbeständen ¿ Mathematische Optimierung und Simulation
  • Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ), Inclusive Business Hubs and Business Models. Hintergrundanalysen und Recherchen zu Internetplattformen in Entwicklungsländern
  • Prozessdesign und Prozesskostenkalkulation für den Betrieb eines Lagers im Großmaschinenbau
  • Entwicklung und Implementierung eines skalierbaren Planungs- und Steuerungssystems für Werkstatt- und Serviceprozesse- Konzeptionierung, Entwicklung IT-Tool und Schulung und Implementierung
  • Funk Stiftung: Entwicklung und Betrieb eines Online Tools zur Überprüfung von Supply Chain Risiken bei KMU - Big Data-Analysen, Konzeptionierung, Entwicklung und Betrieb eines webbasierten IT-Tools http://scquickcheck.jacobs-university.de/app/#/quick/start 
  • Einführung eines logistischen Planungs- und Steuerungs-Systems zur Verbesserung der Transparenz und Liefertermintreue ¿ Konzeptionierung, Entwicklung IT-Tool und Schulung und Implementierung
  • Prozessdesign und Prozesskostenkalkulation für den Betrieb eines Ersatzteillagers für die Luftfahrtindustrie. Projekt- und Ausschreibungsmanagement inkl. Preisverhandlungen.
  • Multikriterielle Entkopplung der Stahlproduktion unter Berücksichtigung der Produktstruktur ¿ Konzeptionierung, Pilotierung, IT-Integration und Implementierung
  • Neugestaltung eines Distributionsnetzwerkes und Auslegung von Lagerbeständen ¿ Mathematische Optimierung und Simulation
  • Entwicklung eines 4PL-Geschäftsmodells sowie Weiterbildung und Beratung bei der Erstellung innovativer Kontraktlogistikdienstleistungen in der Verpackungslogistik
  • Entwicklung einer Produktionssteuerungsmethodik für die Stahlproduktion unter multikriteriellen Zielsetzungen ¿ Entwicklung eines spezifischen Optimierungs- und Heuristikansatzes und IT-Implementierung 
  • Produktionsnetzwerkgestaltung und Einführung von Lean Management
  • Effizienzsteigerung in Lagerbereichen - Neugestaltung der Planung und Steuerung sowie der operativen Prozesse im Ersatzteilwesen eines Automobilzulieferers - Optimierung der Redaktions- und Graphikprozesse eines monatlichen Wirtschaftsmagazins. Aufbau einer Prozesslandschaft für die monatliche App-Produktion
  • Ausgestaltung der Montage- und Logistikprozesse für die Automobilmontage
  • Begleitung eines Kontraktlogistikdienstleisters im Ausschreibungsverfahren in der Automobilindustrie zur Erreichung operativer Excellence in der Montageversorgung, im Karosseriebau sowie in der Transportabwicklung -  Durchführung eines dreitägigen Train-the-Trainer-Seminars zur Ausbildung von KVP-Trainern im Bereich Lean Administration
  • Reorganisation zur Einführung von Lean-Management in Vertrieb und Redaktion eines Medienunternehmens
    - Transformation zum schlanken Unternehmen
    - Funktionsbereichsstrategien für Unterstützungsprozesse
    - Reorganisation / Restrukturierung der Redaktionsbereiche
  • Konzeptionierung und Einführung einer Lean-Management - und KVP-Organisation im Produktions- (Montage, Lackierung, Presswerk und Rohbau) und Logistikbereich (Einsatz von Automatisierungstechnik, Definition von Bestandsreichweiten, Auswahl Belieferungskonzepte sowie Steuerungsansätzen) bei einem Nutzfahrzeughersteller
  • Optimierungsansätze und Lean-Management in der Ersatzteilbevorratung bei einem Automobilhersteller. Analyse und Bewertung der Bevorratungsstrategien, Lagerbedingungen sowie Reichweitenoptimierung für Serien-, Ersatz- sowie Individualteile
  • Einführung eines durchgängigen Bedarfs- und Kapazitätsmanagements im Stammwerk eines Weltmarktführers für Kugellager (5S-Workshops, Optimierung der Rüstvorgänge und Rüstreihenfolgen, Überführung einer Werkstatt- in eine Linienfertigung; Plausibilisierung von Bedarfsvorschauen und informationstechnische Anbindung ausgewählter Zulieferer, Erhöhung der Fertigungskapazität, Lieferantenmanagement)
  • Prozessoptimierung und Reorganisation einer Notfallambulanz

Letzte Änderung: 01.09.2020 - Ansprechpartner: Webmaster