Prof. Arlinghaus

Prof. Dr. oec. Julia Arlinghaus

Institut für Arbeitswissenschaft, Fabrikautomatisierung und Fabrikbetrieb
Lehrstuhl Produktionssysteme und -automatisierung
Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, Gebäude 10, Raum 426
Projekte
Vita
Frau Prof. Dr. oec. Julia Arlinghaus studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit den Schwerpunkten Produktionstechnologie und Verfahrenstechnik an der Universität Bremen und an der weltweit renommierten Tokyo University, Japan. Sie promovierte 2011 im Schwerpunkt Business Innovation zur Integration intermodaler Transporte in Handelslieferketten an der Universität St. Gallen in der Schweiz. Sie war als Beraterin für operative Exzellenz und Lean Management bei der Porsche Consulting tätig, bis sie 2013 dem Ruf als Professorin für die Optimierung von Produktions- und Logistiknetzwerken an die Jacobs University Bremen folgte. Seit August 2017 ist sie Lehrstuhlinhaberin für das Management für Industrie 4.0 an der RWTH Aachen. Ihre Forschungsschwerpunkte sind die Gestaltung und Implementierung von Produktionsplanungs- und -steuerungssystemen, Entwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz, Risikomanagement in globalen Produktionssystemen sowie der Gestaltung von Wertschöpfungsketten in und mit Akteuren in Entwicklungsländern.

Ab dem Oktober 2019 ist Frau Prof. Dr. oec. Julia Arlinghaus Lehrstuhlinhaberin für "Produktionssysteme und -automatisierung¿ am IAF der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Sie wird damit die Arbeiten des Lehrstuhls für Fabriktrieb- und Produktionssysteme fortsetzen. Gleichzeitig übernimmt sie die Leitung des Fraunhofer-Instituts für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF in Magdeburg.

Die Schwerpunkte ihrer Forschungsarbeiten am Lehrstuhl für Produktionssysteme und -automatisierung werden Gestaltung und Management digitaler Produktionssysteme,  Planung und Management von Fabriksystemen, Entwurf und Implementierung von Fabrikautomatisierungssystemen sowie Management und Transformation für Industrie 4.0 umfassen. Dabei wird unter anderem ein Fokus auf der Balance zwischen zentraler und dezentraler Planung und -steuerung liegen. Zudem ist sie mit ihrer Expertise an der Schnittstelle von Wirtschafts- und Ingenieurswissenschaften prädestiniert für Fragestellungen zum Lebenszyklus von Produktionssystemen und zu neuen Formen von Wertschöpfungsketten.

Gremienarbeit
  • Bundesvereinigung Logistik - Mitglied im wissenschaftlichen Beirat (seit 10/2021)
  • Kompetenzzentrum Stadtumbau in der SALEG - Mitglied im Beirat (seit 06/2021)
  • Initiative #SheTransformsIT - Mitglied (seit 06/2021)
  • Industrieausschuss IHK Magdeburg - Mitglied (seit 06/2021)
  • MOSOLF SE & Co. KG, Kirchheim unter Teck - Mitglied im Fachbeirat (seit 05/2021)
  • Daimler und Benz Stifung - Mitglied des Vorstands (seit 04/2021)
  • Wissenschaftsrat der Bundesregierung - Mitglied (seit 02/2021)
  • Gesellschaft der Freunde und Förderer der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg - Mitglied (seit 04/2020)
  • Hugo-Junkers-Preis für Forschung und Innovation aus Sachsen-Anhalt - Vorsitzende der Jury (seit 2020)
  • Wissenschaftlicher Beirat der TH Köln - Mitglied (seit 2020)
  • BVL Bundesvereinigung Logistik e.V. - Journal LOGISTICS RESEARCH - Mitglied des Editorial Board (seit 2020)
  • IGZ Innovations- und Gründerzentrum Magdeburg GmbH - Mitglied im Beirat (seit 2019)
Publikationen

2022

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Kessler, Melanie;  Arlinghaus, Julia C.;  Rosca, Eugenia;  Zimmermann, Manuel 

Curse or blessing? - exploring risk factors of digital technologies in industrial operations
In: International journal of production economics - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, Bd. 243 (2022)

2021

Artikel in Kongressband

Arlinghaus, Julia C. 

Den Widerspruch zwischen Effizienz, Flexibilität und Nachhaltigkeit auflösen
In: KI und Nachhaltigkeit/ Schulzki-Haddouti - München: Lernende Systeme, Plattform für Künstliche Intelligenz, Geschäftsstelle c/o acatech; Schulzki-Haddouti, Christiane . - 2021, S. 151-161

Arlinghaus, Julia C.;  Bendik, Falko;  Fidan, Yazgül;  Kessler, Melanie;  Reinecke, Laura 

Risikomanagement für die Smarte Fabrik - Potenziale der Digitalisierung erschließen - Risiken aktiv managen
In: Magdeburg: Otto-von-Guericke-Universität, Lehrstuhl für Produktionssysteme und -automatisierung, 2021, 1 Online-Ressource (circa 48 Seiten), Illustrationen

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Antons, Oliver;  Arlinghaus, Julia C. 

A manufacturing scheduling complexity framework and agent-based comparison of centralized and distributed control approaches
In: IEEE journal of emerging and selected topics in industrial electronics - New York, NY: The Institute of Electrical and Electronics Engineers . - 2021, insges. 1 S.

Antons, Oliver;  Arlinghaus, Julia C. 

Adaptive self-learning distributed and centralized control approaches for smart factories
In: Procedia CIRP/ CIRP - The International Academy for Production Engineering - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 104 (2021), S. 1577-1582

Burger, Markus;  Kessler, Melanie;  Arlinghaus, Julia C. 

Aiming for Industry 4.0 maturity? - the risk of higher digitalization levels in buyer-supplier relationships
In: Procedia CIRP/ CIRP - The International Academy for Production Engineering - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 104 (2021), S. 1529-1534

Baumann, Laura;  Arlinghaus, Julia C. 

Algorithm-use in the field of lean management principles - state of the art and need for research
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, Bd. 54 (2021), 1, S. 504-509

Arlinghaus, Julia C.;  Rosca, Eugenia 

Assessing and mitigating the risk of digital manufacturing - development and implementation of a digital risk management method
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, Bd. 54 (2021), 1, S. 337-342

Fidan, Yazgül;  Lüder, Arndt;  Meixner, Kristof;  Baumann, Laura;  Arlinghaus, Julia C. 

Decision support for frugal products and production systems based on Product-Process-Resource-Skill & Variability models
In: Procedia CIRP/ CIRP - The International Academy for Production Engineering - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 104 (2021), S. 1619-1625

Breiter, Stephan;  Arlinghaus, Julia C. 

Disruption attributes for low-volume, complex product assembly
In: Procedia CIRP/ CIRP - The International Academy for Production Engineering - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 104 (2021), S. 1710-1715

Breiter, Stephan;  Arlinghaus, Julia C. 

Disruption data collection in low-volume, complex product assembly
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, Bd. 54 (2021), 1, S. 80-85

Antons, Oliver;  Arlinghaus, Julia C. 

Distributed control for Industry 4.0 - a comparative simulation study
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, Bd. 54 (2021), 1, S. 516-521

Häberer, Sebastian;  Arlinghaus, Julia C. 

Flexible workforce allocation as driver of economic and human-oriented shop floor organization
In: Procedia CIRP/ CIRP - The International Academy for Production Engineering - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 104 (2021), S. 1680-1685

Keller, Alinde;  Weber, Susanne M.;  Arlinghaus, Julia C. 

Propositions on the benefits of the organizational education perspective towards realizing Industry 4.0-promises
In: Procedia CIRP/ CIRP - The International Academy for Production Engineering - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 104 (2021), S. 1734-1740

Buchbeitrag

Burger, Markus;  Arlinghaus, Julia C. 

Digital supplier integration - transaction 4.0 in buyer-supplier relationships
In: Supply management research/ Supply Management - Wiesbaden: Springer Gabler . - 2021, S. 211-232

Arlinghaus, Julia C.;  Kessler, Melanie 

Distorted risk management - how cognitive biases influence human decision-making
In: Zukunftssicher - Hamburg: Funk; Funk-Münchmeyer, Anja *1970-* . - 2021, S. 51-59

Vican, Victor;  Arlinghaus, Julia C. 

Exploring interdependency effects of production orders as central impact factors of logistics performance in manufacturing systems
In: Konferenz: International Conference on Advances in Production Management Systems, APMS 2021, Nantes, France, September 5-9, 2021, Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems - Cham: Springer International Publishing; Dolgui, Alexandre . - 2021, S. 180-187 - ( IFIP advances in information and communication technology; volume 630)

Antons, Oliver;  Arlinghaus, Julia C. 

Learning distributed control for job shops - a comparative simulation study
In: Service Oriented, Holonic and Multi-Agent Manufacturing Systems for Industry of the Future - Cham: Springer International Publishing; Borangiu, Theodor . - 2021, S. 193-202

Arlinghaus, Julia C.;  Bendik, Falko 

Risk assessment and mitigation for Industry 4.0 - implementation of a digital risk quick check
In: Konferenz: International Conference on Advances in Production Management Systems, APMS 2021, Nantes, France, September 5-9, 2021, Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems - Cham: Springer International Publishing; Dolgui, Alexandre . - 2021, S. 208-217 - ( IFIP advances in information and communication technology; volume 630)

Nitsche, Anna-Maria;  Burger, Markus;  Arlinghaus, Julia C.;  Schumann, Christian-Andreas;  Franczyk, Bogdan 

Smarter relationships? - the present and future scope of AI application in buyer-supplier Relationships
In: Konferenz: 12th International Conference on Computational Logistics, ICCL 2021, Enschede, The Netherlands, September 27-29, 2021, Computational Logistics - Cham: Springer International Publishing; Mes, Martijn . - 2021, S. 237-251 - (Lecture notes in computer science; volume 13004)

Knapp, Florian;  Kessler, Melanie;  Arlinghaus, Julia C. 

The influence of cognitive biases in production logistics
In: Dynamics in logistics - Cham, Switzerland: Springer; Freitag, Michael . - 2021, S. 183-193

Arlinghaus, Julia;  Zahner, Melanie 

The influence of cognitive biases in production planning and control - considering the human factor for the design of decision support systems
In: Human 4.0 - London: IntechOpen Limited; Rybarczyk, Yves . - 2021, insges. 12 S.

Wissenschaftliche Monographie

Hiermaier, Stefan;  Hiller, Daniel;  Edler, Jakob;  Roth, Florian;  Arlinghaus, Julia C.;  Clausen, Uwe 

Resilienz - ein Fraunhofer-Konzept für die Anwendung
In: Fraunhofer-Gesellschaft, 2021, 1 Online-Ressource

2020

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Antons, Oliver;  Arlinghaus, Julia C. 

Designing decision-making authorities for smart factories
In: Procedia CIRP/ CIRP - The International Academy for Production Engineering - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 93 (2020), S. 316-322

Knizkov, Stephanie;  Arlinghaus, Julia C. 

Frugal processes - an empirical investigation into the operations of resource-constrained firms
In: IRE transactions on engineering management/ Institute of Radio Engineers - New York, NY: IEEE . - 2020, insges. 18 S.

Arlinghaus, Julia C.;  Knizkov, Stephanie 

Lean maintenance and repair implementation - a cross-case study of seven automotive service suppliers
In: Procedia CIRP/ CIRP - The International Academy for Production Engineering - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 93 (2020), S. 955-964

Buchbeitrag

Zhao, Ziqi;  Antons, Oliver;  Arlinghaus, Julia C. 

Autonomous production control methods - job shop simulations
In: Dynamics in Logistics - Cham: Springer International Publishing; Freitag, Michael . - 2020, S. 227-235 - (2nd International Conference on Human Systems Engineering and Design, IHSED2019, München, September 16-18, 2019; Advances in Intelligent Systems and Computing; volume 1026)

Arlinghaus, Julia C.;  Antons, Oliver 

Management für Digitalisierung und Industrie 4.0
In: Handbuch Industrie 4.0: Recht, Technik, Gesellschaft - Berlin: Springer; Frenz, Walter . - 2020, S. 1121-1145

Antons, Oliver;  Arlinghaus, Julia C. 

Modelling autonomous production control - a guide to select the most suitable modelling approach
In: Dynamics in Logistics - Cham: Springer International Publishing; Freitag, Michael . - 2020, S. 245-253 - (2nd International Conference on Human Systems Engineering and Design, IHSED2019, München, September 16-18, 2019; Advances in Intelligent Systems and Computing; volume 1026)

Arlinghaus, Julia C.;  Zimmermann, Manuel 

Neue Technologien = neue Risiken? - wie Industrie 4.0 die Risikolandschaft in Produktion und Logistik verändert und wie Unternehmen ihr Risikomanagement daran anpassen müssen
In: Insurance & Innovation 2020: Ideen und Erfolgskonzepte von Experten aus der Praxis - Karlsruhe: VVW GmbH; Eckstein, Andreas . - 2020, S. 137-147

Arlinghaus, Julia C.;  Zimmermann, Manuel;  Zahner, Melanie 

The influence of cognitive biases on supply chain risk management in the context of digitalization projects
In: Dynamics in Logistics - Cham: Springer International Publishing; Freitag, Michael . - 2020, S. 137-147 - (2nd International Conference on Human Systems Engineering and Design, IHSED2019, München, September 16-18, 2019; Advances in Intelligent Systems and Computing; volume 1026)

Wissenschaftliche Monographie

Arlinghaus, Julia C.;  Sondej, Franziska;  Blobner, Christian 

Perspektiven regionaler Lieferketten und Nutzung neuer Wirtschaftspotenziale durch Produktions (Rück-)verlagerungen für Sachsen-Anhalt
In: Magdeburg: Fraunhofer IFF, 2020, 1 Online-Ressource (55 Seiten)

2019

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Arlinghaus, Julia C.;  Erfurth, Toni 

Evolution of global manufacturing networks and xKD supply chains - a cross case study of six global automotive manufacturers
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, Bd. 52 (2019), 13, S. 1349-1354

Arlinghaus, Julia C.;  Rosca, Eugenia 

Inclusive operations at the base of the pyramid: sustainable value creation for mitigating social exclusion
In: Logistics research - Berlin: Springer, Volume 12 (2019), issue 1, article 10

Knizkov, Stephanie;  Arlinghaus, Julia C. 

Is co-creation always sustainable? - empirical exploration of co-creation patterns, practices, and outcomes in bottom of the pyramid markets
In: Sustainability - Basel: MDPI, Volume 11 (2019), issue 21, article 6017, 22 Seiten

Cockx, Ronald;  Armbruster, Dieter;  Arlinghaus, Julia C. 

Resource sharing as supply chain disruption risk management measure
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, Bd. 52 (2019), 13, S. 802-807

Rosca, Eugenia;  Möllering, Guido;  Rijal, Arpan;  Arlinghaus, Julia C. 

Supply chain inclusion in base of the pyramid markets - a cluster analysis and implications for global supply chains
In: International journal of physical distribution and logistics management - Bingley: Emerald, Bd. 49 (2019), 5, S. 575-598

Arlinghaus, Julia;  Zimmermann, Manuel;  Antons, Oliver;  Rosca, Eugenia 

Supply chain risks in times of Industry 4.0 - insights from German cases
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, Bd. 52 (2019), 13, S. 1755-1760

Arlinghaus, Julia C.;  Blunck, Henning 

The design space of production planning and control for industry 4.0
In: Computers in industry - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, Bd. 105 (2019), S. 260-272

Arlinghaus, Julia C. 

Understanding the meaning of human perception and cognitive biases for production planning and control
In: IFAC-PapersOnLine/ Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt: Elsevier, Bd. 52 (2019), 13, S. 2201-2206

Rosca, Eugenia;  Arlinghaus, Julia C. 

Value chain integration of base of the pyramid consumers - an empirical study of drivers and performance outcomes
In: International business review - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 28 (2019), 1, S. 162-176

Buchbeitrag

Arlinghaus, Julia C.;  Vican, Victor;  Hütt, Marc-Thorsten 

An improved production planning approach under the consideration of production order interdependencies
In: Service Oriented, Holonic and Multi-agent Manufacturing Systems for Industry of the Future - Cham: Springer; Borangiu, Theodor . - 2019, S. 232-243 - (Studies in computational intelligence; 853)

Antons, Oliver;  Arlinghaus, Julia C. 

Decision making in Industry 4.0 - a comparison of distributed control approaches
In: Service Oriented, Holonic and Multi-agent Manufacturing Systems for Industry of the Future - Cham: Springer; Borangiu, Theodor . - 2019, S. 329-339 - (Studies in computational intelligence; 853)

Arlinghaus, Julia C.;  Zahner, Melanie 

The influence of cognitive biases in production planning and control - considering the human factor for the design of decision support systems
In: Human 4.0 - IntechOpen . - 2019

Arlinghaus, Julia C.;  Zahner, Melanie 

Understanding the influence of cognitive biases in production planning and control
In: Konferenz: 2nd International Conference on Human Systems Engineering and Design,IHSED2019, München, September 16-18, 2019, Human Systems Engineering and Design II - Cham: Springer; Ahram, Tareq . - 2019, S. 280-285 - (Advances in Intelligent Systems and Computing; 1026)

Herausgeberschaft

Arlinghaus, Julia C. [HerausgeberIn] 

Leistungen und Ergebnisse
In: 2019

2018

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Rosca, Eugenia;  Reedy, Jack;  Arlinghaus, Julia C. 

Does frugal innovation enable sustainable development? - a systematic literature review
In: The European journal of development research - [S.l.]: Palgrave Macmillan, Bd. 20 (2018), 1, S. 136-157

Chankov, Stanislav;  Hütt, Marc-Thorsten;  Arlinghaus, Julia C. 

Influencing factors of synchronization in manufacturing systems
In: International journal of production research - London [u.a.]: Taylor & Francis, Bd. 56 (2018), 14, S. 4781-4801

Erfurth, Toni;  Arlinghaus, Julia C. 

Integration of global manufacturing networks and supply chains: a cross case comparison of six global automotive manufacturers
In: International journal of production research - London [u.a.]: Taylor & Francis, Bd. 56 (2018), 22, S. 7008-7030

Blunck, H.;  Armbruster, D.;  Arlinghaus, Julia C. 

Setting production capacities for production agents making selfish routing decisions
In: International journal of computer integrated manufacturing - London [u.a.]: Taylor & Francis, Bd. 31 (2018), 7, S. 664-674

Blunck, Henning;  Armbruster, Dieter;  Arlinghaus, Julia C.;  Hütt, Marc-Thorsten 

The balance of autonomous and centralized control in scheduling problems
In: Applied network science - [Cham]: Springer International Publishing, Volume 3 (2020), issue 1, article 16, 19 Seiten, 2018

Chankov,Stanislav;  Hütt, Marc-Thorsten;  Arlinghaus, Julia C. 

Understanding synchronizability of manufacturing networks - a multi-method study on structural network properties
In: Journal of manufacturing systems - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, Bd. 46 (2018), S. 127-136

2017

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Duffie, N.;  Arlinghaus, Julia C.;  Knollmann, M. 

An analytical approach to improving due-date and lead-time dynamics in production systems
In: Journal of manufacturing systems - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, Bd. 45 (2017), S. 273-285

Rosca, Eugenia;  Arnold, Marlen;  Arlinghaus, Julia C. 

Business models for sustainable innovation - an empirical analysis of frugal products and services
In: Journal of cleaner production - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, Volume 162 (2017), Supplement, Seite S133-S145

Arlinghaus, Julia C.;  Rosca, Eugenia;  Pivovarova, Darima 

Sustainable supply chain models for base of the pyramid
In: Journal of cleaner production - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, Volume 162 (2017), Supplement, Seite S107-S120

Buchbeitrag

Vican, Victor;  Blindu, Ciprian;  Fofonov, Alexey;  Ucinska, Marta;  Arlinghaus, Julia C.;  Linsen, Lars 

Application potential of multidimensional scaling for the design of DSS in transport insurance
In: Dynamics in Logistics: Proceedings of the 5th International Conference LDIC, 2016 Bremen, Germany - Cham: Springer; Freitag, Michael . - 2017, S. 109-118

Wang, Tianyi;  Blunck, Henning;  Arlinghaus, Julia C. 

Exploring the design space for myopia-avoiding distributed control systems using a classification model
In: Service Orientation in Holonic and Multi-Agent Manufacturing: Proceedings of SOHOMA 2016 - Cham: Springer; Borangiu, Theodor . - 2017, S. 295-304 - ( Studies in Computational Intelligence; volume 694)

2016

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Arlinghaus, Julia C.;  Skorna, Alexander C. H. 

Exploring impact factors of shippers risk prevention activities - a European survey in transportation
In: Transportation research / E - Oxford: Pergamon, Elsevier Science, Bd. 90 (2016), S. 206-223

Duffie, Neil;  Arlinghaus, Julia C.;  Windt, Katja;  Knollmann, Mathias 

Lead time instability and its mitigation in production work systems
In: CIRP annals, manufacturing technology - Paris: CIRP, Bd. 65 (2016), 1, S. 437-440

Apostu, Marius-Vasile;  Arlinghaus, Julia C. 

Long-term capacity planning in die manufacturing using the estimated product cost - an exploratory research
In: Procedia CIRP - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 41 (2016), S. 39-44

Blunck, Henning;  Armbruster, Dieter;  Arlinghaus, Julia C. 

Simultaneous workload allocation and capacity dimensioning for distributed production control
In: Procedia CIRP - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 41 (2016), S. 460-465

Schipper, Manuel A.;  Chankov, Stanislav M.;  Arlinghaus, Julia C. 

Synchronization emergence and its effect on performance in queueing systems
In: Procedia CIRP - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 52 (2016), S. 90-95

Chankov, Stanislav;  Hütt, Marc-Thorsten;  Arlinghaus, Julia C. 

Synchronization in manufacturing systems - quantification and relation to logistics performance
In: International journal of production research - London [u.a.]: Taylor & Francis, Bd. 54 (2016), 20, S. 6033-6051

Meyer, Mirja;  Hütt, Marc-Thorsten;  Arlinghaus, Julia C. 

The elementary flux modes of a manufacturing system: a novel approach to explore the relationship of network structure and function
In: International journal of production research - London [u.a.]: Taylor & Francis, Bd. 54 (2016), 14, S. 4145-4160

Arlinghaus, Julia C.;  Knollman, Mathias 

The human factor in production planning and control - considering human needs in computer aided decision-support systems
In: International journal of manufacturing technology and management - Genéva: Inderscience Enterprises, Bd. 30 (2016), 5, S. 346

Arlinghaus, Julia C.;  Knollmann, Mathias 

The lead time syndrome of manufacturing control - comparison of two independent research approaches
In: Procedia CIRP - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 41 (2016), S. 81-86

Schäfer, Ricarda;  Chankov, Stanislav;  Arlinghaus, Julia C. 

What is really on-time? - a comparison of due date performance indicators in production
In: Procedia CIRP - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 52 (2016), S. 124-129

2015

Buchbeitrag

Arlinghaus, Julia C.;  Rosca, E.;  Hoffmann, T. 

Sustainable technology transfer for poverty alleviation - a unified framework for challenges and transdisciplinary solution approaches
In: Sustainable Development and Planning VII - Ashurst: WIT Press; Özçevik, Ö . - 2015, S. 823-834

Expertenprofil
Ihre Forschungsschwerpunkte sind die Gestaltung und Implementierung von Produktionsplanungs- und -steuerungssystemen, Entwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz, Risikomanagement in globalen Produktionssystemen sowie der Gestaltung von Wertschöpfungsketten in und mit Akteuren in Entwicklungsländern.

Die Schwerpunkte ihrer Forschungsarbeiten am Lehrstuhl für Produktionssysteme und -automatisierung umfasst Gestaltung und Management digitaler Produktionssysteme, Planung und Management von Fabriksystemen, Entwurf und Implementierung von Fabrikautomatisierungssystemen sowie Management und Transformation für Industrie 4.0 umfassen. Dabei wird unter anderem ein Fokus auf der Balance zwischen zentraler und dezentraler Planung und -steuerung liegen. Zudem ist sie mit ihrer Expertise an der Schnittstelle von Wirtschafts- und Ingenieurswissenschaften prädestiniert für Fragestellungen zum Lebenszyklus von Produktionssystemen und zu neuen Formen von Wertschöpfungsketten.

Letzte Änderung: 01.09.2021 - Ansprechpartner: Webmaster