Aktuelle Projekte

• ESIT: European School for Interdisciplinary Tinnitus Research
  Laufzeit: 01.04.2017 - 31.03.2021
  
  
• CHRODIS PLUS Joint Action
  Laufzeit: 01.09.2017 - 31.08.2020
  
  
• Stream Mining Methods for Prediction on Trajectories of Medical Data
  Laufzeit: 01.03.2017 - 29.02.2020
  
  
• Opinion Mining & Crowdsourcing
  Laufzeit: 01.01.2015 - 31.12.2019
  
  
• Medical Mining for Epidemiology and Clinical Research
  Laufzeit: 01.01.2018 - 31.12.2019
  
  
• Medical Mining with Supervised and Semisupervised Methods
  Laufzeit: 01.12.2013 - 30.11.2019
  
  
• OSCAR: Ensemble-Methoden und Methoden des aktiven Lernens für die Klassifikation von Meinungsströmen
  Laufzeit: 01.02.2017 - 31.08.2019
  
  
• QUALIMAN: Qualitätssicherung Master DKE und DigiEng
  Laufzeit: 15.05.2018 - 31.05.2019
  
  

Abgeschlossene Projekte

• Dynamic Recommender Systems
  Laufzeit: 01.04.2013 - 01.04.2018
  
  
• Medical Mining
  Laufzeit: 01.01.2013 - 01.01.2018
  
  
• Probabilistic Active Learning
  Laufzeit: 01.07.2015 - 30.09.2016
  
  
• Drift Mining
  Laufzeit: 01.10.2011 - 30.09.2016
  
  
• IMPRINT: Inkrementelles Data Mining für multi-relationale Objekte
  Laufzeit: 15.06.2011 - 31.12.2014
  
  
• Tracking people's perception of products over time with Opinion Stream Mining
  Laufzeit: 01.10.2011 - 15.06.2014
  
  
• Inkrementelles Multirelationales Lernen
  Laufzeit: 01.07.2008 - 31.03.2013
  
  
• Recommendation Engines for the Web 2.0
  Laufzeit: 01.01.2011 - 31.12.2012
  
  
• Data Mining Methoden zur Unterstuetzung der OP-Planung
  Laufzeit: 01.01.2011 - 30.08.2012
  
  
• Data Mining auf medizinischen Protokolldaten
  Laufzeit: 01.10.2010 - 30.08.2012
  
  
• Wissensentdeckung auf multidimensionalen Datenbeständen
  Laufzeit: 01.07.2008 - 30.06.2011
  
  
• Pattern Evolution in Text Mining
  Laufzeit: 01.03.2006 - 14.02.2011
  
  
• KO-RFID: Effiziente Kollaboration in RFID-gestützten Logistiknetzen
  Laufzeit: 01.10.2006 - 30.09.2009
  
  
• Wissensteilung in Organisationen durch Online Communities
  Laufzeit: 01.01.2005 - 31.05.2009
  
  
• PARMENIDES "Ontology-driven temporal text mining on organisational data for extracting temporal valid knowledge"
  Laufzeit: 01.08.2002 - 30.04.2005
  
  
• DIAsDEM-2 "Integration von Altlastdaten und semistrukturierten Dokumenten mit Data-Mining Verfahren"
  Laufzeit: 01.02.2003 - 15.11.2004
  
  

• Sabanc&305; University Istanbul
  
• Ludwig-Maximilians-Universität München
  
• Volkswagen
  
• Aristotle University of Thessaloniki
  
• Karl-Franzens-Universität Graz
  
• Prudsys AG
  
• Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald
  
• Center of Biomedical Technology, Madrid, Spain
  
• Polytecnical University of Madrid, Spain
  
• University of Porto, Portugal
  
• Universitätsklinikum Magdeburg
  
• Orange Labs (France Telecom R&D)
  
• LIN - Leibniz Institut für Neurobiologie Magdeburg
  
• Leibniz Universität Hannover
  
• Universitätsklinikum Regensburg
  
• Universität Bielefeld
  
• ifak system GmbH
  
• Donau Universität Krems (Österreich)
  
• Universität Ulm
  
• Center of Research and Technology Hellas
  
• Brunel University London, London(United Kingdom), Dr. Allan Tucker
  
• Sabanci University Istanbul, Turkey
  
• Donau-Universität, Österreich
  

Der Name der Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik II - KMD- steht für - Knowledge Management & Discovery-, also für die Entdeckung und Verwaltung von Wissen. Der Schwerpunkt liegt auf Data Mining Methoden für die Extraktion von entscheidungsrelevantem Wissen aus Daten.

Schwerpunkt der Arbeitsgruppe KMD ist die Analyse von dynamischen Daten. Wir entwickeln Methoden zur Adaption und Monitoring von Modellen auf dynamisch komplexen Daten. Unsere Anwendungsgebiete sind Kundenprofiling ( insb. für Empfehlungsmaschinen ) und Analyse von medizinischen Daten.

Wirtschaftsinformatik II - Knowledge Management & Discovery
    Beratung, Methoden und Lösungen für:
    * explorative Analyse von klinischen und epidemiologischen Daten
    * Analysen für mHealth / eHealth Anwendungen
    * Opinion Mining
    * Empfehlungsmaschinen

09/82 - 06/86	Studium der Mathematik an der Universität Athen
09/86 - 01/89	Datenbank-Programmierung in Unternehmen
01/89 - 11/94	Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Informatik der Universität Athen
1992:	Promotion in der Informatik an der Universität Athen zum Thema der parallelen Anfrageoptimierung
12/94 - 08/2000	Wissenschaftliche Mitarbeiterin (C1) am Institut für Wirtschaftsinformatik, Humboldt-Universität zu Berlin
06/2000:	Habilitation in der Wirtschaftsinformatik
09/2000 - 03/2001	Gastprofessorin der Wirtschaftsinformatik an der ITI/FIN, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
04/2001 - 01/2003	Professorin der "Wirtschaftsinformatik des E-Business" an der Handelshochschule Leipzig (HHL)
seit 02/2003	Professorin der Wirtschaftsinformatik an der ITI/FIN, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Prof. Myra Spiliopoulou ist Wirtschaftsinformatikprofessorin und leitet die Arbeitsgruppe "Knowledge Management and Discovery" (KMD). Der Name der Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik II - KMD- steht für - Knowledge Management & Discovery-, also für die Entdeckung und Verwaltung von Wissen. Der Schwerpunkt liegt auf Data Mining Methoden für die Extraktion von entscheidungsrelevantem Wissen aus Daten.Schwerpunkt der Arbeitsgruppe KMD ist die Analyse von dynamischen Daten. Wir entwickeln Methoden zur Adaption und Monitoring von Modellen auf dynamisch komplexen Daten. Unsere Anwendungsgebiete sind Kundenprofiling ( insb. für Empfehlungsmaschinen ) und Analyse von medizinischen Daten.