Jun.-Prof. Ditzhaus
Jun.-Prof. Dr. Marc Ditzhaus
Institut für Mathematische Stochastik (IMST)
Aktuelle Projekte
Effiziente nichtparametrische Analyse von diagnostischen und prognostischen Biomarkern
Laufzeit: 01.04.2024 bis 31.03.2027
Diagnostische Studien zur Aussagekraft von Biomarkern sind ein sehr wichtiger Bestandteil der präklinischen, klinischen und translationalen Forschung. Allerdings basieren die aktuell verfügbaren Methoden primär auf der gesamten Fläche unter der ROC-Kurve (engl. Receiver Operating Characteristic) und geben somit jedem Punkt der ROC-Kurve das gleiche Gewicht. Dies führt in der Praxis jedoch teilweise zu irreführenden statistischen Aussagen, sodass diese Vorgehensweise nicht immer empfehlenswert ist. Dahingegen sind ROC-Methoden, die nur das medizinisch relevante ROC-Kurvensegment über Einschränkungen der Sensitivität und Spezifität berücksichtigen, sowie andere Gütemaße (z. B. Youden-Indizes) vielversprechender und statistisch informativer. Allerdings fehlen für
diese Kennzahlen statische Inferenzmethoden für generelle faktorielle Designs. Ziel dieses Projekt ist es diese Lücke zu schließen und die zugehörige Software zu implementieren. Der konkrete Arbeitsplan ist
hierbei motiviert durch diverse reale Studien sowie aufgekommene methodische Fallstricke aus der eigenen statistischen Beratung.
Modellierung und Quantifizierung von Effektgrößen für faktorielle Daten in der Überlebenszeitanalyse -Teil II
Laufzeit: 01.11.2022 bis 31.10.2025
Ziel dieses Vorhabens ist es, den erfolgreichen Weg der ersten Projektphase fortzusetzen und biostatistische Verfahren zur Effektquantifzierung in komplexen Designs mit 'time-to-event' Endpunkten (weiter) zu entwickeln. Diese sind motiviert durch interdisziplinäre Kooperationen der PIs mit medizinischen Kollegen von nationalen Universitätskliniken sowie auftretenden Problemen mit existierenden Verfahren aus der Literatur. Ein besonderer Fokus liegt deshalb auf gut interpretierbaren Estimands wie dem RMST (restricted mean survival time) sowie Situationen mit nichtproportionalen Hazards und/oder konkurrierenden Risiken wie sie bspw. in der Onkologie (insbesondere bei neuartigen Immuntherapien), bei bestimmten Autoimmunerkrankungen (wie multipler Sklerose) oder chronischen Atemwegserkrankungen (wie Asthma im Kindesalter) auftreten können.
Um für solche Settings vertrauensvolle biostatistische Inferenzmethoden (Punktschätzer, Konfidenzintervalle und -bereiche sowie Tests) zu entwickeln, werden auf methodischer Ebene bspw. permutations- und bootstrapbasierte Verfahren mit modernen Techniken der nichtparametrischen Statistik, des multiplen Testens und des maschinellen Lernens kombiniert. In ausgiebigen Simulationsstudien, gemeinsamen Analysen mit interdisziplinären Kooperationspartnern /innen sowie rekonstruierten Daten von aktuellen Studien wird die Methodik hinsichtlich Praktikabilität und Effizienz optimiert. Im Anschluss werden die Verfahren in R-Pakten und nutzerfreundlichen shiny-Apps einer breiten Maße von Biometrikern/innen zur flexiblen Analyse von komplexen 'time-to-event'-Daten zur Verfügung gestellt. Ausführliche Guidelines sowie eingängliche Zeitschriften-Artikel ermöglichen den einfachen und unmittelbaren Zugang zur Software.
2024
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Quantile-based MANOVA - a new tool for inferring multivariate data in factorial designs
Baumeister, Marléne; Ditzhaus, Marc; Pauly, Markus
In: Journal of multivariate analysis - Orlando, Fla. : Acad. Press, Bd. 199 (2024), Artikel 105246, insges. 17 S.
2023
Begutachteter Zeitschriftenartikel
AML consolidation therapy - timing matters
Reimann, Adrian-Manuel; Schalk, Enrico; Jost, Felix; Mougiakakos, Dimitrios; Weber, Daniela; Döhner, Hartmut; Recher, Christian; Dumas, Pierre-Yves; Ditzhaus, Marc; Fischer, Thomas; Sager, Sebastian
In: Journal of cancer research and clinical oncology - Berlin : Springer, Bd. 149 (2023), Heft 15, S. 13811-13821
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Hypothesis testing for matched pairs with missing data by maximum mean discrepancy - an application to continuous glucose monitoring
Matabuena, Marcos; Félix, Paulo; Ditzhaus, Marc; Vidal, Juan; Gude, Francisco
In: The American statistician - Abingdon : Taylor & Francis, Bd. 77 (2023), Heft 4, S. 357-369
Begutachteter Zeitschriftenartikel
A comparative study to alternatives to the log-rank test
Dormuth, Ina; Liu, Tiantian; Xu, Jingyue; Pauly, Markus; Ditzhaus, Marc
In: Contemporary clinical trials - Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, Bd. 128 (2023), Artikel 107165
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Studentized permutation method for comparing two restricted mean survival times with small sample from randomized trials
Ditzhaus, Marc; Yu, Menggang; Xu, Jingyue
In: Statistics in medicine - Chichester [u.a.] : Wiley, Bd. 42 (2023), Heft 13, S. 2226-2240
2022
Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel
A Multiple kernel testing procedure for non-proportional hazards in factorial designs
Ditzhaus, Marc; Fernández, Tamara; Rivera, Nicolás
In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org . - 2022, insges. 44 S.
Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel
Hypothesis testing for matched pairs with missing data by maximum mean discrepancy - an application to continuous glucose monitoring
Matabuena, Marcos; Félix, Paulo; Ditzhaus, Marc; Vidal, Juan; Gude, Francisco
In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org . - 2022, insges. 16 S.
Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel
A comparative study to alternatives to the log-rank test
Dormuth, Ina; Liu, Tiantian; Xu, Jin; Pauly, Markus; Ditzhaus, Marc
In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org . - 2022, insges. 33 S.
- Keine Daten im Forschungsportal hinterlegt.
2022- | W1 assistant professor (with tenure track to W2), Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg |
2021-2022 | Akademischer Rat auf Zeit (˜ Lecturer), TU Dortmund University |
2019-2021 | PostDoc, TU Dortmund University |
2018-2019 | PostDoc, University of Ulm |
2017 | PhD, Mathematics, Heinrich-Heine-University of Duesseldorf |
2014-2018 | Research assistant, Heinrich-Heine-University of Duesseldorf |