Jun.-Prof. Ditzhaus

Jun.-Prof. Dr. Marc Ditzhaus

Fakultät für Mathematik (FMA)
Institut für Mathematische Stochastik (IMST)
Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, G18-408
Projekte

Aktuelle Projekte

Effiziente nichtparametrische Analyse von diagnostischen und prognostischen Biomarkern
Laufzeit: 01.04.2024 bis 31.03.2027

Diagnostische Studien zur Aussagekraft von Biomarkern sind ein sehr wichtiger Bestandteil der präklinischen, klinischen und translationalen Forschung. Allerdings basieren die aktuell verfügbaren Methoden primär auf der gesamten Fläche unter der ROC-Kurve (engl. Receiver Operating Characteristic) und geben somit jedem Punkt der ROC-Kurve das gleiche Gewicht. Dies führt in der Praxis jedoch teilweise zu irreführenden statistischen Aussagen, sodass diese Vorgehensweise nicht immer empfehlenswert ist. Dahingegen sind ROC-Methoden, die nur das medizinisch relevante ROC-Kurvensegment über Einschränkungen der Sensitivität und Spezifität berücksichtigen, sowie andere Gütemaße (z. B. Youden-Indizes) vielversprechender und statistisch informativer. Allerdings fehlen für
diese Kennzahlen statische Inferenzmethoden für generelle faktorielle Designs. Ziel dieses Projekt ist es diese Lücke zu schließen und die zugehörige Software zu implementieren. Der konkrete Arbeitsplan ist
hierbei motiviert durch diverse reale Studien sowie aufgekommene methodische Fallstricke aus der eigenen statistischen Beratung.

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Modellierung und Quantifizierung von Effektgrößen für faktorielle Daten in der Überlebenszeitanalyse -Teil II
Laufzeit: 01.11.2022 bis 31.10.2025

Ziel dieses Vorhabens ist es, den erfolgreichen Weg der ersten Projektphase fortzusetzen und biostatistische Verfahren zur Effektquantifzierung in komplexen Designs mit 'time-to-event' Endpunkten (weiter) zu entwickeln. Diese sind motiviert durch interdisziplinäre Kooperationen der PIs mit medizinischen Kollegen von nationalen Universitätskliniken sowie auftretenden Problemen mit existierenden Verfahren aus der Literatur. Ein besonderer Fokus liegt deshalb auf gut interpretierbaren Estimands wie dem RMST (restricted mean survival time) sowie Situationen mit nichtproportionalen Hazards und/oder konkurrierenden Risiken wie sie bspw. in der Onkologie (insbesondere bei neuartigen Immuntherapien), bei bestimmten Autoimmunerkrankungen (wie multipler Sklerose) oder chronischen Atemwegserkrankungen (wie Asthma im Kindesalter) auftreten können.

Um für solche Settings vertrauensvolle biostatistische Inferenzmethoden (Punktschätzer, Konfidenzintervalle und -bereiche sowie Tests) zu entwickeln, werden auf methodischer Ebene bspw. permutations- und bootstrapbasierte Verfahren mit modernen Techniken der nichtparametrischen Statistik, des multiplen Testens und des maschinellen Lernens kombiniert. In ausgiebigen Simulationsstudien, gemeinsamen Analysen mit interdisziplinären Kooperationspartnern /innen sowie rekonstruierten Daten von aktuellen Studien wird die Methodik hinsichtlich Praktikabilität und Effizienz optimiert. Im Anschluss werden die Verfahren in R-Pakten und nutzerfreundlichen shiny-Apps einer breiten Maße von Biometrikern/innen zur flexiblen Analyse von komplexen 'time-to-event'-Daten zur Verfügung gestellt. Ausführliche Guidelines sowie eingängliche Zeitschriften-Artikel ermöglichen den einfachen und unmittelbaren Zugang zur Software.

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Publikationen

2024

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Quantile-based MANOVA - a new tool for inferring multivariate data in factorial designs

Baumeister, Marléne; Ditzhaus, Marc; Pauly, Markus

In: Journal of multivariate analysis - Orlando, Fla. : Acad. Press, Bd. 199 (2024), Artikel 105246, insges. 17 S.

2023

Begutachteter Zeitschriftenartikel

AML consolidation therapy - timing matters

Reimann, Adrian-Manuel; Schalk, Enrico; Jost, Felix; Mougiakakos, Dimitrios; Weber, Daniela; Döhner, Hartmut; Recher, Christian; Dumas, Pierre-Yves; Ditzhaus, Marc; Fischer, Thomas; Sager, Sebastian

In: Journal of cancer research and clinical oncology - Berlin : Springer, Bd. 149 (2023), Heft 15, S. 13811-13821

Hypothesis testing for matched pairs with missing data by maximum mean discrepancy - an application to continuous glucose monitoring

Matabuena, Marcos; Félix, Paulo; Ditzhaus, Marc; Vidal, Juan; Gude, Francisco

In: The American statistician - Abingdon : Taylor & Francis, Bd. 77 (2023), Heft 4, S. 357-369

A comparative study to alternatives to the log-rank test

Dormuth, Ina; Liu, Tiantian; Xu, Jingyue; Pauly, Markus; Ditzhaus, Marc

In: Contemporary clinical trials - Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, Bd. 128 (2023), Artikel 107165

Studentized permutation method for comparing two restricted mean survival times with small sample from randomized trials

Ditzhaus, Marc; Yu, Menggang; Xu, Jingyue

In: Statistics in medicine - Chichester [u.a.] : Wiley, Bd. 42 (2023), Heft 13, S. 2226-2240

2022

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

A Multiple kernel testing procedure for non-proportional hazards in factorial designs

Ditzhaus, Marc; Fernández, Tamara; Rivera, Nicolás

In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org . - 2022, insges. 44 S.

Hypothesis testing for matched pairs with missing data by maximum mean discrepancy - an application to continuous glucose monitoring

Matabuena, Marcos; Félix, Paulo; Ditzhaus, Marc; Vidal, Juan; Gude, Francisco

In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org . - 2022, insges. 16 S.

A comparative study to alternatives to the log-rank test

Dormuth, Ina; Liu, Tiantian; Xu, Jin; Pauly, Markus; Ditzhaus, Marc

In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org . - 2022, insges. 33 S.

Kooperationen
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Profil
Biostatistics, Factorial Designs, High or Infinite-Dimensional Statistical Inference, Machine Learning, Multiple Testing, Nonparametric Statistics, Reproducing Kernel Hilbert Spaces, Resampling Procedures, Survival Analysis.
Service
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Vita

2022-

W1 assistant professor (with tenure track to W2), Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

2021-2022

Akademischer Rat auf Zeit (˜ Lecturer), TU Dortmund University

2019-2021

PostDoc, TU Dortmund University

2018-2019

PostDoc, University of Ulm

2017

PhD, Mathematics, Heinrich-Heine-University of Duesseldorf

2014-2018

Research assistant, Heinrich-Heine-University of Duesseldorf

Presse
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Letzte Änderung: 31.07.2023 - Ansprechpartner: Webmaster