Die Eigenschaften einer nanostrukturierten durchlässigen Matrix gefüllt mit einer Substanz hängen von der Dichte der Atome in den Nanokanälen an und können als Packung kongruenter Bereiche in einem Zylinder modelliert werden. Drei Zugänge können für solche Packungen genutzt werden: 1) numerische Simulation; 2) Voronoi-Delaunay Netzwerke; 3) mathematische Optimierungsmethoden. Diese Methoden können zum Design verschiedener nanoporöser Strukturen genutzt werden. Das Ziel des Projektes ist die Untersuchung und Analyse dieser Zugänge zur Modellierung verschiedener nanoporöser Matrizen verbunden mit der Entwicklung hierarchisch geordneter Materialien spezifischer Struktur und Eigenschaften.
Das Projekt wird unter der Leitung von Dr. Larisa Burtseva vom Engineering Institute der Autonomous University of Baja Calfornia Mexicali, B.C., Mexico, in Kooperation mit der OvGU Magdeburg sowie der Polytechnical University of Baja California (UPBC), Mexicali, B. C. und  dem Centro de Nanociencias y Nanotecnología (CNyN) of the Universidad Nacional Autónoma de Mexico (UNAM), Ensenada, B. C. durchgeführt.
Die Arbeitsgruppe umfasst Dr. Benjamin Valdez, Dr. Felix F. Gonzalez, M. C. Jorge Ibarra, Dr. Brenda Flores, Dr. Gabriel Lopez - UABC; Dr. Rainier Romero -UPBC; Dr. Vitalii Petranovskii CNyN UNAM.

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In this project, single-stage scheduling problems (i.e,. single and parallel machine problems) are considered. While many of these problems are NP-hard, the development of polynomial algorithms for special cases of such problems is of interest. We investigate
e.g. parallel machine problems, where the maximal processing time is a constant or where the number of possible different processing times is restricted. Parts of this project are supported by DAAD and by CONACyT.

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In this project, it is intended to investigate graphs with special properties and relationship to optimal schedules for particular classes of scheduling problems. In particular, variable parameters, independency and domination properties will be investigated. This project is realized in cooperation with the United Institute of Informatics Problems and is supported by Belarusian Fund of Fundamental Research.

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Im Rrojekt wird die Komplexität verschiedener Sequencing Probleme untersucht. In diesem Zusammenhang werden sowohl polynomial lösbare Spezialfälle abgeleitet als auch Lösungsalgorithmen für schwierige Probleme entwickelt. Eine besondere Rolle spielt die Anwendung graphentheoretischer Methoden.

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Das Ziel besteht in der Behandlung allgemeiner Scheduling Modelle aus den Gebieten Flexible Manufacturing, Logistik und Supply Chains. Teilziele bestehen in der Behandlung hybrider Bearbeitungssysteme, der Koordinierung von Scheduling und Transportentscheidungen, der Kombination von Scheduling und Reverse Logistic, der Behandlung von Scheduling Problemen in Supply Chains. Es werden Scheduling Probleme mit Vorrangbedingungen, Bereitstellungszeiten und Deadlines, steuerbaren Bearbeitungszeiten und festlegbaren Due Dates behandelt.

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Das Ziel besteht in der Untersuchung solcher Klassen von Scheduling-Problemen, die im Zusammenhang mit der Produktionsplanung and dem Entwurf von Computer-Systemen entstehen. Derartige Probleme sind komplexer als die klassischen, da in vielen Fällen zusätzliche Nebenbedingungen zu beachten sind. Wir formulieren Modelle für diese Probleme und untersuchen grundlegende Lösungsmethoden. Die Teilprojekte lassen sich wie folgt klassifizieren:- Untersuchung von Scheduling Modellen und von der Struktur der Menge der zulässigen Lösungen- Komplexitätsuntersuchungen und die Entwicklung polynomialer Algortihmen für Teilklassen von Problemen- Entwicklung von heuristischen und approximativen Verfahren- Untersuchung der Stabilität von optimalen und approximativen Lösungen.

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Das Ziel besteht in der Untersuchung von Scheduling-Problemen, die im Zusammenhang mit der Produktionsplanung und mit dem Design vom Computer-Systemen entstehen. Diese Probleme sind komplexer als die klassischen Scheduling-Probleme, da eine Reihe zusätzlicher Restriktionen zu beachten sind. Die einzelnen Teilprojekte können wie folgt klassifiziert werden:- Untersuchung von Scheduling-Modellen und der Struktur der Menge der zulässigen Lösungen- Komplexitätsuntersuchungen und Entwicklung polynomialer Algorithmen für Teilklassen von Scheduling-Problemen- Untersuchung der Stabilität von optimalen und Näherungslösungen

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Das Ziel des Projektes besteht in der Untersuchung von Klassen von Scheduling Problemen, die im Zusammenhang mit der flexiblen Fertigung auftreten. Diese Probleme sind üblicherweise komplexer als klassische Scheduling Probleme, da eine Reihe zusätzlicher Nebenbedingungen auftreten. Für solche Probleme sollen Modelle und elementare Lösungsmethoden untersucht werden.

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