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Die Optimierung, Regelung und Steuerung komplexer technischer Prozesse in silico benötigen zunehmend robuste und schnelle numerische Algorithmen. Hierzu entwickelt und analysiert die Gruppe mathematische Methoden für die computergestützten Ingenieur- und Naturwissenschaften mit Fokus auf dynamischen (Regelungs-)Systemen. Die eingesetzten Techniken reichen von modernen Methoden der numerischen (multi-)linearen Algebra über Modellordnungsreduktion und maschinelles Lernen bis zum Hochleistungsrechnen.