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Unsere Forschung und Lehre konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung formaler und semantischer (d.h. mathematisch begründeter) Methoden zur Untersuchung, Modellierung komplexer Systeme in verschiedenen Bereichen der Informatik. Schwerpunkt ist die Wissensrepräsentation mittels Ontologien und Knowledge Graphen.

Ein zentrales Thema ist die Heterogenität, die sich aus unterschiedlichen Sichtweisen auf ein System ergibt, die in unterschiedlichen räumlich-zeitlichen Constraint-Kalkülen oder unterschiedlichen logischen Formalismen formuliert sind. Modularität und Heterogenität sind Schlüsseltechniken für einen "Divide-and-conquer"-Ansatz für komplexe Systeme.

In den letzten Jahren haben wir begonnen, an der neurosymbolischen Integration zu arbeiten. Dabei integrieren wir ontologisches Hintergrundwissen in den Lernprozess neuronaler Netze.

Letzte Änderung: 08.06.2023 - Ansprechpartner: Webmaster