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Veranstaltungskalender

Detecting anomalies in electric cars



Veranstalter: Institut für Algebra und Geometrie

Donnerstag, 23.11.2017, 14:00-15:00; G03-214 (39 Plätze)

Es trägt vor Herr Tobias Windisch (Daimler TSS).

Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.

Abstract: Sensory data in cars pave the way for detecting anomalous system behaviour. Due to the large number of sensors in electric cars, a manual exploration of the produced time series data is challenging. We present a machine learning approach for this unsupervised problem that supports engineers detecting and identifying unususal behaviour in test drives. A short introduction to Machine learning and Deep learning is given and the key challenges of both fields are surveyed from a mathematical perspective.



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Letzte Änderung: 13.03.2017 - Ansprechpartner:

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