Prof. Wendemuth

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Wendemuth

Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (FEIT)
Institut für Informations- und Kommunikationstechnik (IIKT)
Gebäude 03, Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, G03-331
Projekte

Aktuelle Projekte

Adaptive Strategien für Assistenztechnologien in Mehrpersonen-Interaktionen II (ASAMI II)
Laufzeit: 31.12.2024 bis 31.12.2024

Übergeordnete Ziele von ASAMI II sind das Verständnis des Verhältnisses zwischen sprachlich erfassbaren Dispositionen und Handlungsintentionen und darüber hinaus die Strategien von Nutzern eines Assistenzsystems in einer Mehrpersonensituation. Dafür wird die Entwicklung, Evaluierung und Optimierung der situationsbezogenen Dispositionserkennung des Benutzers durch gesprochene Sprache weiterhin im Fokus bleiben. Dies wird um die Komponente der Handlungsintentionserkennung im dialogischen Umfeld erweitert. Die Bewertung von Nutzercharakteristiken stellt für das Dialogmanagement eine wichtige Voraussetzung dar. Es wird eine informierte Dispositionserkennung etabliert, die sich auf akustische Ereignisse stützt, welche aus spektralen, prosodischen und paralinguistischen Merkmalen ableitbar sind. Die gewonnenen Erkenntnisse werden dabei direkt in die Handlungsintentions- und Interaktionsstilerkennung einfließen, die für eine adaptive, zielorientierte Dialogstrategie genutzt werden. Komplementär dazu werden die akustischen Nutzersignale innerhalb einer Mehrpersonensituation analysiert. Dazu wird das dynamische Wechselspiel zwischen aktiven und passiven Interaktionsanteilen (Involvement) eines Kommunikationspartners auf akustischer Ebene analysiert. Solch dynamische Änderungen sind integrales Merkmal einer Konversation und geben Aufschluss über Strategien des Nutzers. Insbesondere lässt sich dieses Wechselspiel bei einem Szenario bestehend aus einem Assistenzsystem und mehreren Personen beobachten. Hier geht es vor allem um die Etablierung adaptiver Problemlösungsstrategien.

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Adaptive Strategien für Assistenztechnologien in Mehrpersonen-Interaktionen II (ASAMI II)
Laufzeit: 01.07.2022 bis 31.12.2024

Übergeordnete Ziele von ASAMI II sind das Verständnis des Verhältnisses zwischen sprachlich erfassbaren Dispositionen und Handlungsintentionen und darüber hinaus die Strategien von Nutzern eines Assistenzsystems in einer Mehrpersonensituation. Dafür wird die Entwicklung, Evaluierung und Optimierung der situationsbezogenen Dispositionserkennung des Benutzers durch gesprochene Sprache weiterhin im Fokus bleiben. Dies wird um die Komponente der Handlungsintentionserkennung im dialogischen Umfeld erweitert. Die Bewertung von Nutzercharakteristiken stellt für das Dialogmanagement eine wichtige Voraussetzung dar. Es wird eine informierte Dispositionserkennung etabliert, die sich auf akustische Ereignisse stützt, welche aus spektralen, prosodischen und paralinguistischen Merkmalen ableitbar sind. Die gewonnenen Erkenntnisse werden dabei direkt in die Handlungsintentions- und Interaktionsstilerkennung einfließen, die für eine adaptive, zielorientierte Dialogstrategie genutzt werden. Komplementär dazu werden die akustischen Nutzersignale innerhalb einer Mehrpersonensituation analysiert. Dazu wird das dynamische Wechselspiel zwischen aktiven und passiven Interaktionsanteilen (Involvement) eines Kommunikationspartners auf akustischer Ebene analysiert. Solch dynamische Änderungen sind integrales Merkmal einer Konversation und geben Aufschluss über Strategien des Nutzers. Insbesondere lässt sich dieses Wechselspiel bei einem Szenario bestehend aus einem Assistenzsystem und mehreren Personen beobachten. Hier geht es vor allem um die Etablierung adaptiver Problemlösungsstrategien.

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NIIMO: Netzwerkinitiative Intelligente Mobilität
Laufzeit: 01.01.2021 bis 31.12.2024

Mobilitätsbedürfnisse, verkehrsplanerische und verkehrswirtschaftliche Ansätze, Reallabors, in Kooperation mit NASA GmbH. Dies wird mit Kooperationsvertrag OVGU-NASA vom Februar 2021 verfolgt.
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Abgeschlossene Projekte

Intelligenter Mobilitätsraum Magdeburg
Laufzeit: 01.01.2021 bis 31.12.2023

Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (Forschungsschwerpunkt Intelligenter Mobilitätsraum, Sprecher Prof. A. Wendemuth) und die Nahverkehrsservicegesellschaft Sachsen-Anhalt GmbH (NASA) schaffen gemeinsam in der Region Magdeburg einen Experimentierraum für Mobilitätslösungen. Dazu haben beide Seiten im Februar 2021 einen Kooperationsvertrag unterschrieben. Neue Ergebnisse und Technologien aus der Forschung werden für Mobilität & Leben/ Wohnen der Zukunft erprobt und umgesetzt. Praxisnah werden Alltagslösungen entwickelt, um Stadt und Umland besser miteinander zu vernetzen. Hier entstehen individualisierte Angebote sowohl für mobilitätseingeschränkte ältere Menschen wie auch für junge mobile Familien.

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Adaptive Strategien für Assistenztechnologien in Mehrpersonen-Interaktionen (ASAMI)
Laufzeit: 01.01.2021 bis 30.06.2022

Adaptive Strategien für Assistenztechnologien in Mehrpersonen-Interaktionen (ASAMI) sind Unterstützungsparadigmen, die für einzelne oder mehrere Akteure zielgerichtete technische Assistenzen anbieten können, um Unsicherheit in der Handlungsplanung und in der gemeinsamen Interaktion der Akteure zu reduzieren und die Aufgabenbearbeitung voranzubringen. Dazu gehören die Antizipation und das Auswählen von Handlungsmöglichkeiten, das Monitoring und Anpassen von Handlungsfolgen, Strategien der Informationsbeschaffung (extern), situiertes Explorieren sowie kommunikative Strategien wie Feedback, Informieren, Intervenieren oder Aushandeln mit Mitteln der multimodalen, dialogischen Kommunikation. Ebenso eingeschlossen ist die Translation und kreative Verknüpfung von Wissen aus anderen Kontexten, um den Möglichkeitsraum zu erweitern. Dabei werden handlungsleitende Ziel- und Vorhabenstellungen der Akteure erfasst und einbezogen.

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Intentionale, antizipatorische, interaktive Systeme (IAIS)
Laufzeit: 01.01.2018 bis 31.12.2021

Intentionale, antizipatorische, interaktive Systeme (IAIS) stellen eine neue Klasse nutzerzentrierter Assistenzsysteme dar und sind ein Nukleus für die Entwicklung der Informationstechnik mit entsprechenden KMUs in Sachsen-Anhalt. IAIS nutzt aus Signaldaten abgeleitete Handlungs- und Systemintentionen sowie den affektiven Zustand des Nutzers. Mittels einer Antizipation des weiteren Handelns des Nutzers werden Lösungen interaktiv ausgehandelt. Die aktiven Rollen des Menschen und des Systems wechseln strategisch, wozu neuro- und verhaltensbiologische Modelle benötigt werden. Die im vorhandenen Systemlabor, auf Grundlage des SFB-TRR 62, applizierten Mensch-Maschine-Systeme haben dann das Ziel des Verständnisses der situierten Interaktion. Dies stärkt die regionale Wirtschaft bei der Integration von Assistenzsystemen für die Industrie 4.0 im demographischen Wandel wesentlich.

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ADAS&ME : Adaptive leistungsfähige Fahrer-Assistenzsysteme zur Unterstützung von beanspruchten Fahrern & Effektives Abfangen von Risiken durch maßgeschneiderte Mensch-Maschine-Interaktion in der Fahrzeugautomatisierung
Laufzeit: 01.09.2016 bis 28.02.2020

ADAS&ME entwickelt adaptierte leistungsfähige Fahrerassistenzsysteme, die Fahrerzustand, Situations- / Umweltkontext und adaptive Interaktion beinhalten, um automatisch die Kontrolle zwischen Fahrzeug und Fahrer zu übertragen und somit eine sicherere und effizientere Straßenbenutzung zu gewährleisten. Die Arbeit basiert auf 7 Fallstudien, die einen großen Teil der Fahrsituationen auf europäischen Straßen abdecken. Experimentelle Untersuchungen werden an Algorithmen zur Fahrerzustandsüberwachung sowie an Mensch-Maschine-Interaktions- wie auch an Automatisierungssystemen durchgeführt. Unterschiedliche Fahrerzustände wie Müdigkeit, Schläfrigkeit, Stress, Unaufmerksamkeit und beeinträchtigende Emotionen werden untersucht, wobei Sensortechnologien unter Berücksichtigung von Verkehrs- und Witterungsbedingungen eingesetzt und für individuelle Fahrer-Physiologie und Fahrverhalten personalisiert werden. Multimodale und adaptive Warn- und Interventions-Strategien basieren auf dem aktuellen Fahrerzustand und der Gefährlichkeit von Szenarien. Das Endergebnis ist ein Fahrer-Zustandsüberwachungssystem, das in die Fahrzeugautomatisierung integriert ist. Das System wird mit einem breiten Pool von Fahrern unter simulierten und realen Straßenbedingungen und unter verschiedenen Fahrzuständen validiert. Diese herausfordernde Aufgabe wird durch ein multidisziplinäres europäisches Konsortium von 30 Partnern durchgeführt, darunter ein Hersteller pro Fahrzeugtyp und 7 Direktlieferanten.

Der Lehrstuhl Kognitive Systeme an der Otto-von-Guericke-Universität wird zu diesem Konsortium beitragen, indem er den emotionalen Inhalt der akustischen Äußerungen im Auto analysiert. Wir werden weiterhin in der Informationsfusion von Daten aus verschiedenen Modalitäten (akustisch, Video und andere) tätig sein, um Schläfrigkeit oder einen Verlust des Kontrollzustandes des Fahrers zu analysieren und so in mehreren Anwendungsfällen zur Fahrerassistenz beizutragen, für Autos, Busse, Lastwagen und Motorräder.

Das Projekt wird gefördert durch das EU-Rahmenprogramm für Forschung und Innovation Horizont 2020 (Grant Agreement Nr. 688900).

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3Dsensation (BMBF Zwanzig20)
Laufzeit: 01.01.2014 bis 31.12.2019

Die Allianz 3Dsensation verleiht Maschinen durch innovative 3D-Technologien die Fähigkeit der visuellen Aufnahme und Interpretation komplexer Szenarien. Maschinen werden so zu situativ agierenden Partnern und personalisierten Assistenten des Menschen. Durch die neue Form der Mensch-Maschine-Interaktion schafft 3Dsensation den Zugang zu Lebens- und Arbeitswelten unabhängig von Alter und körperlicher Leistungsfähigkeit. In der Produktion ermöglicht 3Dsensation die Symbiose von Mensch und Maschine auf der Grundlage des 3D-Sehens. Es schafft eine sichere Umgebung für Menschen in Fertigungsprozessen, gewährleistet die Wahrnehmung von Assistenzfunktionen und sichert die Qualität von Produkten. Durch die 3D-Erfassung und Analyse von Mimik, Gestik und Bewegung zur Steuerung von Assistenzsystemen verbessert 3Dsensation die Gesundheitsversorgung und garantiert Selbstbestimmung bis ins hohe Alter.
Durch Kopplung von 3D-Informationen mit Assistenzsystemen ermöglicht 3Dsensation individuelle Mobilität unabhängig von gesundheitlichen und altersbedingten Beeinträchtigungen in urbanen und ländlichen Räumen. 3Dsensation schafft individuelle Sicherheit durch die autonome erfahrungsbasierte 3D-Analyse von Merkmalen von Personen und Bewegungsabläufen zur Identifikation von Auffälligkeiten und Gefahren. Durch die branchen- und disziplinübergreifende Vernetzung von Wirtschaft und Wissenschaft wird eine Allianz geschaffen, welche zentrale technische, ethische und soziologische Fragestellungen der Mensch-Maschine-Interaktion löst. 
3Dsensation liefert fundamental neue Lösungen der Mensch-Maschinen-Interaktion und sichert so die Zukunft für Deutschlands wichtigste Exportbranchen.

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MOD-3D (in 3Dsensation) Modellierung von Verhaltens- und Handlungsintentionsverläufen aus multimodalen 3D-Daten (Verlängerung)
Laufzeit: 01.01.2018 bis 31.12.2019

In immer mehr Bereichen des täglichen Lebens werden technische Systeme eingesetzt, wodurch auch immer mehr Menschen mit solchen Systemen interagieren müssen - ob im Bereich der Mobilität im Rahmen von Fahrerassistenzsystemen oder im Bereich der Gesundheit und Pflege, zum Beispiel beim betreuten Wohnen. Eine solche Interaktion kann vor allem bei älteren und weniger versierten Nutzern Probleme verursachen. Um diese Nutzergruppen zu unterstützen, ist es notwendig, die Interaktion adaptiv, antizipatorisch und nutzerzentriert zu gestalten. Ein wichtiger Schritt in Richtung solcher Systeme ist die Erkennung und die dafür notwendige Modellierung des aktuellen Nutzerzustandes. In Projekt MOD3D werden drei verschiedene Nutzerzustände bzw. Verhaltenskategorien auf Grundlage von multimodalen Daten untersucht: Überforderung, Zufriedenheit und Kooperativität. Um die spätere praktische Verwendbarkeit zu gewährleisten, werden die Untersuchungen an natürlichen Interaktionsdaten durchgeführt, die in anwendungsnahen Szenarien unter natürlichen Bedingungen aufgenommen wurden.

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MOVA3D (in 3Dsensation) Multimodaler Omnidirektionaler 3D-Sensor für die Verhaltens-Analyse von Personen
Laufzeit: 01.08.2016 bis 31.12.2019

Die Allianz 3Dsensation verleiht Maschinen durch innovative 3D-Technologien die Fähigkeit der visuellen Aufnahme und Interpretation komplexer Szenarien. Maschinen werden so zu situativ agierenden Partnern und personalisierten Assistenten des Menschen. Durch die neue Form der Mensch-Maschine-Interaktion schafft 3Dsensation den Zugang zu Lebens- und Arbeitswelten unabhängig von Alter und körperlicher Leistungsfähigkeit.

Motiviert durch den demographischen Wandel und den damit einhergehenden gesellschaftlichen Herausforderungen soll für das Bedarfsfeld "Gesundheit" im Projekt MOVA3D ein intelligenter Sensor zur häuslichen Assistenz älterer Menschen entwickelt werden. Zur vollständigen Abdeckung eines Raumes mit einem einzigen Sensor wird ein neuartiges omnidirektionales optisches 3D-Messprinzip mit einer akustischen Raumerfassung zur multimodalen Informationsgewinnung kombiniert. Hochgenaue (3D-) Video- und Audiodaten sind die Voraussetzung für die anschließende Erkennung komplexer menschlicher Handlungen in Alltagssituationen und Interaktionen mit technischen Systemen, sowie der Identifizierung von relevanten Abweichungen. Diese automatische Analyse des Verhaltens betroffener Personen bildet die Grundlage für entsprechende Assistenzfunktionen sowie eine umfangreiche Interaktion über audio- und lichtbasierte Schnittstellen. Die umfassende Einbindung der späteren Nutzer in Form von Akzeptanz-, Funktions- und Nutzerstudien ist essentieller Teil des Projektes MOVA3D. Über die Integration in aktuelle AAL- und Home-Automation-Systeme hinaus ist eine spätere bedarfsfeldübergreifende Anwendung denkbar und angestrebt.

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MOD-3D (in 3Dsensation) Modellierung von Verhaltens- und Handlungsintentionsverläufen aus multimodalen 3D-Daten
Laufzeit: 01.08.2015 bis 31.12.2017

Die Allianz 3Dsensation verleiht Maschinen durch innovative 3D-Technologien die Fähigkeit der visuellen Aufnahme und Interpretation komplexer Szenarien. Maschinen werden so zu situativ agierenden Partnern und personalisierten Assistenten des Menschen. Durch die neue Form der Mensch-Maschine-Interaktion schafft 3Dsensation den Zugang zu Lebens- und Arbeitswelten unabhängig von Alter und körperlicher Leistungsfähigkeit.

Ziel von MOD-3D ist die Erstellung eines generischen Modells für die zeitliche Abfolge von Handlungen in
Mensch-Maschine-Interaktionen in dedizierten Anwendungen. Dies geschieht auf der Grundlage
von multimodalen 3D-Daten der direkt und indirekt geäußerten Handlungsabsichten von Nutzern.

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SFB / Transregio 62: Informationsfusion zur zeitvarianten Dispositionserkennung
Laufzeit: 31.12.2016 bis 31.12.2017

Das Ziel der Informationsfusion in einem Companion-System ist die Erstellung eines umfassenden Modells zur Situationsinterpretation für die Planungs- und Entscheidungsebene. Hierzu werden die räumlichen Situationsmodelle zeitlich integriert und mit den Ergebnissen der Nutzeremotionserkennung fusioniert. Für die zuverlässige Erkennung der Nutzeremotion auf der Basis gesprochener Sprache, Gestik, Mimik und psychobiologischer Daten werden multimodale Informationsfusionsarchitekturen verschiedener Abstraktionsebenen entwickelt und evaluiert.

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SFB / Transregio 62: Situationsbezogene Erkennung anwendungsrelevanter Dispositionen und Handlungsintentionen aus gesprochener Sprache
Laufzeit: 31.12.2016 bis 31.12.2017

Die Emotionen des Benutzers sind aus seinen sprachlichen Äußerungen zu klassifizieren. Dazu werden für den Mensch-Maschine-Dialog relevante Emotionsklassen gebildet. Zum einen werden sprachliche subsymbolische und biologienahe Merkmale klassifiziert, zum zweiten wird prosodische automatische Spracherkennung zur Emotionserkennung und -unter Nutzung des semantischen Inhalts zur weiterführenden Intentionserkennung genutzt. Frühe wie auch späte Fusion beider Ansätze wird durchgeführt. Experimentelle Provokation von emotionaler Sprache wird untersucht und Emotionsannotierte Datenbanken werden generiert.

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SFB / Transregio 62: Informationsfusion zur Emotions- und Dispositionserkennung
Laufzeit: 31.12.2012 bis 31.12.2016

Das Ziel der Informationsfusion in einem Companion-System ist die Erstellung eines umfassenden Modells zur Situationsinterpretation für die Planungs- und Entscheidungsebene. Hierzu werden die räumlichen Situationsmodelle zeitlich integriert und mit den Ergebnissen der Nutzeremotionserkennung fusioniert. Für die zuverlässige Erkennung der Nutzeremotion auf der Basis gesprochener Sprache, Gestik, Mimik und psychobiologischer Daten werden multimodale Informationsfusionsarchitekturen verschiedener Abstraktionsebenen entwickelt und evaluiert.

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SFB / Transregio 62: Situationsbezogene Erkennung anwendungsrelevanter Dispositionskategorien aus gesprochener Sprache
Laufzeit: 31.12.2012 bis 31.12.2016

Die Emotionen des Benutzers sind aus seinen sprachlichen Äußerungen zu klassifizieren. Dazu werden für den Mensch-Maschine-Dialog relevante Emotionsklassen gebildet. Zum einen werden sprachliche subsymbolische und biologienahe Merkmale klassifiziert, zum zweiten wird prosodische automatische Spracherkennung zur Emotionserkennung und -unter Nutzung des semantischen Inhalts zur weiterführenden Intentionserkennung genutzt. Frühe wie auch späte Fusion beider Ansätze wird durchgeführt. Experimentelle Provokation von emotionaler Sprache wird untersucht und Emotionsannotierte Datenbanken werden generiert.

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SFB / Transregio 62: Zentrale Aufgaben
Laufzeit: 31.12.2012 bis 31.12.2016

Prof. Wendemuth ist Magdeburger Sprecher des SFB / TRR 62 "Eine Companion-Technologie für Kognitive Technische Systeme". Im Zentralen Bereich wird Projektmanagement durchgeführt, zwei Labore in Ulm und Magdeburg werden koordiniert, 3 Demonstratoren werden jeweils an beiden Standorten erstellt,  Wizard-of-Oz- Versuche werden durchgeführt.  Ein Graduiertenkolleg wird eingerichtet.

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Emotionsbasierte Unterstützung von Dialoganwendungen in Call-Centern
Laufzeit: 15.04.2014 bis 28.11.2015

Die anwendungsbezogene Forschung auf dem Gebiet Emotionsbasierte Unterstützung von Dialoganwendungen in Call-Centern wird weiter entwickelt. Hier handelt es sich um Telefondialoge,
bei denen der Call-Center-Operator in seiner Gesprächsgestaltung durch Rückmeldung über den
emotionalen Zustand (Kontrolle, Valenz) unterstützt wird.

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Kategorientheorie für Dispositionserkennung
Laufzeit: 01.06.2013 bis 28.06.2014

Kategorientheorie wird genutzt, um Dispositionen und dazu passende Merkmale zu identifizieren. Dabei werden existierende appraisals  bzgl. ihrer features untersucht. Das Ergebnis ist eine konsolidierte feature Basis.

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Situationsangepasste Spracherkennung
Laufzeit: 31.12.2012 bis 14.01.2014

Hier soll ein Situationsmodell genutzt werden, um top-down Durchgriff im Spracherkenner und Dialogmanager zu ermöglichen. Ziel ist, nicht nur (dichte) Lattices als Schnittstellen zu nutzen, sondern z.B. bei Änderung der akustischen Umgebung direkt die akustische Merkmalsextraktion zu adaptieren und iterativ den Spracherkenner neu zu nutzen. Ähnliches gilt für Änderungen im Emotions- oder Verhaltenszustand, die z.B. zur Nutzung angepasster akustischer Modelle führen. Oder Änderungen in der Domäne oder der Aufgabe, oder der Kooperativität oder der Intention des Benutzers, die den Dialogmanager beeinflussen. Lernvorgänge sind hier zu implementieren und zu untersuchen bzw. die Anzahl von Alternativen zu vergrößern. Aus der Spracherkennung sind abgeleitete Grössen zu definieren, die für Verhaltensmodelle elevant sind und von diesem interpretativ verwendet werden können bzw. dieses modifizieren.

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Linguistisch - Phonetische Analyse
Laufzeit: 01.01.2013 bis 31.12.2013

Wir nutzen textuelle Transcripte um Interaktionsstile und Diskursverläufe zu analysieren. Der individuelle Erfolgszustand des Nutzers wird mit einem Hidden Markov Modell modelliert, indem die beobachteten System-Rückmeldungen zum Training benutzt werden. Anschliessend werden semi-automatsich Signifikante Dialogverläufe annotiert und detektiert.

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Modell zur Verortung von Stimmungen und Persönlichkeitsmerkmalen im valence-pleasure-arousal-Raum
Laufzeit: 01.01.2013 bis 31.12.2013

Ein mechanistisches Federmodell zur Verortung von Stimmungen und Persönlichkeitsmerkmalen im valence-pleasure-arousal-Raum von Emotionen wird  untersucht. Dabei werden Versuchsabläufe in Trajektorien abgebildet und dafür eine Modellierung generiert.

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Context-Dependent Learning and Memory Modelling in Cognitive Behavioral Scenarios
Laufzeit: 18.12.2012 bis 30.06.2013

Zwei Modelle des assoziativen und kontextabhängigen Lernens werden modelliert. Damit können Versuche mit menschlichen Probanden, welche Teil der Arbeit von Prof. Dr. Jochen Braun und der Doktorarbeit von Dipl.-Ing. Oussama Hamid sind , informationstechnisch nachvollzogen werden. Die beiden Modelle verfolgen jeweils zwei unterschiedliche Ansätze und wurden in Matlab implementiert.
Ein Ansatz zur Modellierung basiert auf einem Markov-Entscheidungsprozess (engl. Markov Decision Process), wie er häufig im Bereich des Maschinellen Lernens verwendet wird. Ein damit entworfener menschenähnlicher Lernalgorithmus wurde anschließend um die Fähigkeit erweitert aus dem Zeitkontext in der Lernaufgabe Nutzen zu ziehen.
Der zweite Ansatz ist ein Kapazitätsmodell, welches sich auf Erkenntnisse aus der Gedächtnispsychologie stützt. Das Lernen von Assoziationen wird als Prozess im Kurzzeitgedächtnis modelliert, wobei der zeitliche Kontext unterstützend wirkt. Die Kapazität des Kurzzeitspeichers ist dabei der limitierende Faktor. Die Rolle der zeitlichen Information wurde auf verschiedene Weisen in das Modell implementiert. Es kann z.B. ein Einfluss auf die Vergessensrate oder auf das Erinnerungsvermögen der Probanden simuliert werden. Für die Simulation von Umlernen bei Kontextwechsel wurde zusätzlich ein Langzeitgedächtnis in das Modell eingefügt.
informationstechnisch nachvollzogen werden. Die beiden Modelle verfolgen jeweils zwei unterschiedliche Ansätze und wurden in Matlab implementiert.

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SFB / Transregio 62: Emotionserkennung aus gesprochener Sprache
Laufzeit: 31.12.2008 bis 31.12.2012

Die Emotionen des Benutzers sind aus seinen sprachlichen Äußerungen zu klassifizieren. Dazu werden für den Mensch-Maschine-Dialog relevante Emotionsklassen gebildet. Zum einen werden sprachliche subsymbolische und biologienahe Merkmale klassifiziert, zum zweiten wird prosodische automatische Spracherkennung zur Emotionserkennung und -unter Nutzung des semantischen Inhalts zur weiterführenden Intentionserkennung genutzt. Frühe wie auch späte Fusion beider Ansätze wird durchgeführt. Experimentelle Provokation von emotionaler Sprache wird untersucht und Emotionsannotierte Datenbanken werden generiert.

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SFB / Transregio 62: Informationsfusion
Laufzeit: 31.12.2008 bis 31.12.2012

Das Ziel der Informationsfusion in einem Companion-System ist die Erstellung eines umfassenden Modells zur Situationsinterpretation für die Planungs- und Entscheidungsebene. Hierzu werden die räumlichen Situationsmodelle zeitlich integriert und mit den Ergebnissen der Nutzeremotionserkennung fusioniert. Für die zuverlässige Erkennung der Nutzeremotion auf der Basis gesprochener Sprache, Gestik, Mimik und psychobiologischer Daten werden multimodale Informationsfusionsarchitekturen verschiedener Abstraktionsebenen entwickelt und evaluiert.

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SFB / Transregio 62: Zentrale Aufgaben
Laufzeit: 31.12.2008 bis 31.12.2012

Prof. Wendemuth ist Magdeburger Sprecher des SFB / TRR 62 "Eine Companion-Technologie für Kognitive Technische Systeme". Im Zentralen Bereich wird Projektmanagement durchgeführt, zwei Labore in Ulm und Magdeburg werden koordiniert, 3 Demonstratoren werden jeweils an beiden Standorten erstellt,  Wizard-of-Oz- Versuche werden durchgeführt.  Ein Graduiertenkolleg wird eingerichtet.

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Context-Dependent Learning and Memory Modelling in Cognitive Behavioral Scenarios
Laufzeit: 18.12.2008 bis 18.12.2012

Zwei Modelle des assoziativen und kontextabhängigen Lernens werden modelliert. Damit können Versuche mit menschlichen Probanden, welche Teil der Arbeit von Prof. Dr. Jochen Braun und der Doktorarbeit von Dipl.-Ing. Oussama Hamid sind , informationstechnisch nachvollzogen werden. Die beiden Modelle verfolgen jeweils zwei unterschiedliche Ansätze und wurden in Matlab implementiert.
Ein Ansatz zur Modellierung basiert auf einem Markov-Entscheidungsprozess (engl. Markov Decision Process), wie er häufig im Bereich des Maschinellen Lernens verwendet wird. Ein damit entworfener menschenähnlicher Lernalgorithmus wurde anschließend um die Fähigkeit erweitert aus dem Zeitkontext in der Lernaufgabe Nutzen zu ziehen.
Der zweite Ansatz ist ein Kapazitätsmodell, welches sich auf Erkenntnisse aus der Gedächtnispsychologie stützt. Das Lernen von Assoziationen wird als Prozess im Kurzzeitgedächtnis modelliert, wobei der zeitliche Kontext unterstützend wirkt. Die Kapazität des Kurzzeitspeichers ist dabei der limitierende Faktor. Die Rolle der zeitlichen Information wurde auf verschiedene Weisen in das Modell implementiert. Es kann z.B. ein Einfluss auf die Vergessensrate oder auf das Erinnerungsvermögen der Probanden simuliert werden. Für die Simulation von Umlernen bei Kontextwechsel wurde zusätzlich ein Langzeitgedächtnis in das Modell eingefügt.
informationstechnisch nachvollzogen werden. Die beiden Modelle verfolgen jeweils zwei unterschiedliche Ansätze und wurden in Matlab implementiert.

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Situationsangepasste Spracherkennung
Laufzeit: 10.10.2007 bis 09.10.2012

Hier soll ein Situationsmodell genutzt werden, um top-down Durchgriff im Spracherkenner und Dialogmanager zu ermöglichen. Ziel ist, nicht nur (dichte) Lattices als Schnittstellen zu nutzen, sondern z.B. bei Änderung der akustischen Umgebung direkt die akustische Merkmalsextraktion zu adaptieren und iterativ den Spracherkenner neu zu nutzen. Ähnliches gilt für Änderungen im Emotions- oder Verhaltenszustand, die z.B. zur Nutzung angepasster akustischer Modelle führen. Oder Änderungen in der Domäne oder der Aufgabe, oder der Kooperativität oder der Intention des Benutzers, die den Dialogmanager beeinflussen. Lernvorgänge sind hier zu implementieren und zu untersuchen bzw. die Anzahl von Alternativen zu vergrößern. Aus der Spracherkennung sind abgeleitete Grössen zu definieren, die für Verhaltensmodelle elevant sind und von diesem interpretativ verwendet werden können bzw. dieses modifizieren.

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Spracherkennung mit Unsicherheitsbewertung
Laufzeit: 01.04.2008 bis 31.03.2012

Kombination von Modalitäten (mit verschiedenen Konfidenzen / Unsicherheiten) auf einem Datenstrom. (Wahrscheinlichkeits-)Theorie zur korrekten Berechnung der besten Gesamt-Hypothese. 

Teilziele:          

  • Diskriminative Lernmethoden: andere Kostenfunktionen, z:b. MMI, MCE. Annäherung an Bayes schen Klassifizierer.
  • Universeller Spracherkenner : wesentliche Arbeiten für Erkenner, die auf andere Domäne / Sprache / akust. Umgebung portiert werden. Graphem-Phonem Äquivalenz

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Neurobiologisch inspirierte, multimodale Intentionserkennung für technische Kommunikationssysteme (C4)
Laufzeit: 01.05.2008 bis 31.12.2010

NIMITEK II steht für Neurobiologisch inspirierte, multimodale Intentionserkennung für technische Kommunikationssysteme. Gegenstand der Forschung ist das Zusammenwirken von Mensch und Maschine in technischen Kommunikationssystemen. Solche Systeme werden schon heute vielfältig benutzt, sei es ein sprachgesteuerter telefonischer Dienst oder das Hilfe-Menü einer Textverarbeitung. Viele Benutzer sind unzufrieden mit dem Verhalten der Maschine. Die Neurobiologen in Magdeburg haben in diesem Zusammenhang in den letzten Jahren Erkenntnisse gewonnen, wie das Verhalten des Menschen beschrieben werden kann und wie seine Absichten und Intentionen darauf einwirken. Diese Erkenntnisse werden nun als Modelle in Computern programmiert und werden damit die Kommunikation von Mensch und Maschine deutlich verbessern. Gleichzeitig dient diese technische Umsetzung als experimentelles Labor für weitere grundlegende Forschungen der Neurowissenschaften. Sprecher von NIMITEK ist Prof. Dr. Andreas Wendemuth. Speziell werden in seiner Arbeitsgruppe bearbeitet: Spracherkennung, mutimodale Informations- und Prosodieerkennung, Klassifikation emotionaler Einheiten, Modellierung von assoziativen Zusammenhängen.

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Bernstein-Gruppe Components of cognition: small networks to flexible rules: Context-dependent associative learning
Laufzeit: 15.12.2006 bis 31.01.2010

The overarching questions to be addressed by this project are as follows:

  • Is the learning of context-conditional associations by human observers influenced by, or even predicated on, consistent temporal ordering of environmental events? In other words, can the context-dependence of human associative learning be understood in terms of a temporalorderdependence?
  • How does temporal-order-dependent learning compare to abstract learning algorithms (e.g.,support-vector machines, dynamic adaptation of neural nets) for detecting patterns and regularities in high-dimensional data streams?
  • Is temporal-order-dependent learning suited as a general solution to complex learning problems? How does it perform on diverse problems such as those described in section 7.3 (i.e., learning to recognize prosodic signals in speech or emotional markers in facial expression)?

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Bernstein-Gruppe Components of cognition: small networks to flexible rules: Multi-modal emotion recognition and blind source separation
Laufzeit: 15.12.2006 bis 31.01.2010

The immediate goal is to analyze concurrent speech utterances and facial expressions in terms of speaker emotion and intention. Speech and face information will be combined to a multi-modal feature vector and subjected to blind source separation (ICA) analysis. In a different context similar methods were already suggested by the applicant in his Habilitationsschrift [Michaelis 80]. In the longer term, the proposed project is aimed at the automatic recognition of subtly different human interactions (e.g., friendly/cooperative, impatient/evasive, aversive/violent). A second long-term goal is to apply the automatic recognition of emotion states to a neurobiological investigation of the neural basis of emotion. A correlation with results of EEG and MRI investigations can be carried out [Heinzel 05]. The software tools to be developed here would be invaluable in brain imaging (fMRI) of human emotion.

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Situationsangepasste, biologische Verhaltensmodellierung
Laufzeit: 10.10.2007 bis 10.01.2010

Hier sollen das Situationsmodell und Ergebnisse des iterativen, einander modifizierenden top-down und bottom-up Prozesses in der Spracherkennung (Projekt Situationsangepasste Spracherkennung) genutzt werden, um ein interpretatives Verhaltensmodell einer Person oder von Personen in einer definierten Situation / Umgebung ( Situiertheit ) zu erzeugen und damit Interaktion als (intentionales) Verhalten zu modellieren. Die Ergebnisse des Projektes Situationsangepasste Spracherkennung dienen hier als direktes Maß dafür, wie sich die Person(en) zur Umgebung und zu einer gestellten Aufgabe äußern (Inhalt, Emotion) und wie dies mit den erfassten Umgebungsparametern zusammenpasst (match / mismatch der sprachlichen Äusserungen zur Umgebung), woraus Bestätigungen oder Änderungen des Verhaltensmodells abgeleitet werden können. Das gleiche gilt für eine Intentionserkennung, die mit B.Vlasenko zusammen entwickelt wird. Für die Situationsbeschreibung sind insbesondere Modellgrössen wie Zustandsparameter, Ziel(Kosten)grössen, Optimierungskriterien (LQ, ML, MMI, ME, MDL, andere?) zu definieren. Iterative und/oder syntaktisch-deskriptive (wenn-dann-Beziehungen) Lernvorgänge sind hier zu implementieren und zu untersuchen bzw. die Anzahl von Alternativen zu vergrößern. Das umfasst sowohl die Fähigkeit zum besseren Lernen einer Situation wie auch das Lernen, zwischen verschiedenen Situationen zu unterscheiden (dies ist auch in der Gruppe Prof. Braun von hohem Interesse). Aus dem Verhaltensmodell sind abgeleitete Grössen zu definieren, die für die Spracherkennung und Dialogmanager  relevant sind und von dieser interpretativ verwendet werden können bzw. diesen modifizieren.

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Robuster, sprachgesteuerter Datenbankzugang via Telephon (Folgeprojekt)
Laufzeit: 01.08.2008 bis 30.04.2009

Spracherkennung wird zum Hinzufügen von Daten und der Abfrage von Daten von einer Datenbank per Telefon auch unter ungünstigen Bedingungen genutzt. Sprachausgabe geschieht durch Sprachsynthese. Sprachverstehen wird angewendet, um den Inhalt der Abfragen zu analysieren. Robuste Spracherkennung auf Telefonen wird entwickelt. Hier geht es um eine Systemanwendung, die die Anwendbarkeit der Technologien im realen Umfeld zeigt und Neuentwicklungen aus praktischen Aspekten hervorbringt.

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Robuster, sprachgesteuerter Datenbankzugang via Telephon
Laufzeit: 01.08.2005 bis 31.07.2008

Spracherkennung wird zum Hinzufügen von Daten und der Abfrage von Daten von einer Datenbank per Telefon auch unter ungünstigen Bedingungen genutzt. Sprachausgabe geschieht durch Sprachsynthese. Sprachverstehen wird angewendet, um den Inhalt der Abfragen zu analysieren. Robuste Spracherkennung auf Telefonen wird entwickelt.Hier geht es um eine Systemanwendung, die die Anwendbarkeit der Technologien im realen Umfeld zeigt und Neuentwicklungen aus praktischen Aspekten hervorbringt.

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Einsatz von Support-Vektor-Maschinen zur Flexibilisierung von automatischer Sprachverarbeitung
Laufzeit: 01.07.2003 bis 29.06.2008

Support Vektor Maschinen werden zur Flexibilisierung von Produktionswahrscheinlichkeiten in der automatischen Sprachverarbeitung benutzt. Dabei sind insbesondere hybride HMM-Systeme zu untersuchen.

Support-Vector-Machines are used for flexible tailoringof automatic speech recognition systems to new tasks.

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Neurobiologisch inspirierte, multimodale Intentionserkennung für technische Kommunikationssysteme II
Laufzeit: 01.01.2008 bis 01.04.2008

NIMITEK II steht für Neurobiologisch inspirierte, multimodale Intentionserkennung für technische Kommunikationssysteme. Gegenstand der Forschung ist das Zusammenwirken von Mensch und Maschine in technischen Kommunikationssystemen. Solche Systeme werden schon heute vielfältig benutzt, sei es ein sprachgesteuerter telefonischer Dienst oder das Hilfe-Menü einer Textverarbeitung. Viele Benutzer sind unzufrieden mit dem Verhalten der Maschine. Die Neurobiologen in Magdeburg haben in diesem Zusammenhang in den letzten Jahren Erkenntnisse gewonnen, wie das Verhalten des Menschen beschrieben werden kann und wie seine Absichten und Intentionen darauf einwirken. Diese Erkenntnisse werden nun als Modelle in Computern programmiert und werden damit die Kommunikation von Mensch und Maschine deutlich verbessern. Gleichzeitig dient diese technische Umsetzung als experimentelles Labor für weitere grundlegende Forschungen der Neurowissenschaften. Sprecher von NIMITEK ist Prof. Dr. Andreas Wendemuth. Speziell werden in seiner Arbeitsgruppe bearbeitet: Spracherkennung, mutimodale Informations- und Prosodieerkennung, Klassifikation emotionaler Einheiten, Modellierung von assoziativen Zusammenhängen.

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Neurobiologisch inspirierte, multimodale Intentionserkennung für technische Kommunikationssysteme
Laufzeit: 01.12.2005 bis 31.12.2007

NIMITEK steht für Neurobiologisch inspirierte, multimodale Intentionserkennung für technische Kommunikationssysteme . Gegenstand der Forschung ist das Zusammenwirken von Mensch und Maschine in technischen Kommunikationssystemen. Solche Systeme werden schon heute vielfältig benutzt, sei es ein sprachgesteuerter telefonischer Dienst oder das Hilfe-Menü einer Textverarbeitung. Viele Benutzer sind unzufrieden mit dem Verhalten der Maschine. Die Neurobiologen in Magdeburg haben in diesem Zusammenhang in den letzten Jahren Erkenntnisse gewonnen, wie das Verhalten des Menschen beschrieben werden kann und wie seine Absichten und Intentionen darauf einwirken. Diese Erkenntnisse werden nun als Modelle in Computern programmiert und werden damit die Kommunikation von Mensch und Maschine deutlich verbessern. Gleichzeitig dient diese technische Umsetzung als experimentelles Labor für weitere grundlegende Forschungen der Neurowissenschaften. Sprecher von NIMITEK ist Prof. Dr. Andreas Wendemuth. Speziell werden in seiner Arbeitsgruppe bearbeitet: Spracherkennung, mutimodale Informations- und Prosodieerkennung, Klassifikation emotionaler Einheiten, Modellierung von assoziativen Zusammenhängen.

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Support-Vektor-Maschinen und Kernelbasierte Methoden in der automatischen Sprachverarbeitung (Fortsetzung)
Laufzeit: 01.10.2006 bis 31.12.2007

Support-Vektor-Maschinen und Kernelbasierte Methoden in der automatischen prachverarbeitung werden angewandt und dabei mathematische Methoden aus der Numerik verwendet und ergänzt. Wahrscheinlichkeitsausgaben werden generiert.

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Support Vector Machines als Akustische Modelle von Hidden-Markov-Modell-basierten Spracherkennungssystemen
Laufzeit: 01.07.2003 bis 30.06.2007

Support Vektor Maschinen werden zur Modellierung von Produktionswahrscheinlichkeiten als akustische Modelle in der automatischen Sprachverarbeitung benutzt. Dabei werden SVM-Trainingsverfahren eingebettet.

Support Vector Machines are used to model Production probabilitieswhich are used as acoustic models in automatic speech recognition.

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Generalisierungsfähige akustische Klassifikation in der automatischen Sprachverarbeitung (Fortsetzung)
Laufzeit: 01.07.2006 bis 30.12.2006

Gegenstand dieses Promotionsvorhabens sind Untersuchungen verschiedener parametrischer Schätzverfahren für die automatische Sprachverarbeitung. Ziel ist es, Schätzverfahren zu entwickeln und zu untersuchen, die Spracherkennung mit hoher Generalisierungsfähigkeit ermöglichen. Dies gilt insbesondere vor dem Hintergrund geringen oder unpassenden Datenmaterials, sowie bei Rausch-, Kanal- und anderen Störungen.  Das Vorhaben verfolgt damit anspruchsvolle theoretische sowie software-orientierte Ziele, seine Ergebnisse sind praxisnah einsetzbar

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Support-Vektor-Maschinen und Kernelbasierte Methoden in der automatischen Sprachverarbeitung
Laufzeit: 01.10.2001 bis 30.09.2006

Support-Vektor-Maschinen und Kernelbasierte Methoden in der automatischen prachverarbeitung werden angewandt und dabei mathematische Methoden aus der Numerik verwendet und ergänzt. Wahrscheinlichkeitsausgaben werden generiert.

Support-Vector-Machines and Kernel-based Methods will be utilized in automatic speech recognition. Numercial Methods will be used to generate probability measures.

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Generalisierungsfähige akustische Klassifikation in der automatischen Sprachverarbeitung
Laufzeit: 01.07.2001 bis 30.06.2006

Gegenstand dieses Promotionsvorhabens sind Untersuchungen verschiedener parametrischer Schätzverfahren für die automatische Sprachverarbeitung. Ziel ist es, Schätzverfahren zu entwickeln und zu untersuchen, die Spracherkennung mit hoher Generalisierungsfähigkeit ermöglichen. Dies gilt insbesondere vor dem Hintergrund geringen oder unpassenden Datenmaterials, sowie bei Rausch-, Kanal- und anderen Störungen.  Das Vorhaben verfolgt damit anspruchsvolle theoretische sowie software-orientierte Ziele, seine Ergebnisse sind praxisnah einsetzbar

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Iterative Lösung für eine Multiklassen-Diskriminantenanalyse mit Kernfunktionen (Fortsetzung)
Laufzeit: 01.07.2005 bis 30.06.2006

Sprachsignale werden mit Methoden der digitalen Signalverarbeitung  bearbeitet. Die dabei entstehenden Cluster können jedoch sehr leicht nicht separierbar werden. Dies ist insbesondere dann der Fall, wenn mehr als zwei Klassen vorliegen. Daher ist eine Weiterverarbeitung der Daten unumgänglich. Die bisherigen Methoden basieren auf einer linearen Transformationen des hochdimensionalen Vektorraums, aus dem die erwähnten Cluster stammen. Diese Methoden funktionieren jedoch nur in sehr einfachen Fällen. Der neue Ansatz innerhalb dieses Promotionsvorhabens zielt auf eine nicht-lineare Transformation des hochdimensionalen Vektorraums mit Kernfunktionen ab, durch die eine bessere Separierung der einzelnen Cluster ermöglicht werden soll. Bei der anschließenden linearen Diskriminanzanalyse können schnell Matrizen sehr hoher Dimensionalität entstehen. Vor allem im Hinblick auf einen späteren Echtzeiteinsatz des Spracherkenners wäre eine analytische Bearbeitung solcher Matrizen nicht sinnvoll. Daher ist ein weiteres wichtiges Ziel dieses Promotionsvorhabens eine Diskriminanzanalyse, die iterativ implementiert werden kann.

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Iterative Lösung für eine Multiklassen-Diskriminantenanalyse mit Kernfunktionen
Laufzeit: 01.07.2003 bis 30.06.2005

Eine robuste Spracherkennung kann nur dann funktionieren, wenn einzelne phonetische Einheiten im Signalraum als zu einer Klasse gehörende Cluster identifizierbar und voneinander unterscheidbar sind. Um dies zu gewährleisten, werden Sprachsignale mit Methoden der digitalen Signalverarbeitung  bearbeitet. Die dabei entstehenden Cluster können jedoch sehr leicht nicht separierbar werden. Dies ist insbesondere dann der Fall, wenn mehr als zwei Klassen vorliegen. Daher ist eine Weiterverarbeitung der Daten unumgänglich. Die bisherigen Methoden basieren auf einer linearen Transformationen des hochdimensionalen Vektorraums, aus dem die erwähnten Cluster stammen. Diese Methoden funktionieren jedoch nur in sehr einfachen Fällen. Der neue Ansatz innerhalb dieses Promotionsvorhabens zielt auf eine nicht-lineare Transformation des hochdimensionalen Vektorraums mit Kernfunktionen ab, durch die eine bessere Separierung der einzelnen Cluster ermöglicht werden soll. Bei der anschließenden linearen Diskriminanzanalyse können schnell Matrizen sehr hoher Dimensionalität entstehen. Vor allem im Hinblick auf einen späteren Echtzeiteinsatz des Spracherkenners wäre eine analytische Bearbeitung solcher Matrizen nicht sinnvoll. Daher ist ein weiteres wichtiges Ziel dieses Promotionsvorhabens eine Diskriminanzanalyse, die iterativ implementiert werden kann

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Internationale Sommerschule Robuste Sprachverarbeitung 7.7.-18.7.2003
Laufzeit: 07.04.2003 bis 18.07.2003

Die Sommerschule leistet folgendes:- Vermitteln von präzisem Methodenwissen  und fertigkeiten in Techniken der Spracherkennung für junge Wissenschaftler, die noch keine vertiefte Erfahrung in diesem Feld haben- Vermitteln detaillierter Kenntnisse für robuste Methoden - Anleitung der Wissenschaftler zum unmittelbaren Anwenden der erworbenen Kenntnisse in existierenden Spracherkennungssystemen- Junge Wissenschaftler in die Lage versetzen,  ein individuelles Spracherkennungssystem in ihrer Muttersprache zu erstellen auf der Grundlage existierender Korpora- Eröffnen von Kontakten zu anderen akademischen Institutionen und der Industrie, durch eingeladene Referenten und anwendungsorientierte Zusammenarbeit am Hochschulort

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Internationale Sommeruniversität Sprachverarbeitung 2002
Laufzeit: 01.07.2002 bis 01.10.2002

Die Studenten werden von uns in Digitaler Signalverarbeitung sowie in Automatischer Sprachverarbeitung ausgebildet. Sie erhalten Gelegenheit, ihre Kenntnisse an dem am Lehrstuhl installierten Sprachlabor praktisch anzuwenden und zu vertiefen. Sie werden dabei aktuellste Aufgaben in diesen Gebieten  durchführen, deren Resultate  wiederum in der Arbeitsgruppe  zum weiteren Ausbau der Forschung und Lehre eingesetzt werden können.

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Publikationen

2023

Buchbeitrag

Cross-reliability benchmark test for preserving emotional content in speech-synthesis related datasets

Hintz, Jan; Wendemuth, Andreas; Siegert, Ingo

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2023 / Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung , 2023 - Dresden : TUDpress ; Draxler, Christoph *1960-*, S. 64-72 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 105)

Buchbeitrag

Companion technology

Wendemuth, Andreas

In: Handbook of human-machine systems - Wiley ; Fortino, Giancarlo . - 2023, S. 155-163

Buchbeitrag

Multiparty dialogic processes of goal and strategy formation in hybrid teams

Wendemuth, Andreas; Kopp, Stefan

In: Computer-Human Interaction Research and Applications , 1st ed. 2023. - Cham : Springer Nature Switzerland ; da Silva, Hugo Plácido, S. 110-120 - (Communications in computer and information science; volume 1996)

Buchbeitrag

Cross-timescale experience evaluation framework for productive teaming

Raake, Alexander; Broll, Wolfgang; Chuang, Lewis L.; Domahidi, Emese; Wendemuth, Andreas

In: Engineering for a changing world - Ilmenau : ilmedia ; Sattler, Kai-Uwe *1968-* . - 2023, S. 1-6, Artikel 5.4.129

Buchbeitrag

Going one step further: towards cognitively enhanced problem-solving teaming agents

Puricelli, Leonardo; Brandenburg, Stefan; Wendemuth, Andreas; Husung, Stephan; Armbruster, Diana; Meyer, Bertolt; Ragni, Marco

In: Engineering for a changing world - Ilmenau : ilmedia ; Sattler, Kai-Uwe *1968-* . - 2023, S. 1-12, Artikel 5.1.137

Buchbeitrag

Presenting a German dataset of wake words - first analyses and comparison of different solutions for speech-based activation techniques

Busch, Matthias; Sinha, Yamini; Hintz, Jan; Wendemuth, Andreas; Siegert, Ingo

In: DAGA 2023 - Berlin : Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V., S. 1478-1481

Dissertation

An automatic and multi-modal system for continuous pain intensity monitoring based on analyzing data from five sensor modalities

Othman, Ehsan; Hamadi, Ayoub; Wendemuth, Andreas

In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechik 2023, 1 Online-Ressource (xxi, 155 Seiten, 7,42 MB) [Literaturverzeichnis: Seite 137-155]

2022

Buchbeitrag

Why Eli Roth should not use TTS-Systems for anonymization

Sinha, Yamini; Hintz, Jan; Busch, Matthias; Polzehl, Tim; Haase, Matthias; Wendemuth, Andreas; Siegert, Ingo

In: 2nd Symposium on Security and Privacy in Speech Communication - Incheon, Korea, 23-24 September 2022 - Internatinal Speech Communication Association ; Siegert, Ingo, S. 17-22

Buchbeitrag

Emotion preservation for one-shot speaker anonymization using McAdams

Sinha, Yamini; Wendemuth, Andreas; Siegert, Ingo

In: Konferenz: 33. Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung", Sonderborg, 2.-4. März 2022, Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2022 - Dresden: TUDpress; Weston, Heather . - 2022, S. 235-242 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 103)

Buchbeitrag

Parameter optimization issues for cross-corpora emotion classification

Vlasenko, Bogdan; Philippou-Hübner, David; Wendemuth, Andreas

In: Konferenz: 2013 Humaine Association Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction, Geneva, Switzerland, 02-05 September 2013, Humaine Association Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), 2013 - Piscataway, NJ: IEEE . - 2013, S. 454-459

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Acoustic-based automatic addressee detection for technical systems - a review

Siegert, Ingo; Weißkirchen, Norman; Wendemuth, Andreas

In: Frontiers in computer science - Lausanne : Frontiers Media, Bd. 4 (2022), Artikel 831784, insges. 20 S.

Dissertation

Driver affect recognition from real-world speech data in in-vehicle driving environments

Requardt, Alicia Flores; Wendemuth, Andreas; Jumar, Ulrich

In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 2022, 1 Online-Ressource (xxiii, 296 Seiten, 8,08 MB) [Literaturverzeichnis: Seite 209-251]

Artikel in Kongressband

Public interactions with voice assistant - discussion of different one-shot solutions to preserve speaker privacy

Siegert, Ingo; Sinha, Yamini; Winkelmann, Gino; Jokisch, Oliver; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the LREC 2022 Joint Workshop on Legal and Ethical Issues in Human Language Technologies and Multilingual De-Identification of Sensitive Language Resources (LEGAL - MDLR 2022) - Paris : European Language Resources Association (ELRA) ; Rigault, Mickaël, S. 44-47

2021

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Admitting the addressee detection faultiness of voice assistants to improve the activation performance using a continuous learning framework

Siegert, Ingo; Weißkirchen, Norman; Krüger, Julia; Akhtiamov, Oleg; Wendemuth, Andreas

In: Cognitive systems research - Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, Bd. 70 (2021), S. 65-79

Dissertation

Efficient deep learning algorithms for securing Industrial Control Systems from cyberattacks

Potluri, Sasanka; Diedrich, Christian; Wendemuth, Andreas

In: Magdeburg, 2021, xxviii, 268 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 30 cm

2020

Buchbeitrag

Investigation of the influence of standing waves on distant speech emotion recognition

Höbel-Müller, Juliane; Siegert, Ingo; Gottschalk, Martin; Heinemann, Ralph; Wendemuth, Andreas

In: Fortschritte der Akustik - DAGA 2020 - Berlin : Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), S. 822-825

Buchbeitrag

Machine learning-assisted affect labelling of speech data

Requardt, Alicia Flores; Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2020 - Tagungsband der 31. Konferenz Magdeburg : Magdeburg, 4.-6. März 2020: Tagungsband der 31. Konferenz Magdeburg : Magdeburg, 4.-6. März 2020/ Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung" - Dresden: TUDpress . - 2020, S. 199-205 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 95)

Buchbeitrag

Filtering-based analysis of spectral and temporal effects of room modes on low-level descriptors of emotionally coloured speech

Gottschalk, Martin; Höbel-Müller, Juliane; Siegert, Ingo; Verhey, Jesko L.; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2020 - Tagungsband der 31. Konferenz Magdeburg : Magdeburg, 4.-6. März 2020 / Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung" , 2020 - Dresden : TUDpress ; Wendemuth, Andreas, S. 219-226 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 95)

Buchbeitrag

Recognition performance of selected speech recognition APIs - a longitudinal study

Siegert, Ingo; Sinha, Yamini; Jokisch, Oliver; Wendemuth, Andreas

In: Speech and Computer - Cham : Springer ; Karpov, Alexey . - 2020, S. 520-529 - ( Lecture notes in computer science; 12335)

Buchbeitrag

Towards true artificial peers

Weißkirchen, Norman; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS): Sept 7-9, 2020, Rome, Italy/ IEEE International Conference on Human-Machine Systems - [Piscataway, NJ]: IEEE . - 2020, insges. 5 S.

Buchbeitrag

Utilizing computer vision algorithms to detect and describe local features in images for emotion recognition from speech

Weißkirchen, Norman; Reddy, Mainampati Vasudeva; Wendemuth, Andreas; Siegert, Ingo

In: Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS): Sept 7-9, 2020, Rome, Italy/ IEEE International Conference on Human-Machine Systems - [Piscataway, NJ]: IEEE; Weibkirchen, Norman . - 2020, insges. 6 S.

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Towards affect-aware vehicles for increasing safety and comfort - recognising driver emotions from audio recordings in a realistic driving study

Requardt, Alicia F.; Ihme, Klas; Wilbrink, Marc; Wendemuth, Andreas

In: IET intelligent transport systems/ Institution of Engineering and Technology - London: IET, Bd. 14 (2020), 10, S. 1265-1277

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Adaptive transitions for automation in cars, trucks, busses and motorcycles

Wendemuth, Andreas; Diederichs, Frederik; Knauss, Alessia; Milbrink, Marc; Lilis, Yannis; Chrysochoou, Evangelia; Annund, Anna; Bekiaris, Evangelos; Nikolaou, Stella; Finer, Svitlana; Zanovello, Luca; Maroudis, Pantelis; Krupenia, Stas; Abser, Andreas; Dimokas, Nikos; Apoy, Camilla; Karlsson, Johan; Larsson, Annika; Zidianakis, Emmanouil; Efa, Alexander; Widlroither, Harald; Dai, Mengnuo; Teichmann, Daniel; Sanatnama, Hamid; Bischoff, Sven

In: IET intelligent transport systems/ Institution of Engineering and Technology - London: IET . - 2020

Dissertation

Accessing the interlocutor - recognition of interaction-related interlocutor states in multiple modalities

Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas; Diedrich, Christian

In: Magdeburg, 2020, I, xv, 143 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 30 cm

Habilitation

Anticipate the user - multimodal analyses in human-machine interaction towards group interactions

Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Dresden: TUDpress, 2020, xxiii, 354 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm - (Studientexte zur Sprachkommunikation; Band 98)

Herausgeberschaft

Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2020 - Tagungsband der 31. Konferenz Magdeburg : Magdeburg, 4.-6. März 2020

Wendemuth, Andreas; Böck, Ronald; Siegert, Ingo

In: Dresden: TUDpress, 2020, XI, 288 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm x 17 cm - (Studientexte zur Sprachkommunikation; Band 95)

2019

Abstract

Experimentelles Design zur Induktion von Emotionalität in Sprache und Gangverhalten im häuslichen Umfeld

Höbel-Müller, Juliane; Böck, Ronald; Perez Grassi, Ana Cecilia; Wendemuth, Andreas

In: 8. Interdisziplinärer Workshop Kognitive Systeme: Verstehen, Beschreiben und Gestalten Kognitiver (Technischer) Systeme: Duisburg, 26.-28. März 2019 - Duisburg: Universität Duisburg-Essen, 2019; Eyssel, Friederike . - 2019, S. 22-23

Abstract

Admitting the addressee-detection faultiness to improve the performance using a continous learning framework

Siegert, Ingo; Weißkirchen, Norman; Wendemuth, Andreas

In: 8. Interdisziplinärer Workshop Kognitive Systeme: Verstehen, Beschreiben und Gestalten Kognitiver (Technischer) Systeme - Duisburg: Universität Duisburg-Essen, S. 38-39, 2019

Buchbeitrag

Towards cognitive systems for assisted cooperative processes of goal finding and strategy change

Wendemuth, Andreas; Kopp, Stefan

In: Konferenz: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, IEEE SMC 2019, 6-9 October 2019, Bari Italy, 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC)/ IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - [Piscataway, NJ]: IEEE . - 2019, S. 4302-4307

Buchbeitrag

The Restaurant Booking Corpus - content-identical comparative human-human and human-computer simulated telephone conversations

Siegert, Ingo; Nietzold, Jannik; Heinemann, Ralph; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2019 - Dresden: TUDpress, S. 126-133 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 93)[Konferenz: 30. Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2019, Dresden, 6.-8. März 2019]

Buchbeitrag

Analysis of the influence of different room acoustics on acoustic emotion features

Höbel-Müller, Juliane; Siegert, Ingo; Heinemann, Ralph; Requardt, Alicia Flores; Tornow, Michael; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2019: Tagungsband der 30. Konferenz, Dresden, 6.-8. März 2019 / Peter Birkholz und Simon Stone (Hrsg.): Tagungsband der 30. Konferenz, Dresden, 6.-8. März 2019/ Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung" - Dresden: TUDpress, 2019 . - 2019, S. 156-163 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 93)[Konferenz: 30. Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2019: Tagungsband der 30. Konferenz, Dresden, 6.-8. März 2019 / Peter Birkholz und Simon Stone (Hrsg.), Dresden, 6.-8. März 2019]

Buchbeitrag

Analysis of the influence of different room acoustics on acoustic emotion features and emotion recognition performance

Höbel-Müller, Juliane; Siegert, Ingo; Heinemann, Ralph; Requardt, Alicia Flores; Tornow, Michael; Wendemuth, Andreas

In: Tagungsband - DAGA 2019 - Berlin: Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), 2019 . - 2019, S. 886-889[Tagung: 45. Jahrestagung für Akustik, DAGA 2019, 18.-21. März 2019, Rostock]

Buchbeitrag

Anticipating the user - acoustic disposition recognition in intelligent interactions

Böck, Ronald; Egorow, Olga; Höbel-Müller, Juliane; Requardt, Alicia Flores; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Innovations in big data mining and embedded knowledge - Cham, Switzerland: Springer, 2019; Esposito, Anna . - 2019, S. 203-233 - (Intelligent systems reference library; volume 159)

Buchbeitrag

Employing Bottleneck and convolutional features for speech-based physical load detection on limited data amounts

Egorow, Olga; Mrech, Tarik; Weißkirchen, Norman; Wendemuth, Andreas

In: Interspeech 2019: 15-19 September 2019, Graz - International Speech and Communication Association, 2019; Kubin, Gernot . - 2019, S. 1666-1670[Interspeech 2019, Graz, 15-19 September 2019]

Begutachteter Zeitschriftenartikel

On emotions as features for speech overlaps classification

Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: IEEE transactions on affective computing/ Institute of Electrical and Electronics Engineers - New York, NY: IEEE, 2010 . - 2019[Online first]

2018

Buchbeitrag

Emotion recognition from disturbed speech - towards affective computing in real-world in-car environments

Lotz, Alicia Flores; Faller, Fabian; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018: Tagungsband der 29. Konferenz, Ulm, 7.-9. März 2018/ Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung"- Dresden: TUDpress, 2018, S. 208-215[Konferenz: 29. Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018, Ulm, 7. - 10. März; Literaturverzeichnis: Seite 214-215]

Buchbeitrag

Significance of feature differences in the distinction of mental-load

Weißkirchen, Norman; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas; Nürnberger, Andreas

In: SMC 2018: 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics$d7-10 October 2018, Miyazaki, Japan : proceedings/ IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - Piscataway, NJ: IEEE, 2018; Hata, Yutaka . - 2018, S. 2604-2609[Konferenz: 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC, Miyazaki, Japan, 7-10 October 2018]

Buchbeitrag

Intention-based anticipatory interactive systems

Wendemuth, Andreas; Böck, Ronald; Nürnberger, Andreas; Hamadi, Ayoub; Brechmann, André; Ohl, Frank W.

In: SMC 2018: 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics$d7-10 October 2018, Miyazaki, Japan : proceedings/ IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - Piscataway, NJ: IEEE, 2018; Hata, Yutaka . - 2018, S. 2579-2584[Konferenz: 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC, Miyazaki, Japan, 7-10 October 2018]

Buchbeitrag

Improving emotion recognition performance by random-forest-based feature selection

Egorow, Olga; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Speech and computer: 20th International Conference, SPECOM 2018, Leipzig, Germany, September 18-22, 2018 : proceedings/ SPECOM - Cham: Springer, 2018 . - 2018, S. 134-144 - (Lecture notes in computer science; 11096; Lecture notes in artificial intelligence)[Konferenz: 20th International Conference Speech and Computer, SPECOM 2018, Leipzig, Germany, September 18-22, 2018]

Buchbeitrag

Recognition of emotional speech with convolutional neural networks by means of spectral estimates

Weißkirchen, Norman; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: 2017 Seventh International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos (ACIIW): 23-26 Oct. 2017/ International Workshop on Context Based Affect Recognition - [Piscataway, NJ]: IEEE, 2017; International Workshop on Context Based Affect Recognition (5.:2017) . - 2018, S. 50-55[Copyright: 2017; Konferenz: Seventh International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos, ACIIW, San Antonio, Tex., 23 - 26 October 2017]

Buchbeitrag

Recognizing behavioral factors while driving - a real-world multimodal corpus to monitor the drivers affective state

Lotz, Alicia Flores; Ihme, Klas; Charnoz, Audrey; Maroudis, Pantelis; Dmitriev, Ivan; Wendemuth, Andreas

In: LREC 2018 - Paris : European Language Resources Association, ELRA, S. 1589-1596

Buchbeitrag

The effect of emotional speech on relative speaker discrimination

Höbel-Müller, Juliane; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018: Tagungsband der 29. Konferenz, Ulm, 7.-9. März 2018/ Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung" - Dresden: TUDpress, 2018; Berton, André . - 2018, S. 216-223[Konferenz: 29. Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018, Ulm, 7. - 10. März; Literaturverzeichnis: Seite 222-223]

Buchbeitrag

Acoustic detection of consecutive stages of spoken interaction based on speaker-group specific features

Böck, Ronald; Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018: Tagungsband der 29. Konferenz, Ulm, 7.-9. März 2018/ Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung" - Dresden: TUDpress, 2018; Berton, André . - 2018, S. 247-254[Konferenz: 29. Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018, Ulm, 7. - 10. März; Literaturverzeichnis: Seite 252-254]

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Using a PCA-based dataset similarity measure to improve cross-corpus emotion recogniton

Siegert, Ingo; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Computer speech and language - London: Academic Press, 1986 . - 2018, insges. 31 S.

Begutachteter Zeitschriftenartikel

An experimental paradigm for inducing emotions in a real world driving scenario evidence from self-report, annotation of speech data and peripheral physiology

Requardt, Alicia Flores; Wilbrink, Marc; Siegert, Ingo; Jipp, Meike; Wendemuth, Andreas; Ihme, Klas

In: Kognitive Systeme - Duisburg : DuEPublico, Duisburg-Essen Publication Online, Universität Duisburg-Essen . - 2018, Heft 1, insges. 12 S.

Dissertation

Automatic facial analysis methods - facial point localization, head pose estimation, and facial expression recognition

Saeed, Anwar Maresh Qahtan; Al-Hamadi, Ayoub; Wendemuth, Andreas

In: Magdeburg, 2018, xxx, 192 Seiten, Illustrationen, Tabellen, Diagramme[Literaturverzeichnis: Seite 169-188]

Dissertation

Spline-Methoden für die modellbasierte 3D-Oberflächeninspektion

Enzberg, Sebastian; Hamadi, Ayoub; Wendemuth, Andreas

In: Magdeburg, 2018, 155 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 30 cm[Literaturverzeichnis: Seite 145-155]

2017

Buchbeitrag

Audio compression and its impact on emotion recognition in affective computing

Lotz, Alicia Flores; Siegert, Ingo; Maruschke, Michael; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2017: Tagungsband der 28. Konferenz Saarbrücken, 15. - 17. März 2017 / Jürgen Trouvain ; Ingmar Steiner und Bern Möbius (Hrsg.): Tagungsband der 28. Konferenz Saarbrücken, 15. - 17. März 2017 - Dresden: TUDpress Verlag der Wissenschaften GmbH, 2017 . - 2017, S. 1-8[Kongress: 28. Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung, Saarbrücken, 15. - 17. März, 2017]

Buchbeitrag

Towards a sensor failure-dependent performance adaptation using the validity concept

Höbel, Juliane; Jäger, Georg; Zug, Sebastian; Wendemuth, Andreas

In: Computer Safety, Reliability, and Security: 36th International Conference, SAFECOMP 2017, Trento, Italy, September 13-15, 2017, Proceedings - Cham: Springer, 2017; Schoitsch, Erwin . - 2017, S. 270-286 - ( Lecture Notes in Computer Science; volume 10488)[Konferenz: 36th International Conference, SAFECOMP 2017, Trento, Italy, September 13-15, 2017]

Buchbeitrag

ikannotate2 - a tool supporting annotation of emotions in audio-visual data

Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2017: Tagungsband der 28. Konferenz Saarbrücken, 15. - 17. März 2017 / Jürgen Trouvain ; Ingmar Steiner und Bern Möbius (Hrsg.): Tagungsband der 28. Konferenz Saarbrücken, 15. - 17. März 2017 - Dresden: TUDpress Verlag der Wissenschaften GmbH, 2017 . - 2017, S. 17-24[Kongress: 28. Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung, Saarbrücken, 15. - 17. März, 2017]

Buchbeitrag

Accelerating manual annotation of filled pauses by automatic pre-selection

Egorow, Olga; Lotz, Alicia Flores; Siegert, Ingo; Böck, Ronald; Krüger, Julia; Wendemuth, Andreas

In: 2017 International Conference on Companion Technology (ICCT): 11-13 Sept. 2017/ International Conference on Companion Technology - [Piscataway, NJ]: IEEE, 2017; International Conference on Companion Technology (2.:2017) . - 2017, insges. 6 S.[Konferenz: 2017 International Conference on Companion Technology (ICCT), Ulm, Germany, 11.-13. September 2017]

Buchbeitrag

An introduction to companion-technology

Biundo, Susanne; Wendemuth, Andreas

In: Companion technology - Cham : Springer ; Biundo-Stephan, Susanne *1955-* . - 2017, S. 1-15

Buchbeitrag

Modeling aspects in human-computer interaction - adaptivity, user characteristics and evaluation

Gossen, Tatiana; Siegert, Ingo; Nürnberger, Andreas; Hartmann, Kim; Kotzyba, Michael; Wendemuth, Andreas

In: Companion technology - Cham : Springer ; Biundo-Stephan, Susanne *1955-* . - 2017, S. 57-58

Buchbeitrag

Multi-modal information processing in companion-systems - a ticket purchase system

Siegert, Ingo; Schüssel, Felix; Schmidt, Miriam; Reuter, Stephan; Meudt, Sascha; Layher, Georg; Krell, Gerald; Hörnle, Thilo; Handrich, Sebastian; Al-Hamadi, Ayoub; Dietmayer, Klaus; Neumann, Heiko; Palm, Günther; Schwenker, Friedhelm; Wendemuth, Andreas

In: Companion technology - Cham : Springer ; Biundo-Stephan, Susanne *1955-* . - 2017, S. 493-500

Buchbeitrag

Comparative study on normalisation in emotion recognition from speech

Böck, Ronald; Egorow, Olga; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Intelligent human computer interaction / IHCI , 2017 - Cham : Springer ; Horain, Patrick, S. 189-201 - (Lecture Notes in Computer Science; 10688)

Buchbeitrag

The last minute corpus as a research resource - from signal processing to behavioral analyses in user-companion interactions

Rösner, Dietmar; Frommer, Jörg; Wendemuth, Andreas; Bauer, Thomas; Günther, Stephan; Haase, Matthias; Siegert, Ingo

In: Companion technology - Cham : Springer ; Biundo-Stephan, Susanne *1955-* . - 2017, S. 277-299

Buchbeitrag

Multimodal affect recognition in the context of human-computer interaction for companion-systems

Schwenker, Friedhelm; Böck, Ronald; Schels, Martin; Meudt, Sascha; Siegert, Ingo; Glodek, Michael; Kächele, Markus; Schmidt-Wack, Miriam; Thiam, Patrick; Wendemuth, Andreas; Krell, Gerald

In: Companion technology - Cham : Springer ; Biundo-Stephan, Susanne *1955-* . - 2017, S. 387-408

Buchbeitrag

Emotion recognition from speech

Wendemuth, Andreas; Vlasenko, Bogdan; Siegert, Ingo; Böck, Ronald; Schwenker, Friedhelm; Palm, Günther

In: Companion technology - Cham : Springer ; Biundo-Stephan, Susanne *1955-* . - 2017, S. 409-428

Buchbeitrag

Speaker-group specific acoustic differences in consecutive stages of spoken interaction

Böck, Ronald; Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2017: Tagungsband der 28. Konferenz Saarbrücken, 15. - 17. März 2017 / Jürgen Trouvain ; Ingmar Steiner und Bern Möbius (Hrsg.): Tagungsband der 28. Konferenz Saarbrücken, 15. - 17. März 2017 - Dresden: TUDpress Verlag der Wissenschaften GmbH, 2017; Trouvain, Jürgen . - 2017, S. 211-218[Kongress: 28. Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung, Saarbrücken, 15. - 17. März, 2017]

Buchbeitrag

Emotional features for speech overlaps classification

Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: INTERSPEECH 2017: 20-24 August 2017, Stockholm - International Speech and Communication Association, 2017; Lacerda, Francisco . - 2017, S. 2356-2360[Session: Social signals, styles, and interaction; Kongress: INTERSPEECH 2017, Stockholm, 20-14 August 2017]

Buchbeitrag

Improving speech-based emotion recognition by using psychoacoustic modeling and analysis-by-synthesis

Siegert, Ingo; Lotz, Alicia Flores; Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: Speech and Computer: 19th International Conference, SPECOM 2017, Hatfield, UK, September 12-16, 2017, Proceedings - Cham: Springer, 2017; Potapova, Rodmonga . - 2017, S. 445-455 - (Lecture Notes in Computer Science; 10458)[Konferenz: 19th International Conference Speech and Computer, SPECOM 2017, Hatfield, UK, September 12-16, 2017]

Buchbeitrag

Companion-systems - a reference architecture

Hörnle, Thilo; Tornow, Michael; Honold, Frank; Schwegler, Reinhard; Heinemann, Ralph; Biundo, Susanne; Wendemuth, Andreas

In: Companion technology - Cham : Springer ; Biundo-Stephan, Susanne *1955-* . - 2017, S. 449-469

Buchbeitrag

Recognition of emotional speech with convolutional neural networks by means of spectral estimates

Weißkirchen, Norman; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: 2017 Seventh International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos (ACII) ; Part 2 - IEEE, 2017; Part 2 . - 2017, S. 50-55[Konferenz: 7th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos, ACII, San Antonio, Texas, 23. - 26.10.2017]

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Prediction of user satisfaction in naturalistic human-computer interaction

Egorow, Olga; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Kognitive Systeme - Duisburg: DuEPublico, Duisburg-Essen Publication Online, Universität Duisburg-Essen, 2013 . - 2017, 1, insges. 9 S.

Herausgeberschaft

Companion technology - a paradigm shift in human-technology interaction

Biundo-Stephan, Susanne; Wendemuth, Andreas

In: Cham: Springer, 2017, 1 Online-Ressource - (Cognitive technologies), ISBN: 978-3-319-43665-4

Herausgeberschaft

Companion technology - a paradigm shift in human-technology interaction

Biundo-Stephan, Susanne; Wendemuth, Andreas

In: Cham: Springer, 2017, 1 Online-Ressource - (Cognitive technologies), ISBN: 978-3-319-43665-4

2016

Buchbeitrag

Discourse particles in human-human and human-computer interaction - Analysis and evaluation

Siegert, Ingo; Krüger, Julia; Haase, Matthias; Lotz, Alicia Flores; Günther, Stephan; Frommer, Jörg; Rösner, Dietmar; Wendemuth, Andreas

In: Human-Computer Interaction. Theory, Design, Development and Practice - Cham : Springer International Publishing ; Kurosu, Masaaki . - 2016, S. 105-117

Buchbeitrag

Combined linear and nonlinear residual echo suppression using a deficient distortion model - a proof of concept

Schalk-Schupp, Ingo; Faubel, Friedrich; Buck, Markus; Wendemuth, Andreas

In: Speech communication / ITG-Fachtagung Sprachkommunikation , 2016 - Berlin : VDE Verlag, S. 312-316

Buchbeitrag

Tendencies regarding the effect of emotional intensity in inter corpus phoneme-level speech emotion modelling

Vlasenko, Bogdan; Schuller, Björn; Wendemuth, Andreas

In: 2016 IEEE 12th Image, Video, and Multidimensional Signal Processing Workshop (IVMSP) / IEEE Image, Video, and Multidimensional Signal Processing Workshop , 2016 - Piscataway, NJ : IEEE ; IEEE Image, Video, and Multidimensional Signal Processing Workshop (12.:2016), insges. 6 S.

Buchbeitrag

Measuring the impact of audio compression on the spectral quality of speech data

Siegert, Ingo; Lotz, Alicia Flores; Doung, Linh Linda; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2016 / Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung" , 2016 - Dresden : TUDpress, S. 229-236 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; Band 81)

Buchbeitrag

Multimodale, dialogische Interaktion in der Industrie - auf dem Weg zur Industrie 5.0

Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: 3D SENSATION - transdisziplinäre Perspektiven: innteract conference - Chemnitz: Verlag aw&l Wissenschaft und Praxis, 2016 . - 2016, S. 392-401[Kongress: innteract conference 2016, Chemnitz, 23. - 24. Juni, 2016]

Buchbeitrag

Modellierung von Verhaltens- und Handlungsintentionsverläufen aus multimodalen 3D-Daten

Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: 3D SENSATION - transdisziplinäre Perspektiven: innteract conference - Chemnitz: Verlag aw&l Wissenschaft und Praxis, 2016 . - 2016, S. 88-89[Kongress: Innteract conference 2016, Chemnitz, 23. - 24. Juni, 2016]

Buchbeitrag

Detection of challenging dialogue stages using acoustic signals and biosignals

Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: WSCG 2016: 24th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2016, Plzen, Czech Republic, May 30 - June 3, 2016 ; short paper proceedings - Plzen: Vaclav Skala - Union Agency, 2016; Skala, Vaclav . - 2016, S. 137-143[Konferenz: 24th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2016, Plzen, Czech Republic, May 30 - June 3, 2016]

Buchbeitrag

Multimodal information processing - the ticket purchase : a demonstration scenario of the SFB/TRR-62

Siegert, Ingo; Reuter, Stephan; Schüssel, Felix; Layer, Georg; Hörnle, Thilo; Meudt, Sascha; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2016: Tagungsband der 27. Konferenz, Leipzig, 2.-4. März 2016 / Oliver Jokisch (Hrsg.) ; Tagungsorganisation: Hochschule für Telekommunikation Leipzig, Institut für Kommunikationstechnik, Prof. Dr.-Ing. Oliver Jokisch: Tagungsband der 27. Konferenz, Leipzig, 2.-4. März 2016/ Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung" - Dresden: TUDpress, 2016; Jokisch, Oliver . - 2016, S. 111-118 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; Band 81)[Kongress: 27. Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2016: Tagungsband der 27. Konferenz, Leipzig, 2.-4. März 2016 / Oliver Jokisch (Hrsg.) ; Tagungsorganisation: Hochschule für Telekommunikation Leipzig, Institut für Kommunikationstechnik, Prof. Dr.-Ing. Oliver Jokisch, Leipzig, 2. - 4. März 2016]

Buchbeitrag

Akustische Marker für eine verbesserte Situations- und Intentionserkennung von technischen Assistenzsystemen

Siegert, Ingo; Lotz, Alicia Flores; Egorow, Olga; Böck, Ronald; Schega, Lutz; Tornow, Michael; Thiers, Angelina; Wendemuth, Andreas

In: Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen: Zweite Transdisziplinäre Konferenz : Hamburg 2016 - Hamburg: Laboratorium Fertigungstechnik, smartASSIST, Helmut Schmidt Universität$, S. 465-474[Kongress: 2. Transdisziplinäre Konferenz "Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen", Hamburg, 2016]

Buchbeitrag

Kennzeichnung von Nutzerprofilen zur Interaktionssteuerung beim Gehen

Thiers, Angelina; Hamacher, Dennis; Tornow, Michael; Heinemann, Ralph; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas; Schega, Lutz

In: Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen / Transdisziplinäre Konferenz Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen Wirklich Wollen , 2016 - Hamburg : Laboratorium Fertigungstechnik, smartASSIST, Helmut Schmidt Universität, S. 475-484

Buchbeitrag

Developing recording and synchronous handling of ten modalities in affective human machine interactions

Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the 2nd workshop on Emotion Representations and Modelling for Companion Systems: November 16, 2016, Tokyo, Japan - New York, NY: ACM, S. 13-14[Kongress: 2nd Workshop on Emotion Representations and Modelling for Companion Systems, Tokyo, Japan, 16. November, 2016]

Buchbeitrag

Approximation of a nonlinear distortion function for combined linear and nonlinear residual echo suppression

Schalk-Schupp, Ingo; Faubel, Friedrich; Buck, Markus; Wendemuth, Andreas

In: 2016 International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC): September 13-16, 2016, Xi'an, China - [Piscataway, NJ]: IEEE[Kongress: 2016 International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC), Xian, China, 13-16 September, 2016]

Buchbeitrag

Annotators agreement and spontaneous emotion classification performance

Vlasenko, Bogdan; Wendemuth, Andreas

In: Speech beyond speech towards a better understanding of the most important biosignal / International Speech Communication Association , 2015 - Red Hook, NY : Curran Associates, Inc. . - 2016, S. 1546-1550

Buchbeitrag

Classification of functional-meanings of non-isolated discourse particles in human-human-interaction

Lotz, Alicia Flores; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Human-Computer Interaction. Theory, Design, Development and Practice - Cham : Springer International Publishing ; Kurosu, Masaaki . - 2016, S. 53-64 - (Lecture Notes in Computer Science; 9731)

Buchbeitrag

Emotion intelligibility within codec-compressed and reduced bandwidth speech

Siegert, Ingo; Lotz, Alicia Flores; Maruschke, Michael; Jokisch, Oliver; Wendemuth, Andreas

In: Speech communication / ITG-Fachtagung Sprachkommunikation , 2016 - Berlin : VDE Verlag, S. 215-219

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Counting votes in coupled decisions - an efficient method for counting votes in coupled decisions with multiple inequality restrictions

Wendemuth, Andreas; Simonelli, Italo

In: Theory and decision - Dordrecht [u.a.] : Springer Science + Business Media B.V., Bd. 81 (2016), S. 213-253

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Comparison of different modeling techniques for robust prototype matching of speech pitch-contours

Lotz, Alicia Flores; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Kognitive Systeme - Duisburg: DuEPublico, 1, insges. 10 S., 2016

Artikel in Kongressband

Integrated health and fitness (iGF)-corpus - ten-modal highly synchronized subject-dispositional and emotional human machine interactions

Tornow, Michael; Krippl, Martin; Bade, Svea; Thiers, Angelina; Siegert, Ingo; Handrich, Sebastian; Krüger, Julia; Schega, Lutz; Wendemuth, Andreas

In: Kongress: MMC 2016, Portorož, 2016.05.24, Multimodal Corpora: Computer vision and language processing (MMC 2016) - ELRA, S. 21-24

2015

Buchbeitrag

NaLMC - a database on non-acted and acted emotional sequences in HCI

Hartmann, Kim; Krüger, Julia; Frommer, Jörg; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the 2015 ACM International Conference on Multimodal Interaction: November 9 - 13, 2015, Seattle, Washington / sponsored by: ACM SIGCHI: November 9 - 13, 2015, Seattle, Washington/ ICMI - New York, NY: ACM, 2015 . - 2015, S. 199-202

Buchbeitrag

Automatic differentiation of form-function-relations of the discourse particle "hm" in a naturalistic human-computer interaction

Lotz, Alicia Flores; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2015: Tagungsband der 26. Konferenz, Eichstätt, 25. - 27. März 2015 / [26. Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung"]. Günther Wirsching (Hrsg.). [Mitw. Förderverein Elektronische Sprachsignalverarbeitung e.V. Tagungsort Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt. Tagungsorganisation Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt, Lehrstuhl für Mathematik-Statistik]: Tagungsband der 26. Konferenz, Eichstätt, 25. - 27. März 2015 - Dresden: TUDpress, 2015 . - 2015, S. 172-179 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 78)Kongress: Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung 26 (Eichstätt : 2015)

Buchbeitrag

Companion-Systeme - soziale Agenten mit kognitiven Fähigkeiten

Wendemuth, Andreas

In: Die Technisierung des Menschlichen und die Humanisierung der Maschine: interdisziplinäre Beiträge zur Interdependenz von Mensch und Technik - Halle (Saale): Mitteldeutscher Verlag, 2015 . - 2015, S. 75-100

Buchbeitrag

Cross-corpus acoustic emotion recognition - variances and strategies (extended abstract)

Schuller, Björn; Vlasenko, Bogdan; Eyben, Florian; Wollmer, Martin; Stuhlsatz, André; Wendemuth, Andreas; Rigoll, Gerhard

In: 2015 International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII): 21 - 24 Sept. 2015, Xi'an - Piscataway, NJ: IEEE, 2015 . - 2015, S. 470 - 476[Kongress: International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), 21 - 24 Sept. 2015, Xi'an]

Buchbeitrag

Overlapping speech, utterance duration and affective content in HHI and HCI - an comparison

Siegert, Ingo; Böck, Ronald; Vlasenko, Bogdan; Ohnemus, Kerstin; Wendemuth, Andreas

In: CogInfoCom 2015 , 2015 - [Piscataway, NJ] : IEEE ; CogInfoCom (6.:2015), S. 83-88

Buchbeitrag

Ein Datenset zur Untersuchung emotionaler Sprache in Kundenbindungsdialogen

Siegert, Ingo; Philippou-Hübner, David; Tornow, Michael; Heinemann, Ralph; Wendemuth, Andreas; Ohnemus, Kerstin; Fischer, Sarah; Schreiber, Gerald

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2015: Tagungsband der 26. Konferenz, Eichstätt, 25. - 27. März 2015 - Dresden: TUDpress, S. 180-187 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 78)Kongress: Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung 26 (Eichstätt : 2015)

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Probabilistic breadth as an evaluation measure of gaussian mixture models used for acoustic emotion states

Böck, Ronald; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Kognitive Systeme - Duisburg: DuEPublico, Duisburg-Essen Publication Online, Universität Duisburg-Essen, 2013 . - 2015, 2, insges. 8 S.

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Exploratory voice-controlled search for young users - Challenges & Potential Benefits

Kotzyba, Michael; Siegert, Ingo; Gossen, Tatiana; Wendemuth, Andreas; Nürnberger, Andreas

In: Kognitive Systeme - Duisburg: DuEPublico, 1, insges. 10 S., 2015

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Companion-technology for cognitive technical systems

Wendemuth, Andreas; Biundo, Susanne

In: Künstliche Intelligenz: KI ; Forschung, Entwicklung, Erfahrungen ; Organ des Fachbereichs 1 Künstliche Intelligenz der Gesellschaft für Informatik e.V., GI - Berlin: Springer, 2010 . - 2015, insges. 5 S.

Dissertation

Emotional and user-specific cues for improved analysis of naturalistic interactions

Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas; Diedrich, Christian

In: Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2015: Magdeburg, XIX, 266 S., graph. Darst.

Artikel in Kongressband

Functional analysis of pitch contours for disposition recognition from speech

Prylipko, Dmytro; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: 4. Interdisziplinärer Workshop Kognitive Systeme 2015: Mensch, Teams, Systeme und Automaten: proceedings - Bielefeld, 2015 . - 2015, insges. 6 S.Kongress: Interdisziplinärer Workshop Kognitive Systeme 4 (Bielefeld : 2015.03.23-25)

Artikel in Kongressband

Probabilistic breadth used in evaluation of resulting gaussian mixture models

Böck, Ronald; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: 4. Interdisziplinärer Workshop Kognitive Systeme 2015: Mensch, Teams, Systeme und Automaten: proceedings - Bielefeld, 2015 . - 2015, insges. 8 S.Kongress: Interdisziplinärer Workshop Kognitive Systeme 4 (Bielefeld : 2015.03.23-25)

Artikel in Kongressband

Exploring dataset similarities using PCA-based feature selection

Siegert, Ingo; Böck, Ronald; Vlasenko, Bogdan; Wendemuth, Andreas

In: 2015 International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII): 21 - 24 Sept. 2015, Xi'an - Piscataway, NJ: IEEE, 2015 . - 2015, S. 387-393

2014

Buchbeitrag

Location of an emotionally neutral region in valence-arousal space - two-class vs. three-class cross corpora emotion recognition evaluations

Vlasenko, B.; Wendemuth, Andreas

In: IEEE International Conference on Multimedia and Expo workshops (ICMEW), 2014: 14 - 18 July 2014, Chengdu, China - Piscataway, NJ: IEEE, 2014 . - 2014, insges. 6 S.

Buchbeitrag

Discourse particles and user characteristics in naturalistic human-computer interaction

Siegert, Ingo; Haase, Matthias; Prylipko, Dmytro; Wendemuth, Andreas

In: Human-Computer Interaction. Advanced Interaction Modalities and Techniques / Kurosu , Masaaki - Cham [u.a.] : Springer ; Kurosu, Masaaki . - 2014, S. 492-501 - (Lecture notes in computer science; 8511) Kongress: HCI International 16 Heraklion, Crete 2014.06.22-27

Buchbeitrag

Investigating the form-function-relation of the discourse particle “hm” in a naturalistic human-computer interaction

Siegert, Ingo; Prylipko, Dmytro; Hartmann, Kim; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Recent Advances of Neural Network Models and Applications / Bassis , Simone - Cham : Springer International Publishing ; Bassis, Simone . - 2014, S. 387-394 - (Smart Innovation, Systems and Technologies; 26)

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Modeling phonetic pattern variability in favor of the creation of robust emotion classifiers for real-life applications

Vlasenko, Bogdan; Prylipko, Dmytro; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Computer speech and language - London: Academic Press, 1986, Bd. 28.2014, 2, S. 483-500

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Investigation of speaker group-dependent modelling for recognition of affective states from speech

Siegert, Ingo; Philippou-Hübner, David; Hartmann, Kim; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Cognitive Computation - New York, NY: Springer, 2009, Bd. 6.2014, 4, S. 892-913

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Analysis of significant dialog events in realistic human-computer interaction

Prylipko, Dmytro; Rösner, Dietmar; Siegert, Ingo; Günther, Stephan; Friesen, Rafael; Haase, Matthias; Vlasenko, Bogdan; Wendemuth, Andreas

In: Journal on multimodal user interfaces - Berlin: Springer, 2007, Bd. 8.2014, 1, S. 75-86

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Learning long-term dependencies in segmented-memory recurrent neural networks with backpropagation of error

Glüge, Stefan; Böck, Ronald; Palm, Günther; Wendemuth, Andreas

In: Neurocomputing: an international journal - Amsterdam: Elsevier, 1989, Bd. 141.2014, S. 54-64

Artikel in Kongressband

Application of image processing methods to filled pauses detection from spontaneous speech

Prylipko, Dmytro; Egorow, O.; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: 15th annual conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH: Singapore, 14 - 18 September 2014 - International Speech and Communication Association, S. 1816-1820Kongress: INTERSPEECH 15 (Singapore : 2014.09.14-18)

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

Companion-Systeme - interaktive, kognitive Informationstechnik

Wendemuth, Andreas

In: Mitteldeutsche Mitteilungen - Forum technisch-wissenschaftlicher Vereine und Verbände: Informationen aus Wirtschaft, Wissenschaft, Gesellschaft : Forum der technisch-wissenschaftlichen Vereine und Verbände Sachsen-Anhalts - Magdeburg: VDI, Landesverband Sachsen-Anhalt, 1999, Bd. 23.2014, 3, S. 12-13

2013

Buchbeitrag

Emotion detection in HCI - from speech features to emotion space?

Hartmann, Kim; Siegert, Ingo; Philippou-Hübner, David; Wendemuth, Andreas

In: 7th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control, 2013. - IFAC, S. 288-295Kongress: IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control; 7 (Saint Petersburg) : 2013.06.19-21

Buchbeitrag

Fusion of fragmentary classifier decisions for affective state recognition

Krell, Gerald; Glodek, Michael; Panning, Axel; Siegert, Ingo; Michaelis, Bernd; Wendemuth, Andreas; Schwenker, Friedhelm

In: Multimodal pattern recognition of social signals in human-computer-interaction : first IAPR TC3 workshop, MPRSS 2012, Tsukuba, Japan, November 11, 2012 ; revised selected papers. - Berlin [u.a.] : Springer, S. 116-130, 2013 - (Lecture notes in computer science; 7742)Kongress: MPRSS; 1 (Tsukuba) : 2012.11.11

Buchbeitrag

Auto-encoder pre-training of segmented-memory recurrent neural networks

Glüge, Stefan; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings: Bruges, Belgium, April 24 - 25 - 26, 2013 / [organised in collaboration with: UCL (Université Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve); KULeuven (Katholiek Universiteit Leuven). Ed.: Michel Verleysen]: Bruges, Belgium, April 24 - 25 - 26, 2013 - Louvain-la-Neuve: Ciaco, 2013 . - 2013, S. 29Kongress: ESANN 21 (Bruges : 2013.04.24-26)

Buchbeitrag

Characterization of Lamb wave attenuation mechanisms

Schmidt, Daniel; Sadri, Hossein; Szewieczek, Artur; Sinapius, Michael; Wierach, Peter; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Health monitoring of structural and biological systems 2013 : 11 - 14 March 2013, San Diego, California, United States ; [part of SPIE smart structures/NDE]. - Bellingham, Wash. : SPIE - (Proceedings of SPIE; 8695)Kongress: Conference on Health Monitoring of Structural and Biological Systems; (San Diego, Calif.) : 2013.03.11-14

Buchbeitrag

Audio-based pre-classification for semi-automatic facial expression coding

Böck, Ronald; Limbrecht-Ecklundt, Kerstin; Siegert, Ingo; Walter, Steffen; Wendemuth, Andreas

In: Human-computer interaction ; Pt. 5:Towards intelligent and implicit interaction - Berlin [u.a.]: Springer, 2013 . - 2013, S. 301-309 - (Lecture notes in computer science; 8008)Kongress: HCI International 15 (Las Vegas, Nev. : 2013.07.21-26)

Buchbeitrag

The influence of context knowledge for multi-modal affective annotation

Siegert, Ingo; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Human-computer interaction ; Pt. 5:Towards intelligent and implicit interaction - Berlin [u.a.]: Springer, 2013 . - 2013, S. 381-390 - (Lecture notes in computer science; 8008)Kongress: HCI International 15 (Las Vegas, Nev. : 2013.07.21-26)

Buchbeitrag

Dempster-shafer theory with smoothness

Böck, Ronald; Glüge, Stefan; Wendemuth, Andreas

In: Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making / Qin , Zengchang - Berlin, Heidelberg : Springer ; Qin, Zengchang . - 2013, S. 13-22 - (Lecture notes in computer science; 8032) Kongress: IUKM Beijing 2013.07.12-14

Buchbeitrag

Using speaker group dependent modelling to improve fusion of fragmentary classifier decisions

Siegert, Ingo; Glodek, Michael; Panning, Axel; Krell, Gerald; Schwenker, Friedhelm; Al-Hamadi, Ayoub; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the 2013 IEEE International Conference on Cybernetics (CYBCONF 2013) : Lausanne, Switzerland, 13-15 June, 2013. - IEEE, S. 132-137Kongress: CYBCONF; (Lausanne, Switzerland) : 2013.06.13-15

Buchbeitrag

Annotation and classification of changes of involvement in group conversation

Böck, Ronald; Glüge, Stefan; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Humaine Association Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), 2013 - Piscataway, NJ : IEEE, S. 803-808

Buchbeitrag

Human behaviour in HCI - complex emotion detection through sparse speech features

Siegert, Ingo; Hartmann, Kim; Philippou-Hübner, David; Wendemuth, Andreas

In: Human Behavior Understanding / Salah , Albert Ali - Cham [u.a.] : Springer ; Salah, Albert Ali . - 2013, S. 246-257 - (Lecture notes in computer science; 8212) Kongress: HBU 4 Barcelona 2013.10.22

Buchbeitrag

Solving number series with simple recurrent networks

Glüge, Stefan; Wendemuth, Andreas

In: Natural and Artificial Models in Computation and Biology / Ferrández Vicente , José Manuel - Berlin, Heidelberg : Springer ; Ferrández Vicente, José Manuel . - 2013, S. 412-420 - (Lecture notes in computer science; volume 7930)

Buchbeitrag

Determining the smallest emotional unit for level of arousal classification

Vlasenko, Bogdan; Wendemuth, Andreas

In: Humaine Association Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), 2013 - Piscataway, NJ : IEEE, S. 734-739

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Modelling of emotional development within human-computer-interaction

Siegert, Ingo; Hartmann, Kim; Glüge, Stefan; Wendemuth, Andreas

In: Kognitive Systeme. - Duisburg : DuEPublico, 1, insges. 8 S., 2013

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Inter-rater reliability for emotion annotation in human-computer interaction - comparison and methodological improvements

Siegert, Ingo; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Journal on multimodal user interfaces - Berlin: Springer, 2007 . - 2013

Dissertation

Implicit sequence learning in recurrent neural networks

Glüge, Stefan; Wendemuth, Andreas; Al-Hamadi, Ayoub

In: Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2013, VIII, 132 S., graph. Darst.

Dissertation

Multimodal automatic user disposition recognition in human-machine interaction

Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas; Diedrich, Christian

In: Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2013: Magdeburg, XVII, 206 S., graph. Darst.

2012

Abstract

Emotion detection by event evaluation using fuzzy sets as appraisal variables

Kotzyba, Michael; Deml, Barbara; Neumann, Hendrik; Glüge, Stefan; Hartmann, Kim; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas; Traue, Harald; Walter, Steffen

In: Proceedings of ICCM 2012 : 11th International Conference on Cognitive Modeling. - Berlin : Universitätsverl. der TU Berlin, S. 123-124

Buchbeitrag

Fine-tuning HMMS for nonverbal vocalizations in spontaneous speech - a multicorpus perspective

Prylipko, Dmytro; Schuller, Björn; Wendemuth, Andreas

In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2012: 25 - 30 March 2012, Kyoto, Japan ; proceedings - Piscataway, NJ: IEEE, 2012 . - 2012, S. 4625-4628Kongress: TSD 15 (Brno, Czech Republic : 2012.09.03-07)

Buchbeitrag

Language modeling of nonverbal vocalizations in spontaneous speech

Prylipko, Dmytro; Vlasenko, Bogdan; Stolcke, Andreas; Wendemuth, Andreas

In: Text, speech and dialogue : 15th international conference, TSD 2012, Brno, Czech Republic, September 3 - 7, 2012 ; proceedings. - Berlin [u.a.] : Springer, S. 488-495 - (Lecture notes in computer science; 7499)Kongress: TSD; 15 (Brno, Czech Republic) : 2012.09.03-07

Buchbeitrag

Multimodal affect recognition in spontaneous HCI environment

Panning, Axel; Siegert, Ingo; Al-Hamadi, Ayoub; Wendemuth, Andreas; Rösner, Dietmar; Frommer, Jörg; Krell, Gerald; Michaelis, Bernd

In: 2012 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC 2012) : Hong Kong, China, 12-15 August 2012 ; proceedings. - Piscataway, NJ : IEEE, insges. 6 S.Kongress: ICSPCC; (Hong Kong) : 2012.08.12-15

Buchbeitrag

Towards emotion and affect detection in the multimodal LAST MINUTE corpus

Frommer, Jörg; Michaelis, Bernd; Rösner, Dietmar; Wendemuth, Andreas; Friesen, Rafael; Haase, Matthias; Kunze, Manuela; Andrich, Rico; Krüger, Julia; Panning, Axel; Siegert, Ingo

In: Proceedings of the 8th International Conference on Language Resources and Evaluation: May 23-25, 2012 / eds. Nicoletta Calzolari: May 23-25, 2012 - ELRA, 2012; Calzolari, Nicoletta . - 2012, S. 3064-3069Kongress: LREC 2010 8 (Istanbul, Turkey : 2012.05.23-25)

Buchbeitrag

The Influence of Context Knowledge for Multimodal Annotation

Siegert, Ingo; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Joint proceedings of the IVA 2012 workshops - Santa Cruz, California, September 15, 2012 - Magdeburg: Univ. . - 2012, S. 25-31Kongress: IVA 12 (Santa Cruz, Calif. : 2012.09.12-15)

Buchbeitrag

Describing human emotions through mathematical modelling

Hartmann, Kim; Siegert, Ingo; Glüge, Stefan; Wendemuth, Andreas; Kotzyba, Michael; Deml, Barbara

In: Preprints MATHMOD 2012 Vienna : abstract volume. - Vienna : ARGESIM, ARGE Simulation News, Vienna Univ. of Technology, insges. 6 S. - (ARGESIM report; 38)Kongress: MATHMOD; 7 (Vienna) : 2012.02.15-17

Buchbeitrag

Extension of backpropagation through time for segmented-memory recurrent neural networks

Glüge, Stefan; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the 4th International Joint Conference on Computational Intelligence: Barcelona, Spain, 5 - 7 October 2012 / sponsored by INSTICC, Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication. [Ed. by Agostinho Rosa, ...] - [S.l.]: SciTePress; Rosa, Agostinho . - 2012, S. 451-456Kongress: IJCCI 4 (Barcelona, Spain : 2012.10.05-07)

Buchbeitrag

Intraindividual and interindividual multimodal emotion analyses in human-machine-interaction

Böck, Ronald; Glüge, Stefan; Wendemuth, Andreas; Limbrecht, Kerstin; Walter, Steffen; Hrabal, David; Traue, Harald C.

In: 2012 IEEE International Multi-Disciplinary Conference on Cognitive Methods in Situation Awareness and Decision Support (CogSIMA 2012): New Orleans, Louisiana, USA, 6 - 8 March 2012 - Piscataway, NJ: IEEE, 2012 . - 2012, S. 59-64Kongress: CogSIMA (New Orleans, La. : 2012.03.06-08)

Buchbeitrag

Investigation of hierarchical classification for simultaneous gender and age recognition

Siegert, Ingo; Böck, Ronald; Philippou-Hübner, David; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2012 - Dresden: TUDpress Verl. der Wiss.; Wolff, Matthias . - 2012, S. 58 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 64)Kongress: Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung 23 (Cottbus : 2012.08.29-31)

Buchbeitrag

Combining mimic and prosodic analyses for user disposition classification

Böck, Ronald; Limbrecht, Kerstin; Siegert, Ingo; Glüge, Stefan; Walter, Steffen; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2012 - Dresden: TUDpress Verl. der Wiss.; Wolff, Matthias . - 2012, S. 220 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 64)Kongress: Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung 23 (Cottbus : 2012.08.29-31)

Buchbeitrag

Applying the speaking rate in a hierarchical classifier for emotion recognition from speech

Philippou-Hübner, David; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2012 - Dresden: TUDpress Verl. der Wiss.; Wolff, Matthias . - 2012, S. 228 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 64)Kongress: Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung 23 (Cottbus : 2012.08.29-31)

Buchbeitrag

The performance of the speaking rate parameter in emotion recognition from speech

Philippou-Hübner, David; Vlasenko, Bogdan; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: 2012 IEEE International Conference on Multimedia and Expo - Piscataway: IEEE . - 2012, S. 248-253Kongress: ICME (Melbourne, Australia : 2012.07.09-13)

Buchbeitrag

Modeling users' mood state to improve human-machine-interaction

Siegert, Ingo; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Cognitive behavioural systems - Berlin [u.a.]: Springer; Esposito, Anna . - 2012, S. 273-279 - (Lecture Notes in Computer Science; 7403)Kongress: COST Dresden : 2011.02.21-26

Buchbeitrag

A companion technology for cognitive technical systems

Wendemuth, Andreas; Biundo, Susanne

In: Cognitive behavioural systems - Berlin [u.a.]: Springer; Esposito, Anna . - 2012, S. 89-103 - (Lecture Notes in Computer Science; 7403)

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Majority decisions in overlapping committees and asymptotic size of dichotomies

Wendemuth, Andreas; Simonelli, Italo

In: SIAM journal on discrete mathematics/ Society for Industrial and Applied Mathematics - Philadelphia, Pa.: Soc., 1988, Bd. 26.2012, 4, S. 1537-1549

Artikel in Kongressband

Towards robust spontaneous speech recognition with emotional speech adapted acoustic models

Vlasenko, Bogdan; Prylipko, Dmytro; Wendemuth, Andreas

In: KI 2012: Poster and Demo Track: 35th German Conference on Artifical Intelligence, Saarbrücken, Germany, September 24-27, 2012 - Saarbrücken, 2012 . - 2012, S. 103-107Kongress: KI 2012 (Saarbrücken : 2012.09.24-27)

2011

Abstract

Incorporation of a mood-model to improve user-disposition prediction from emotion recognition

Siegert, Ingo; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Program and abstracts of the COST 2102 Final Conference: held in conjunction with the 4th COST 2102 International Training School on Cognitive Behavioural Systems ; February 21 - 25, 2011, Dresden, Germany / Technische Universität Dresden, Institut für Akustik und Sprachkommunikation. [Ed. by Anna Esposito ...]: held in conjunction with the 4th COST 2102 International Training School on Cognitive Behavioural Systems ; February 21 - 25, 2011, Dresden, Germany - Dresden: Techn. Univ., Inst. für Akustik und Sprachkommunikation, 2011; Esposito, Anna . - 2011, S. 34[Kongress: COST 2102 Final Conference, Dresden, Germany, February 21 - 25, 2011]

Buchbeitrag

Ikannotate - a tool for labelling, transcription, and annotation of emotionally coloured speech

Böck, Ronald; Siegert, Ingo; Haase, Matthias; Lange, Julia; Wendemuth, Andreas

In: Affective computing and intelligent interaction ; Pt. 1 - Heidelberg [u.a.]: Springer, 2011; Pt. 1 . - 2011, S. 25-34 - (Lecture notes in computer science; 6974)Kongress: ACII 4 (Memphis, TN : 2011.10.09-12)

Buchbeitrag

Vowels formants analysis allows straightforward detection of high arousal emotions

Vlasenko, Bogdan; Philippou-Hübner, David; Prylipko, Dmytro; Böck, Ronald; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: 2011 IEEE International Conference on Multimedia and Expo: ICME 2011 ; electronic proceedings - Piscataway, NJ: IEEE, 2011; Chen, Irene, 2011, paper 631, insgesamt 6 S.Kongress: ICME (Barcelona, Spain : 2011.07.11-15)[Beitrag auf USB-Stick]

Buchbeitrag

A processing tool for emotionally coloured speech

Böck, Ronald; Siegert, Ingo; Vlasenko, Bogdan; Wendemuth, Andreas; Haase, Matthias; Lange, Julia

In: 2011 IEEE International Conference on Multimedia and Expo: ICME 2011 ; electronic proceedings - Piscataway, NJ: IEEE, 2011; Chen, Irene, 2011, paper 895, insgesamt 1 S.Kongress: ICME (Barcelona, Spain : 2011.07.11-15)[Beitrag auf USB-Stick]

Buchbeitrag

Appropriate emotional labelling of non-acted speech using basic emotions, geneva emotion wheel and self assessment manikins

Siegert, Ingo; Böck, Ronald; Philippou-Hübner, David; Vlasenko, Bogdan; Wendemuth, Andreas

In: 2011 IEEE International Conference on Multimedia and Expo: ICME 2011 ; electronic proceedings - Piscataway, NJ: IEEE, 2011; Chen, Irene, 2011, paper 419, insgesamt 6 S.Kongress: ICME (Barcelona, Spain : 2011.07.11-15)[Beitrag auf USB-Stick]

Buchbeitrag

Multi-modal fusion with particle filter for speaker localization and tracking

Heuer, Michael; Hamadi, Ayoub; Michaelis, Bernd; Wendemuth, Andreas

In: 2011 International Conference on Multimedia Technology ; Vol. 7 - Piscataway, NJ: IEEE, 2011; Vol. 7 . - 2011, S. 6450-6453Kongress: ICMT (Hangzhou, China : 2011.07.26-28)

Dissertation

Emotion recognition within spoken dialog systems

Vlasenko, Bogdan; Wendemuth, Andreas; Rösner, Dietmar

In: Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2011, XXVII, 179 S., Ill., graph. Darst.

Dissertation

Ökonomische Objektivierung von elektromechanischen Funktionsgeräuschen

Scheibner, Philipp; Wendemuth, Andreas

In: Zugl.: Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik., Diss., 2011; Berlin: Logos-Verl., 2012; X, 138 S.: Ill., graph. Darst., Tab., ISBN 9783832530693

Artikel in Kongressband

Segmented-memory recurrent neural networks versus Hidden Markov Models in emotion recognition from speech

Glüge, Stefan; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: IC3K 2011: 3rd International Joint Conference on Knowledge, Knowledge Engineering and Knowledge Management, Paris, France, 26 - 29 October, 2011 - Paris, 2011 . - 2011, S. 308-315

Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe

Vowels formants analysis allows straightforward detection of high arousal acted and spontaneous emotions

Vlasenko, Bogdan; Prylipko, Dmytro; Philippou-Hübner, David; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the 11th Annual Conference of the International Speech Communication Association, (Interspeech 2010) : 26 - 30 September, 2010, Makuhari, Chiba, Japan. - ISCA, S. 1577-1580, 2011Kongress: Interspeech 2010; 11 (Makuhari, Chiba, Japan) : 2010.09.26-30

Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe

Zanzibar OpenIVR - an open-source framework for development of spoken dialog systems

Prylipko, Dmytro; Schnelle-Walka, Dirk; Lord, Spencer; Wendemuth, Andreas

In: Text, speech and dialogue : 14th international conference, TSD 2011, Pilsen, Czech Republic, September 1-5, 2011 ; proceedings. - Heidelberg [u.a.] : Springer, S. 372-379 - (Lecture notes in computer science; 6836)Kongress: TSD; 14 (Pilsen) : 2011.09.01-05

Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe

A Markov model of conditional associative learning in a cognitive behavioural scenario

Glüge, Stefan; Hamid, Oussama H.; Braun, Jochen; Wendemuth, Andreas

In: Foundations on natural and artificial computation - Heidelberg [u.a.]: Springer, S. 10-19, 2011 - (Lecture notes in computer science; 6686)Kongress: IWINAC 4 (La Palma : 2011.05.30-06.03

2010

Buchbeitrag

Adaptive beamforming in speaker diarization

Grosser, Tobias; Elsafadi, Aoys; Hübner, David; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings - Berlin . - 2010, insges. 9 S.

Buchbeitrag

Implicit sequence learning - a case study with a 4-2-4 encoder simple recurrent network

Glüge, Stefan; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: IJCCI 2010 - Setúbal: SciTePress . - 2010, S. 279-288Kongress: ICNC 2010 (Valencia, Spain) ; 2010.10.24-26

Buchbeitrag

Determining optimal signal features and parameters for HMM-based emotion classification

Böck, Ronald; Hübner, David; Wendemuth, Andreas

In: 15th IEEE Mediterranian Electromechanical Conference - IEEE . - 2010, S. 1586-1590Kongress: Melecon 2010 15 (Valletta, Malta : 2010.04.25-28)

Dissertation

Machine learning with Lipschitz classifiers

Stuhlsatz, André; Wendemuth, Andreas; Findeisen, Rolf

In: Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2010, VII, 200 S., graph. Darst.

Artikel in Kongressband

Modeling affected user behavior during human-machine interaction

Vlasenko, Bogdan; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the 5th International Conference Speech prosody 2010 - Chicago . - 2010, insges. 4 S.Kongress: International Conference on Speech Prosody 5 (Chicago, Ill. : 2010.05.11-14)

Originalartikel in begutachteter internationaler Zeitschrift

A simple recurrent network for implicit learning of temporal sequences

Glüge, Stefan; Hamid, Oussama H.; Wendemuth, Andreas

In: Cognitive Computation - New York, NY : Springer, Bd. 2 (2010), Heft 4, S. 265-271

Originalartikel in begutachteter internationaler Zeitschrift

Temporal context and conditional associative learning

Hamid, Oussama H.; Wendemuth, Andreas; Braun, Jochen

In: BMC neuroscience - London: BioMed Central, Bd. 11 (2010), insges. 15 S.

Originalartikel in begutachteter internationaler Zeitschrift

Cross-corpus acoustic emotion recognition - variances and strategies

Schuller, Björn; Vlasenko, Bogdan; Eyben, Florian; Wöllmer, Martin; Stuhlsatz, André; Wendemuth, Andreas; Rigoll, Gerhard

In: Institute of Electrical and Electronics Engineers : IEEE transactions on affective computing . - New York, NY : IEEE, Abstract

Originalartikel in begutachteter internationaler Zeitschrift

A simple recurrent network for implicit learning of temporal sequences

Glüge, Stefan; Hamid, Oussama H.; Wendemuth, Andreas

In: Cognitive computation - New York, N.Y.: Springer, 2009, Bd. 2.2010, 4, S. 265-271[From the issue entitled "Special Issue: Advances in Computational Intelligence and Applications - ISNN 2010"]

Originalartikel in begutachteter internationaler Zeitschrift

Temporal context and conditional associative learning

Hamid, O; Wendemuth, A; Braun, J

In: BMC Neuroscience

Originalartikel in begutachteter nationaler Zeitschrift

Von kognitiven technischen Systemen zu Companion-Systemen

Biundo, Susanne; Wendemuth, Andreas

In: Künstliche Intelligenz . - Berlin : Springer, insges. 5 S.; Abstract

Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe

Determining optimal features for emotion recognition from speech by applying an evolutionary algorithm

Hübner, David; Vlasenko, Bogdan; Grosser, Tobias; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the 11th Annual Conference of the International Speech Communication Association, (Interspeech 2010) . - ISCA, S. 2358-2361Kongress: Interspeech 2010; 11 (Makuhari, Chiba, Japan) : 2010.09.26-30

2009

Buchbeitrag

Sound quality evaluation of power seat adjusters

Scheibner, Philipp; Zeitler, Alfred; Wendemuth, Andreas

In: NAG DAGA <2009, Rotterdam> : Proceedings // NAG/DAGA 2009 . - [Berlin] : DEGA [u.a.], ISBN 978-3-9808659-6-8, S. 1547-1549Kongress: NAG/DAGA; (Rotterdam) : 2009.03.23-26

Buchbeitrag

On the influences of feature extration in single emotion recognition in naive vs. acted speech

Böck, Ronald; Hübner, David; Wendemuth, Andreas

In: Tagungsband der 20. Konferenz, Dresden, 21. bis 23. September 2009 - Dresden: TUDpress; Hoffmann, Rüdiger . - 2009, S. 207-214 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 53)Kongress: ESSV 20 (Dresden : 2009.09.21-23)

Buchbeitrag

Heading toward to the natural way of human-machine interaction - the nimitek project

Vlasenko, Bogdan; Wendemuth, Andreas

In: Konferenz: IEEE International Conference on Multimedia and Expo, New York, NY, USA, 28 June 2009 - 03 July 2009, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2009 - Piscataway, NJ: IEEE . - 2009, S. 950-953

Buchbeitrag

Application of HMMs for the recognition of emotional sequences in the valence-arousal space

Hübner, David; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Tagungsband der 20. Konferenz, Dresden, 21. bis 23. September 2009 - Dresden: TUDpress; Hoffmann, Rüdiger . - 2009, S. 200-206 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 53)Kongress: ESSV 20 (Dresden : 2009.09.21-23)

Buchbeitrag

Acoustic emotion recognition: a benchmark comparison of performances

Schuller, Björn; Vlasenko, Bogdan; Eyben, Florian; Rigoll, Gerhard; Wendemuth, Andreas

In: 2009 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition & Understanding, ASRU 2009 . - Piscataway, NJ : IEEE, ISBN 978-1-424-45479-2, S. 552-558Kongress: ASRU 2009; (Merano) : 2009.12.13-17

Artikel in Kongressband

Approach to a design of experiments for sound quality evaluations of car interior adjusting noises

Scheibner, Philipp; Wendemuth, Andreas

In: SAE 2009 Noise and Vibration Conference and Exhibition . - Warrendale, Pa. : SAE International, insges. 6 S.Kongress: SAE Noise and Vibration Conference and Exhibition; (St. Charles, Ill.) : 2009.05.19-21[SAE technical paper 2009-01-2184]

Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe

Processing affected speech within human machine interaction

Vlasenko, Bogdan; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of Interspeech 2009 . - ISCA, S. 2039-2042Kongress: Interspeech 2009; 10 (Brighton, UK) : 2009.09.06-10

Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe

Analysis of merge criteria within a watershed based segmentation algorithm

Grosser, Tobias; Hellwich, Olaf; Wendemuth, Andreas

In: 2nd International Conference on Adaptive Science & Technology, ICAST 2009 . - IEEE, ISBN 978-1-424-43523-4, S. 250-256Kongress: ICAST; 2 (Ghana) : 2009.12.14-16

2008

Buchbeitrag

Hierarchical HMM-based semantic concept labeling model

Mengistu, Kinfe Tadesse; Hannemann, Mirko; Baum, Tobias; Wendemuth, Andreas

In: 2008 IEEE Workshop on Spoken Language Technology . - Piscataway, N.J : IEEE Service Center, ISBN 978-1-424-43472-5, S. 57-60Kongress: IEEE Workshop on Spoken Language Technology; (Goa, India) : 2008.12.15-18

Buchbeitrag

Using more context in HMM-based semantic tagging model

Mengistu, Kinfe T.; Hannemann, Mirko; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers. - Magdeburg : Univ., S. 79-86, 2008Kongress: Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers; 3 (Düsseldorf, Germany) : 2008.05.16-17

Buchbeitrag

Survey of state-of-the-art speech recognition technology

Grosser, Tobias; Böck, Ronald; Hübner, David; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers - Düsseldorf, Germany, May 16 - 17, 2008 ; 3rd joined research workshop between Otto-von-Guericke University Magdeburg and the University of Applied Sciences FH Düsseldorf: Düsseldorf, Germany, May 16 - 17, 2008 ; 3rd joined research workshop between Otto-von-Guericke University Magdeburg and the University of Applied Sciences FH Düsseldorf/ Workshop on Emotion, Speech and Face Recognition with Advanced Classifiers - Magdeburg: Univ.; Wendemuth, Andreas . - 2008, S. 73-78Kongress: Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers 3 (Düsseldorf, Germany : 2008.05.16-17)

Buchbeitrag

Neurobiologically inspired companion systems

Wendemuth, Andreas; Glüge, Stefan; Hamid, Oussama

In: Proceedings of the Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers. - Magdeburg : Univ., S. 57-66, 2008Kongress: Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers; 3 (Düsseldorf, Germany) : 2008.05.16-17

Buchbeitrag

Methods for the reduction of complexity of subjective attributes in the field of sound quality evaluations

Scheibner, Philipp; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers. - Magdeburg : Univ., S. 49-55, 2008Kongress: Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers; 3 (Düsseldorf, Germany) : 2008.05.16-17

Buchbeitrag

Emotional speech in robot controlling

Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers - Düsseldorf, Germany, May 16 - 17, 2008 ; 3rd joined research workshop between Otto-von-Guericke University Magdeburg and the University of Applied Sciences FH Düsseldorf: Düsseldorf, Germany, May 16 - 17, 2008 ; 3rd joined research workshop between Otto-von-Guericke University Magdeburg and the University of Applied Sciences FH Düsseldorf/ Workshop on Emotion, Speech and Face Recognition with Advanced Classifiers - Magdeburg: Univ.; Wendemuth, Andreas . - 2008, S. 29-37Kongress: Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers 3 (Düsseldorf, Germany : 2008.05.16-17)

Buchbeitrag

Dynamic Bayesian Networks and Hidden Markov Models for modeling situations

Hübner, David; Grosser, Tobias; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers. - Magdeburg : Univ., S. 23-28, 2008Kongress: Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers; 3 (Düsseldorf, Germany) : 2008.05.16-17

Buchbeitrag

A dual formulation to the Lipschitz Classifier

Stuhlsatz, André; Meier, Hans-Günter; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers. - Magdeburg : Univ., S. 1-6, 2008Kongress: Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers; 3 (Düsseldorf, Germany) : 2008.05.16-17

Buchbeitrag

Towards user group dependent acoustic models

Mengistu, Kinfe Tadesse; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung . - Dresden : TUDpress, ISBN 978-3-940046-90-1, S. 64-71; Studientexte zur Sprachkommunikation; 50, 2008

Buchbeitrag

Combining speech recognition and acoustic word emotion models for robust text-independent emotion recognition

Schuller, Björn; Vlasenko, Bogdan; Arsic, Dejan; Rigoll, Gerhard; Wendemuth, Andreas

In: 2008 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2008 . - Piscataway, NJ : IEEE Service Center, ISBN 978-1-424-42571-6, S. 1333-13337Kongress: ICME 2008; (Hannover) : 2008.06.23-26

Buchbeitrag

Role of phonetic content variation for acoustic emotion recognition

Vlasenko, Bogdan; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers. - Magdeburg : Univ., S. 67-72, 2008Kongress: Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers; 3 (Düsseldorf, Germany) : 2008.05.16-17

Herausgeberschaft

Proceedings of the Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers - Düsseldorf, Germany, May 16 - 17, 2008 ; 3rd joined research workshop between Otto-von-Guericke University Magdeburg and the University of Applied Sciences FH Düsseldorf

Wendemuth, Andreas; Meier, Hans-Günter

In: Magdeburg: Univ., 2008, 86 S., Ill., graph. Darst.Kongress: Workshop on Emotion-, Speech- and Face Recognition with Advanced Classifiers 3 (Düsseldorf : 2008.05.16-17)

Artikel in Kongressband

Making the Lipschitz classifier practical via semi-infinite programming

Stuhlsatz, André; Meier, Hans-Günter; Wendemuth, Andreas

In: 2008 International Conference on Machine Learning and Applications . - Piscataway, NJ : IEEE, ISBN 978-1-424-44061-0, S. 40-47Kongress: ICMLA; 7 (San Diego, Calif.) : 2008.12.11-13

Artikel in Kongressband

Using prior domain knowledge to build robust HMM-based semantic tagger trained on completely unannotated data

Tadesse Mengistu, Kinfe; Hannemann, Mirko; Baum, Tobias; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the Workshop on Prior Knowledge for Text and Language Processing. - Helsinki, S. 31-36, 2008Kongress: Workshop on Prior Knowledge for Text and Language Processing; (Helsinki) : 2008.07.09

Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe

Neurobiologically inspired, multimodal intention recognition for technical communication systems (NIMITEK)

Wendemuth, Andreas; Braun, Jochen; Michaelis, Bernd; Ohl, Frank; Rösner, Dietmar; Scheich, Henning; Warnemünde, Ralf

In: Perception in multimodal dialogue systems . - Berlin [u.a.] : Springer, ISBN 3-540-69368-8, S. 141-145; Lecture notes in computer science; 5078, 2008Kongress: PIT; 4 (Kloster Irsee) : 2008.06.16-18

Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe

On the influence of phonetic content variation for acoustic emotion recognition

Vlasenko, Bogdan; Schuller, Björn; Wendemuth, Andreas; Rigoll, Gerhard

In: Perception in multimodal dialogue systems . - Berlin [u.a.] : Springer, ISBN 3-540-69368-8, S. 217-221; Lecture notes in computer science; 5078, 2008Kongress: PIT; 4 (Kloster Irsee) : 2008.06.16-18

Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe

Balancing spoken content adaptation and unit length in the recognition of emotion and interest

Vlasenko, Bogdan; Schuller, Björn; Mengistu, Kinfe Tadesse; Rigoll, Gerhard; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of Interspeech 2008 incorporating SST 2008 . - Rundle Mall : Causal Productions, S. 805-808Kongress: INTERSPEECH 2008; 9 (Brisbane, Australia) : 2008.09.22-26SST 2008; 12 (Brisbane, Australia) : 2008.09.22-26

Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe

Accent and channel adaptation for use in a telephone-based spoken dialog system

Mengistu, Kinfe Tadesse; Wendemuth, Andreas

In: Text, speech and dialogue . - Berlin [u.a.] : Springer, ISBN 3-540-87390-2, S. 403-410; Lecture notes in computer science; 5246, 2008Kongress: TSD; 11 (Brno) : 2008.09.08-12

2007

Buchbeitrag

Support vector machines as acoustic models in speech recognition

Krüger, Sven E.; Schafföner, Martin; Katz, Marcel; Andelić, Edin; Wendemuth, Andreas

In: Fortschritte der Akustik - Berlin: Dt. Ges. für Akustik . - 2007, insges. 2 S.Kongress: DAGA 33 (Stuttgart : 2007.03.19-22)

Buchbeitrag

Comparing one and two-stage acoustic modeling in the recognition of emotion in speech

Schuller, Björn; Vlasenko, Bogdan; Minguez, Ricardo; Rigoll, Gerhard; Wendemuth, Andreas

In: 2007 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding - Piscataway, NJ: IEEE Operations Center . - 2007, S. 596-600Kongress: ASRU 2007 (Kyoto, Japan : 2007.12.09-13)

Buchbeitrag

Acoustic modeling for a speaker-independent telephone-based spoken dialog system

Tadesse Mengistu, Kinfe; Katz, Marcel; Wendemuth, Andreas

In: The XII International Conference "Speech and Computer", SPECOM 2007 ; Vol. 2 - Moscow; Potapova, R. K. Vol. 2 . - 2007, S. 469-474Kongress: SPECOM 2007 12 (Moscow : 2007.10.15-18)

Buchbeitrag

Discriminative Kernel classifiers in speaker recognition

Katz, Marcel; Schafföner, Martin; Andelić, Edin; Krüger, Sven E.; Wendemuth, Andreas

In: Fortschritte der Akustik - Berlin: Dt. Ges. für Akustik . - 2007, insges. 2 S.Kongress: DAGA 33 (Stuttgart : 2007.03.19-22)

Buchbeitrag

Tuning Hidden Markov model for speech emotion recognition

Vlasenko, Bogdan; Wendemuth, Andreas

In: Fortschritte der Akustik - Berlin: Dt. Ges. für Akustik . - 2007, insges. 1 S.Kongress: DAGA 33 (Stuttgart : 2007.03.19-22)

Buchbeitrag

Telephone-based spoken dialog system using HTK-based speech recognizer and voiceXML

Tadesse Mengistu, Kinfe; Wendemuth, Andreas

In: Fortschritte der Akustik - Berlin: Dt. Ges. für Akustik . - 2007, insges. 1 S.Kongress: DAGA 33 (Stuttgart : 2007.03.19-22)

Buchbeitrag

Memory-efficient orthogonal least squares kernel density estimation using enhanced empirical cumulative distribution functions

Schafföner, Martin; Andelić, Edin; Katz, Marcel; Krüger, Sven E.; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the eleventh International Conference on Artificial Intelligence and Statistics - omnipress . - 2007, insges. 8 S.Kongress: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 11 (San Juan : 2007.03.21-24)

Buchbeitrag

Score calibrating for speaker recognition based on support vector machines and gaussian mixture models

Katz, Marcel; Schafföner, Martin; Krüger, Sven E.; Wendemuth, Andreas

In: Proceedings of the Ninth IASTED International Conference on Signal and Image Processing - Iasted . - 2007, insges. 6 S.Kongress: SIP (Honolulu, Hawaii : 2007.08.20-22)

Buchbeitrag

Gender recognition and Gender-based acoustic model adaptation for telephone-based spoken dialog system

Tadesse Mengistu, Kinfe; Schafföner, Martin; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung - Dresden . - 2007, insges. 8 S.Kongress: Konferenz "ESSV 2007" 18 (Cottbus : 2007.09.10-12)

Buchbeitrag

Combining frame and turn-level information for robust recognition of emotions within speech

Vlasenko, Bogdan; Schuller, Björn; Wendemuth, Andreas; Rigoll, Gerhard

In: Eighth Annual Conference of the International Speech Communication Association - ISCA . - 2007, S. 2249-2253Kongress: Annual Conference of the International Speech Communication Association 8 (Antwerp, Belgium : 2007.08.27-31)

Artikel in Kongressband

Updates for nonlinear discriminants

Andelić, Edin; Schafföner, Martin; Katz, Marcel; Krüger, Sven E.; Wendemuth, Andreas

In: Twentieth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-07 - IJCAI . - 2007, insges. 6 S.Kongress: IJCAI 19 (Hyderabad, India : 2007.01.06-12)

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Kooperationen
  • Nahverkehrsservice Sachsen-Anhalt GmbH
Profil
Companion-Systeme
  • Verhaltensteuerung
  • Emotionserkennung

Signal- und Sprachverarbeitung
  • Signalverarbeitung
  • Sprachverarbeitung
  • Klassifikation
  • Datenbankabfrage / data base query
  • Gerätesteuerung, mit automatischer Sprachverarbeitung

Computational Neuroscience
Service
Signal- und Sprachverarbeitung
  • Signalverarbeitung
  • Sprachverarbeitung
  • Klassifikation
  • Datenbankabfrage / data base query
  • Gerätesteuerung, mit automatischer Sprachverarbeitung

Verhaltensmodellierung
Companion-Systeme

Computational Neuroscience
Vita

1984-1994

Studium und Promotion, Physik und Elektrotechnik. Abschlüsse:

1988

Master of Science, University of Miami, Fl. (USA)

1991

Diplom-Physiker, Universität Gießen

1994

Diplom-Ingenieur Elektrotechnik, FernUniversität Hagen

1994

Promotion zum D.Phil. (Dr. rer. nat.), University of Oxford (UK)

1993-1995

Postdoctoral Research Fellow (Marie Curie), University of Oxford (UK)

1995-2001

Wissenschaftler, Man-Machine-Interfaces, Philips Forschungslaboratorien Aachen

seit 2001

Professor für Kognitive Systeme, Universität Magdeburg

2005/6 &  2012/13

Institutsleiter Institut für Informations- und Kommunikationstechnik

2005-2008

gewählter Universitätssenator

2005-2010

Sprecher des Verbundprojekts NIMITEK im Rahmen der Exzellenzförderung des Landes Sachsen-Anhalt: Neurobiologisch inspirierte, multimodale Intentionserkennung für technische Kommunikationssysteme (mit Ohl, Scheich, Rösner, Michaelis)

2007-2017

Gründungsmitglied, Mitglied des Direktoriums, Center for Behavioral Brain Sciences (www.med.uni-magdeburg.de/neuromd/)

2009-2018

seit 2019

seit 2019

stellv. Sprecher und Koordinator des Standortes Magdeburg: SFB/Transregio 62 "Eine Companion-Technologie für Kognitive Technische Systeme" (www.sfb-trr-62.de)
Sprecher, LSA-Verbundprojekt „Intentionale, antizipatorische, interaktive Systeme“ (iais.cogsy.de)
Sprecher, „Intelligenter Mobilitätsraum Magdeburg“

Presse
Prof. Wendemuth ist Elektrotechniker und Physiker. Nach Forschungstätigkeit im Bereich automatisierte Spracherkennung in den Philips Forschungslaboratorien Aachen ist er seit 2001 Professor für Kognitive Systeme. Seine Forschungsbereiche sind in den Bereichen Sprache und Dialog sowie Intelligente Mobilität. Grössere Verbundprojekte sind (Fahrer-)Assistenzsysteme; individualisierte Interaktion an der Mensch-Maschine-Schnittstelle; Multimodale Interaktionssysteme; Signal- und Sprachverarbeitung; Emotions-, Intentionserkennung und Dialogsteuerung; Big vs. Small Data, Erforschung und Verwendung neuronaler und tiefer Lernarchitekturen.

Letzte Änderung: 08.06.2023 - Ansprechpartner: Webmaster