Data and Knowledge Engineering

STUDIENANGEBOT

Data and Knowledge Engineering

Abschluss Master of Science (M.Sc.) Regelstudienzeit 4 Semester Studienbeginn Winter-/Sommersemester Zulassungsbeschränkt kein N.C. Zulassungsvoraussetzung Bachelor-Abschluss (oder Äquivalent) in Informatik oder einem verwandten Gebiet mit einer Regelstudienzeit von mindestens drei Jahren und einem Mindestdurchschnitt von 2,500. Der Bachelor muss mindestens zehn Informatik-Lehrveranstaltungen enthalten (bis zu vier Lehrveranstaltungen in Angewandter Statistik können dafür anerkannt werden).
Ausländische Studierende weisen hinreichende Kenntnisse der deutschen oder der englischen Sprache auf C1 Niveau des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens nach (z.B. durch DSH, TestDaf, TOEFL, IELTS, CAE).
Die Einzelheiten zur Studiengangs-Äquivalenz und zu Nachweisen von Sprachkenntnissen sind der Prüfungsordnung des Studiengangs zu entnehmen, die elektronisch von der Hauptseite des Studiengangs abgerufen werden kann.
Bewerbungsfrist   Bewerbung mit deutschem Hochschulabschluss      an der OVGU Wintersemester: 15. September   Bewerbung mit deutschem Hochschulabschluss      an der OVGU Sommersemester: 15. März   Bewerbung mit internationalem Hochschulabschluss      über uni-assist Wintersemester: vom 21. März bis 15. Juni   Bewerbung mit internationalem Hochschulabschluss      über uni-assist Sommersemester: vom 01. Okt. bis 15. Dez. Unterrichtssprache Deutsch/Englisch


Studienziel

Im Masterstudiengang Data and Knowledge Engineering bieten wir begabten Studierenden solide Fachkenntnisse zu den theoretischen Aspekten und den Anwendungsgebieten der Wissensentdeckung, des maschinellen Lernens, des Data Mining und Warehousing, der unterstützenden Datenbanktechnologie und der Sprachen und Modellen für die Repräsentation von Daten, Information und Wissen.Durch Praxisbezug, interdisziplinäre Veranstaltungen und Projektarbeiten lernen unsere Studierende die Herausforderungen von Anwendungen aus der Wirtschaft, Naturwissenschaften, Biotechnologie, Sicherheit, industrieller Fertigung und Kontrolle und erwerben die Fertigkeiten zur Gestaltung von innovativen Lösungsansätzen in selbständiger Arbeit und in Gruppenarbeit.

Spätere Berufsfelder

Unseren Absolventen und Absolventinnen steht eine Vielfalt von Berufen zur Auswahl - als Wissensingenieure in großen Einrichtungen wie Banken, Automobilhersteller und Medizinzentren, als Projektleiter und als Berater in interdisziplinären Projekten von großen oder kleineren Unternehmen, sowie die Perspektive einer akademischen Karriere.

Notwendige Kenntnisse / Erfahrungen / Interessen

  • Solide Kenntnisse der Informatik sind nötig.
  • Vorkenntnisse zum maschinellen Lernen und Data Mining sind keine Voraussetzung, sie können im ersten Semester erworben werden.Studierenden mit solchen Vorkenntnissen steht aber schon ab dem ersten Semester eine größere Vielfalt an fortgeschrittenen Veranstaltungen zur Auswahl.
  • Vertrautheit mit der englischen Sprache ist wichtig: Data and Knowledge Engineering ist ein Bereich der intensiven Forschung, ein großer Teil der Literatur ist auf Englisch.
  • Spass an eigenständiger Arbeit und Gruppenarbeit.

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Letzte Änderung: 07.06.2017 - Ansprechpartner:

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